스케일 그래프를 읽는 방법?

Please ignore the graphed lines, those are irrelevant to the question, it's the graph itself that's relevant.

여러 제조업체와 장치 유형간에 항상이 유형의 그래프가 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 이 그래프는 x * y이며, x는 시간이 될 수 있고, y는 일부 값이거나, 또는 그 반대로 또는 다른 변수의 혼합입니다. 두 개의 표시된 값 (예 : 1 시간과 10 시간) 사이의 점의 대략적인 값을 추정 할 수 있지만 여전히 값 사이의 값 이 무엇인지 알 수 없습니다 .

각 줄의 절반이 다음 줄 사이에 있습니까? 예를 들어. 100에서 1000 사이의 중간 길이는 500입니다. 따라서 100에서 다음 줄은 500입니다. 500과 1000 사이의 중간 길이는 750입니다. 그런 다음 875 등입니까? x = y + ((y-z) / 2), 여기서 Y는 다음에 표시되고 Z는 왼쪽의 마지막 값입니까?

아니면 간단한 다음 값입니다. 100, 200, 300 등? 그렇다면 왜 선형 그래프 대신 거리로 스케일링합니까?

가장 중요한 것은 이러한 유형의 스케일 그래프에 특정 이름이나 표준이 첨부되어 있습니까?

즉 A의 "로그 로그"그래프 . 주요 부서가 10 배씩 증가하는 것을 알 수 있습니다.

예에서 100으로 시작하는 작은 부분은 200, 300, 400 등 900입니다.

log (100)는 2

log (1000)는 3입니다

따라서 중간 정도는 또는 약 316입니다.$10^{2.5}$

뚱뚱한 마커가있는 로그 로그 그래프에 플롯하면 거의 모든 것이 거의 선형이라고합니다.

죄송합니다 @Passerby. 나는 저항 할 수 없었다.

그것은 A의 로그 - 로그 플롯 .

줄은 여전히 ​​"같은"간격을 나타냅니다. 그래서 당신의? 마크는 200이고?! 마크는 300 등입니다.

10 개 미만의 마크가 있으면 단계가 더 커집니다 (예 : 100에서 1000까지 5 개의 마이너 마크는 200 / 부호 표시). 대수 플롯이므로 간격이 고르지 않습니다. 선 사이의 값을 추정하는 것이 다소 어렵습니다. "게으른"접근 방식을 사용하고 작은 마크 사이를 선형으로 보간하는 경향이 있지만보다 정확한 결과를 얻으려면 로그 맞춤을 수행 할 수 있습니다.

로그-로그 플롯은 여러 가지 이유로 사용됩니다. 관심있는 수치는 매우 넓은 동적 범위 (예 : 광 다이오드의 조사 대 전류 응답)가 크거나 흥미로운 지수 성장 / 붕괴가있을 수 있으며 이는 로그-로그 플롯에서 선형이됩니다.

이것은 x와 y가 모두 로그 축이기 때문에 로그 그래프 또는보다 정확하게는 로그 로그입니다. 100과 1000 사이의 선은 200, 300, 400 등입니다.