완벽한 베이지안 내쉬 평형은 단순히 내쉬 평형입니다

두 명의 플레이어 제로섬 게임에서 Perfect Bayesian Nash 평형은 단순히 Nash 평형이라는 것이 사실입니까?

저는 게임 이론을 배우고 있으며 강사는 명시 적으로 다루지 않습니다.

nash-equilibrium

— 사용자 40780
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빠른 답변은 예입니다.

베이지안 내쉬 균형 (Baneesian Nash Equilibrium, BNE)은 플레이어의 보상에 대한 불확실성이있는 상황에 일반화 된 내쉬 균형 (Nash Equilibrium, NE)입니다. 즉, 정보 가 불완전한 게임입니다 . 예를 들어, 다음 제로섬 게임에서 는 또는 값을 가질 수있는 "상태 변수"이며 , 각각 확률이 입니다. 그러면 당신이 해결하는 평형은 BNE가 될 것입니다. $t$ $\epsilon>0$ $-\epsilon$ $1/2$

반면에 가 임의의 변수가 아니거나 ( 예를 들어, 전문 용어가 가질 수있는 것과 같이 변성 된 임의의 변수 ), 예를 들어 확률이 인 평형은 단순히 NE가됩니다. $t$ $t=0$ $1$

다시 말해서, NE (완전한 정보 게임)는 BNE (불완전한 정보 게임의 경우, 오직 하나의 보상 관련 상태가 존재하는 경우)의 특별한 경우입니다.

\begin{array}{ccc} H & T \\ H & 1 + t, - 1 + t & - 1 + t, 1 + t \\ T & - 1, 1 & 1, - 1 \end{array}

$\begin{array}{|c|c|c|}\hline & H & T \\\hline H & 1+t,-1+t & -1+t, 1+t \\\hline T & -1,1 & 1,-1\\\hline \end{array}$

BNE에 완벽 을 더하면 상대방의 전략에 대한 플레이어의 평형 신념에 더 많은 제한이 따릅니다. "zero-sum games"를 말할 때 염두에두고 있는 일치하는 페니 (위의 게임 )의 경우이 고려 사항은 중요하지 않습니다. $t=0$

— Herr K.
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