경제학자들이 사용하는 가장 일반적인 프로그램

나는 최근 교수에게 다음 학기의 연구 조교를 고용 할 계획인지 물었다. STATA, SAS, SPSS, R Studio 및 Mathematica를 사용한 경험이 많았 기 때문에 꽤 좋은 후보라고 생각했지만 이전에 들어 본 적이없는 몇 가지 프로그램에 대해 묻기 시작했습니다. 그래서 경제학에서 가장 일반적으로 사용되는 프로그램이 무엇인지 궁금해했습니다. 내 친구가 Matlab과 Python도 살펴 보라고 제안했습니다.

프로그램 / 언어에는 세 가지 중요한 차원이 있습니다.

• 컨벤션 : 모든 사람이 사용하는 프로그램을 통해 피드백 / 도움을 얻거나 공동 저자와 협력하고 다른 사람들의 코드를 사용할 수 있습니다.
• 사용 편의성 : 경제학에서의 많은 사용은 일상적인 일이므로 프로그램에서 이러한 작업을 수행하고 사용을보다 쉽게 ​​구현하는 것은 큰 보너스입니다.
• 적응성 : 대부분의 요구를 충족시키고 한 가지 구문 만 배우는 것과 동시에 다른 프로그램으로 작업해야하는 프로그램

학계 경제학자들의 사용 빈도 측면에서 내 순위는 다음과 같습니다.

최상위 계층

• 계량 경제학의 경우 STATA. 주로 관습과 사용의 용이성으로 인해.
• 다이나믹 프로그래밍, 그리고 몬테 카를로, 어느 정도까지 Matlab. 주로 컨벤션과 사용 편의성으로 인해

두 번째 계층

• 시계열 계량 경제학, Eviews (사용 편의성)
• 모든 종류의 계량 경제학, R (적응성, 다소 관례)
• 정말 스위스 칼, 파이썬 (적응성)

전문가

• 대용량 데이터 세트를위한 SAS
• 효율적인 사전 빌드 루틴 및 대규모 계산을위한 포트란

이 목록은 물론 개인적 의견이며 학계 경제학자만을위한 것입니다. 나는 아무도 최상위 계층에 대해 이의를 제기하지 않을 것이라 생각하지만, 두 번째 계층 / 전문가는 다소 논쟁을 벌일 수 있습니다. 그리고 더 많은 전문가가 더 있습니다 (예 : 오픈 소스 Matlab 대안으로 Octave)

우리가 작업하는 ReplicationWiki에는 2000-2013 년에 주로 미국 경제 검토, 미국 경제 저널 및 정치 경제 저널에서 2000 개 이상의 실증 연구에 사용 된 소프트웨어 패키지 목록이 있습니다 . Stata는 가장 자주 (> 900 배) 사용되었으며, MATLAB (280), SAS (60), GAUSS (60), Excel (50), R (30), FORTRAN (30), Mathematica (19), EViews (18), z-Tree (16), dynare (15), RATS (12), C (8), C ++ (6), python (5, 최근 연구), SPSS (5). ArcGIS, ArcMap, java, LIMDEP, Maple, Microfit, Ox, ORSEE, PcGive, perl, TSP 및 gretl과 함께 예제도 있습니다. 종종 여러 패키지가 사용됩니다. 일부 경제학자들은 julia 를 사용 합니다.

일반적인 개요를 위해 다음 목록을 고려하십시오.

• 통계 분석 : STATA , EViews는 (BTW에서 사용 FED ), STATISTICA (전 Statsoft , 현재 델 ), STATGRAPHICS ; + Free : R ( R Studio as IDE), 프리 라이더를위한 GNU Gretl
  … Sh / SAS / Stat 및 IBM SPSS , 완벽한 Oracle 항목 . XLStat
  + 와 같은 Excel 추가 기능 .
  
• 대수 패키지 : Simulink가 지원하는 Matlab vs SystemModeler가 지원하는 Mathematica (경제학의 경우) 어떤 사람들은 실제로 메이플을 사용 합니다. 앞서 언급 한 무료 옥타브+ .
  
• 알아야 할 사항 basic: Excel VBA및 네트워크에 대한 NodeXL 과 같은 많은 Excel 추가 기능 -많이 사용되지는 않지만 멋질 수 있습니다. BTW, 네트워크는 Ucinet 참조
  .
  
