계측 변수 기술이 계량 경제학 실무에서 어떻게 사용되는지 보여줄 데이터 세트를 찾고 있습니다.
나는 항상 내 자신의 데이터를 만들 수는 있지만 실제 연구를 복제하기 위해 실제 (복잡하지 않고) 데이터를 사용하는 모든 사람들에게 더 흥미로울 수 있다고 생각합니다.
추신. 이 사이트에 대한 주제가 아닌 경우 용서하십시오.
답변:
이 논문을 예로 추천 할 수 있습니다.
Daron Acemoglu, Simon Johnson 및 James A. Robinson
이 예제는 도구 변수의 창조적 인 사용뿐만 아니라 도구의 유효성에 대한 후속 논의로 인해 유명합니다.
관련 토론 :
둘째,
Angrist, Joshua D. 및 Alan B. Krueger
우리는 "자연 실험"에서 파생 된 기기에 특별한 관심을 기울이고 기기 변수의 메커니즘과 훌륭한 기기를 만드는 자질에 대해 논의합니다.
예는 다음과 같습니다.
공개 액세스 란 무료 온라인 액세스를 의미합니까? 의무 학교 출석은 학교 및 수입에 영향을 줍니까? ( Angrist and Krueger (1991) )는 교육 달성을위한 도구로 생년월일을 사용합니다.
이 논문은 개개인의 출생 시즌이 학교 시작 연령 정책과 의무 출석 법의 결합 된 효과로 인해 교육 성취와 관련되어 있음을 보여주는 증거를 제시합니다. 대부분의 학군에서, 연초에 태어난 개인은 약간 나이가 들수록 학교를 시작하므로 연말에 태어난 개인보다 적은 수의 학업을 마친 후 학교를 그만 둘 수 있습니다. 우리의 추정치에 따르면, 의무적 인 학교법으로 인해 잠재적 중퇴자의 25 %가 학교에 남아 있다고합니다. 우리는 의무 교육이 소득 방정식에서 교육을위한 도구 변수로 출생 분기를 사용하여 소득에 미치는 영향을 추정합니다. 이는 생년월일이 생략 된 소득 결정 요인과 상관 관계가 없기 때문에 유효한 식별 전략을 제공합니다. 교육 복귀 율의 도구 변수 추정치는 평범한 최소 제곱 추정치에 매우 근접하여, 교육 복귀에 대한 기존의 추정치에는 능력 편향이 거의 없음을 시사합니다. 결과는 또한 의무적 학교법에 의해 원하는 것보다 더 오래 학교에 출석하도록 강요받은 개인이 여분의 학교에 상당한 수익을 거둔다는 것을 암시합니다.
저자는 데이터와 Stata 코드를 인터넷에서 제한없이 사용할 수 있도록합니다. 즉, 이 악기에는 문제가 있습니다 .
에서 ReplicationWiki (I 설립 있음) 당신은 많은 방법에 대한 복제 자료를 찾을 수 있습니다. 도구 변수 (IV)를 사용한 경험적 연구의 개요는 여기 에서 찾을 수 있습니다 . IV 회귀를 가르치기위한 백 개 이상의 개방형 액세스 데이터 세트를 보여줍니다. 복제가 이미 알려져 있는지 확인할 수도 있습니다. 데이터가있는 사례 만 원하고 어떤 소프트웨어가 사용되었는지 확인 하려면 여기와 같은 검색 양식을 사용할 수 있습니다 .
위에서 언급 한 두 가지 연구의 복제에 관한 정보도 있습니다 : 2012 년 "비교 개발의 식민지 기원 : 경험적 조사"에 대한 의견 및 이에 대한 답변 , 그리고 위에서 언급 한 연구의 일부의 복제 Schooling and Earnings에 영향을 미치는가? (Angrist and Krueger (1991) . 그것은 다른 방법론을 사용한다.