나는 경험적인 논문을 쓰고있다. 국민 계정 OECD의 데이터. 데이터 분석은 기본적으로 1960 : 1에서 2015 : 1까지 GDP, 투자, 소비 등의 국가 간 상호 상관 관계를 계산하는 것으로 구성됩니다.
문제는 OECD의 웹 사이트에 엄청난 양의 측정 값이 있으며, 어느 것을 선택할 지 모른다는 것입니다.
OECD 웹 사이트에서는 다음과 같이 제안합니다.
과거 시리즈를 추출하기 위해 선택할 수있는 조치는 다음과 같습니다. CARSA 또는 VOBARSA (미국 달러로 표시되는 데이터의 경우 국가 별 통화로 표시되는 데이터의 경우 각각 현재 가격 또는 양적 추정치) CPCARSA 또는 VPVOBARSA 및 GPS- 분기 및 전년 대비 성장률.
나는 그것이 나를 위해 적절할 것 같아요.
하지만 나는 아직도 데이터를 선택해야할지 모르겠다. 현재 가격 또는에서 용적 예측 .
두 가지 접근 방식의 차이점은 무엇입니까? 나는 그들 각각을 선택함으로써 어떤 영향을 받게 될 것인가?
답변:
경험적 연습을 수행하는 경우 실제 가치 즉 권을 사용해야합니다. 데이터에 시간 차원이있는 경우 변수를 수축시키는 것이 더 중요합니다. 이 제안의 이유는 다음과 같습니다.
시간 경과에 따른 출력 변화 및 일반적으로 상승 추세에 따라 출력 데이터를 가져옵니다. 생산량의 추세 증가는 생산량 대신 가격 상승으로 인한 것일 수 있습니다. 다음 이미지는 인플레이션이 생산량에 미치는 영향을 보여줍니다.
명목 GDP는 실질 GDP보다 상대적으로 빠른 속도로 증가합니다. 실제로 경제가 성장한 것으로 보입니다. 실제로이 성장의 대부분은 생산량의 긍정적 인 증가 때문이 아니라 가격 상승으로 인한 것입니다. 그래프의 데이터를 사용하면
이는 실질 GDP 규모가 빠르게 증가하지 않았 음을 보여줍니다. 반면에 명목 GDP는 경제가 빠른 속도로 성장하고 있다는 잘못된 인상을줍니다.
통계 또는 계량 경제 운동에서 데이터를 사용하는 경우 일정한 가격의 볼륨 데이터를 사용해야합니다.
또한 국가 간 실적을 비교할 경우 PPP (Purchasing Power Parity)를 사용하여 데이터를 국제 달러로 변환해야합니다. 나는 OECD 데이터베이스가 PPP 기반 매크로 변수를 제공한다고 생각한다.