• 일부 범용 언어 : 파이썬 , 같은 패키지를 포함 팬더 , Scipy , NumPy와 , IPython , Theano 등 (이럴 더 나은 같은 번들에서 사용하기에 아나콘다 등)
  이 될 수 있습니다, C++또는Java 객체 지향 언어로 (단지 언급).
• 데이터베이스는 관계형 MySQL최근처럼 현대되는 NoSQL 솔루션을 오는 MongoDB(니스Python ).
  
• 빅 데이터 : 하둡 + 하스켈 기능 프로그래밍 언어 인 (금융에서 활발하게 사용됨).
  
• 다이내믹 모델링 : Vensim 및 수많은 다이내믹 모델링 소프트웨어.

더 집중된 문제에 대해서만 :

• 영향 분석 : IMPLAN , REMI .
• DSGE의 경우 : GNU Octave가 지원하는 Dynare
• (공간적 용 GIS) 분석 : 제공하는 ESRI ArcGIS VS 맵 인포
  
• 에이전트 기반 모델링의 경우 : NetLogo .
• 게임 이론 : Gambit (TTBOMK로 작성 Python).
• 실험 경제학 : ZTree .
  

희망이 도움이됩니다.

내 경험 (구매 측 경제학자 역할)에서

1. Eviews-GUI는 계량 경제학 모델 및 예측 업데이트와 같은 대부분의 일상적인 작업을 처리하는 데 매우 편리합니다. 외부 데이터베이스와의 지속적인 인터페이스로 인해 내 인생이 훨씬 쉬워졌습니다.
2. R / Matlab-몬테 카를로 시뮬레이션 및 재무 데이터 및 확률 모델 처리가 용이

Excel은 주식 금융 모델링 및 기업 금융에 널리 사용되지만 C ++ / R은 금융 엔지니어링 / 쿼트 분야에서 지배적입니다.

SPSS는 다른 사회 과학 분야에서 더 인기가 있습니다. 왜냐하면 시계열 (내 작품의 주요 부분)을 다루는 데 실제로 좋지 않기 때문입니다.

SAS는 고유 한 메모리 관리로 인해 엄청난 양의 데이터에 적합하지만 Eviews는 내 경우에 대부분의 상황을 처리 할 수 ​​있습니다 (재무 데이터와 달리 경제 데이터에 직면 한 것은 너무 많은 데이터가 아니라 관찰이 부족합니다. 기억..)

파이썬은 빠른 프로그램이지만 일일 분석 목적으로 구현하기에 편리하지 않습니다. 언급 한 나머지 부분에서는 요즘 꽤 유사한 기능을 제공하도록 진화합니다.

이것은 실제로 가장 널리 퍼진 것에 대해 학교 나 직업에 달려 있습니다.

우리 학교의 교수들은 주로 Matlab과 Stata를 사용하는 것 같습니다. 일부 과목은 이전에 들어 본 적이없는 GAUSS를 필요로합니다. 파이썬도 관련되어 있습니다.

내 경험 (비례)에서 금융 부문은 많은 것을 사용합니다.

일화 적 증거 수집에 추가하기 위해 Stata가 가장 표준적인 통계 소프트웨어라는 것을 경험했습니다.

EViews는 또 다른 옵션입니다.

통계 분석 소프트웨어 외에 다른 프로그램의 경우 LaTeX는 프리젠 테이션을 위해 문서를 형식화하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

여기에있는 것에 덧붙여서, 무거운 작업 (동적 프로그래밍, 구조 추정)을 수행하는 많은 경제학자는 컴파일되지 않은 Matlab과 같은 언어를 사용하여 벗어날 수 없습니다. 나이든 경제학자들로부터 (임직 교수), 나는 이러한 적용에 놀라운 양의 포트란을 본다. C ++은 같은 직업에 대해 젊은 경제학자들 사이에서 더 인기가있을 수 있지만, 포트란은 놀라운 힘을 가지고있었습니다.

위에서 언급 한 모든 것의 추가와 마찬가지로 최초의 질문은 환경 경제에 관한 것이기 때문에 GAMS는 상당히 많이 사용됩니다.

실제로 Nordhaus는 기후 변화에 관한 그의 노벨상 수상작의 근간 인 DICE 모델을 GAMS 모델로 축하했습니다. 결과적으로 대부분의 후속 연구도 마찬가지입니다.

개인적으로 필자는 때때로 Mathematica와 유사한 무료 프로그램 인 Maxima를 사용합니다.

경제학의 소프트웨어 커플 프로그램은 무엇을 의미합니까?