나는 Fudenberg http://fudenberg.fas.harvard.edu/predictive%20game%20theory.pdf 에서 Predictive Game Theory에 대한 이 깔끔한 글을 읽고있었습니다 . 그는 Game Theory의 대부분의 전통 작품이 실제 환경에서의 예측에는 적합하지 않다고 올바르게 주장합니다.
예측 게임 이론의 이론이나 경험을 발전시킨 작품을 알고 있습니까?
최근 게임에 대한 부분 식별 작업을 알고 있지만 게임 및 평형 외 역학에 대한 학습에 더 관심이 있습니다.
답변:
실제로, 당신이 연결 한 논문의 섹션 3은 아마도 예측 게임 이론과 관련하여 이동자와 셰이커에서 찾을 수있는 가장 포괄적 인 목록 중 하나 일 것입니다. 나는 그들 중 많은 사람들이 이러한 문제를 다루는 출판 및 작업 논문을 가지고 있음을 알고 있습니다. Fudenberg는 이러한 두 가지 주제를 다룹니다. 논문에서 몇 가지 선택 :
이그나시오 에스 폰다 (Ignacio Esponda), 필립 제 히엘 (Philippe Jehiel), 데이비드 케이 레빈 (David K. Levine)은 광범위한 형태의 게임에서 적응 과정을 연구하는 리더이며 플레이어가 게임에 대한 경험이 많은 경우에도 지속될 수있는 내쉬가 아닌 평형 결과입니다.
Michel Benaïm, Josef Hofbauer, William Sandholm 및 Sylvain Sorin은 역학 시스템의 수학에서 중요한 발전을했으며이를 비평 형 역학에 적용하고 있습니다.
Chaim Fershtman과 Ariel Pakes는 잘못된 오프 패스 신념을 허용하는 현장 데이터에 대한 추정 방법을 개발하고 있습니다.
Jeff Shamma는 피드백 제어 문헌에서 게임 학습 연구에 이르는 기술을 도입하는 선구자입니다.
저자의 웹 사이트를 살펴보고 적합한 논문을 찾아 보는 것이 좋습니다.