고정 효과 패널 푸 아송 모델에서 자동 회귀 잔차 항을 어떻게 테스트 할 수 있습니까?


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6 년 동안 여러 지역의 새로운 회사 수에 대한 패널 데이터가 있습니다. 나는 곱셈 고정 효과 정적 포아송 회귀를 추정하고 * ; 또한 지연 종속 변수를 도입하여 동적 모델을 추정하려고 시도했지만 후자의 모델을 작동시킬 수 없었습니다. 이제 정적 모델의 잔차를 자동 상관에 대해 테스트하여 역학의 중요성에 대한 아이디어를 얻었습니다. 그러나 나는 교과서 (나는 Wooldridge, Cameron & Trivedi, Winkelmann, Greene를 보았 음)에서 진단 테스트를 찾을 수 없으며 연구 논문에서도 그러한 테스트를 보지 못했습니다. 모델의 개별 효과가 식별되지 않기 때문에 우선 의미있는 잔차를 계산하는 방법을 모르겠습니다.∗

누구든지 1) 의미있는 잔차를 계산하는 방법을 알고 있습니다. 그리고 2)이 패널 고정 효과 포아송 모델에 대한 진단 테스트에 대해 알고 있습니까?

참고 : 정적 모델에 Stata (버전 12.1) -xtpoisson, fe vce (robust)-명령을 사용하고 있습니다. Stata의 추정 후 명령은 예측 된 값 등을 계산할 수 있지만 개별 효과가 모두 0이라고 가정 할 때만 가능합니다.

단면 (또는 풀링 된) 포아송 회귀는 예상 카운트 수 y 를 E [ y i | x i ] = exp ( X i β ) ,계수는 β 이고변수는 x i 입니다. 패널 데이터로 개별 고정 효과를 추가하는 일반적인 방법은 효과 α i 가 모델을 곱해서 입력하는 것입니다. E [ y i t | X i t , α i ] = α∗yE[yi|xi]=exp⁡(Xiβ)βXiαi .E[yit|Xit,αi]=αiexp⁡(Xitβ)


이것은 패널이 아닌 데이터의 경우에도 실제로는 탐구되지 않은 문제입니다 (자기 상관에 대한 포트만 토 테스트는 Poisson 프레임 워크에서 작동하기 위해서는 약간의 조정이 필요함). 나는 약간의 문헌을 모을 것이다. 그러나 그것은 드물고 많은 경우에 원고, 기술 보고서 ​​등에 제한되어있다.
— Alecos Papadopoulos

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