위의 답변에서 언급했듯이 빈도는 이벤트 반복의 척도입니다. 빈도에 대해 두 가지 이상의 질문을했을 때 다른 상황에서 그 의미가 무엇인지 설명하겠습니다.
사인파
이 경우 주파수는 1 초 동안 신호의 양 (또는 음) 피크 수입니다. 사인파는 AC 전원 공급 장치와 관련된 파의 예입니다. 따라서 60Hz 주파수의 AC 공급은 전압의 사인파가 초당 60 회 반복됨을 의미합니다. DC 신호 (시간이 지나도 변하지 않음)는 주파수가 0Hz라고합니다.
사인파는 AC 전원 영역 외부에서 훨씬 더 유용하고 의미가 있습니다. 실제로 신호를 주기적 (시간이 지남에 따라 어떤 패턴을 반복하는 신호)과 비 주기적 (시간에 반복되지 않는 신호)의 두 부분으로 분류 할 수 있습니다.
사인파는 가장 기본적인주기 신호입니다. 주파수와 관련된 주파수가 하나뿐이기 때문입니다. 주파수가 다른 사인파의 조합을 사용하여 모든 주기적 및 비 주기적 신호를 나타낼 수 있습니다. 주기적 신호는 기본 주파수와 고조파 주파수로 구성됩니다. 예를 들어 100Hz 주파수의 구형파는 실제로 기본 주파수가 100Hz이고 고조파 주파수 (항상 기본 주파수의 정수배)가 200Hz, 300Hz, 400Hz 등임을 의미합니다. 비 주기적 신호와 관련된 주파수는 조금 더 필요합니다 여기에 포함시키지 않겠습니다.
필터
(전자) 필터는 문자 그대로 주파수를 "필터링"하는 장치입니다. 예를 들어 필터가 차단 주파수가 1KHz 인 저역 통과 필터 (LPF)라고하면, 입력에서 나오는 사인파가 1KHz 미만의 주파수를 가진 경우에만 출력에 도달한다는 것을 의미합니다. 따라서이 LPF를 통해 10Hz의 구형파를 통과하면 출력에서 1000Hz (100 고조파) 미만의 구형파의 고조파 만 볼 수 있습니다.
고조파 (사인파)를 모두 포함하지 않고 (사인파) 기본 주파수 사인파와 함께 추가하면 구형파를 얻지 못합니다. 그러나 결과 파동은 구형파의 근사치입니다. 따라서 모든 주파수의 정확한 구형파를 생성하는 것은 실제로 불가능합니다.
DC-DC 컨버터
나는 이것이 당신의 주된 주제 인 DC "thing"이 어떻게 주파수를 가질 수 있는지 생각합니다. 실제로 DC-DC 컨버터는 하나의 DC 전압 (예 : 5V)을 다른 DC 전압 (예 : 20V)으로 변환하기 위해 구형파 (필수적으로 반복적으로 켜고 끄는 스위치)를 사용합니다. 따라서이 기능을 수행하는 데 사용되는 스위치의 주파수 (DC-DC 변환)를 DC-DC 변환기의 주파수라고합니다.
대역폭과 주파수
다시 필터로 돌아 갑시다. 우리는 방금 LPF가하는 일을 보았습니다. 다른 유형의 필터가 있습니다. 고역 통과 필터 (HPF), 대역 통과 필터 (BPF) 등이 있습니다. BPF에 대해 생각해 봅시다. BPF는 고정 된 값 범위에있는 주파수 (사인파) 만 허용하는 속성이 있습니다. 컷오프 주파수가 100Hz 및 5KHz 인 BPF는 해당 범위, 즉 대역의 주파수 만 전달합니다. 따라서 필터의 "대역폭"은 (5000-100 = 4900 Hz)라고 말할 수 있습니다. LPF조차도 차단 주파수 자체와 같은 대역폭을 가질 수 있습니다.
대역폭은 필터 이외의 다른 상황에서 사용되는 용어입니다. 더 일반적이고 느슨한 설명은 장치가 얼마나 빨리 작동 할 수 있는지에 대한 것입니다 (따라서 장치가 필터 인 경우 필터의 상단 컷오프는 하한 컷오프에 신경 쓰지 않는다고 가정).
컴퓨터의 주파수
나는 당신이 이것을 요구하지 않았다는 것을 안다. 그러나 이것은 또한이 주제를 다루기에 적당한 곳이다. 내가 3GHz 컴퓨터를 가지고 있다고 말할 때 무엇을 의미합니까?
컴퓨터에는 디지털 회로를 사용하여 모든 수학 및 논리 연산을 수행하는 CPU가 있습니다. CPU의 각 작업은 하나 이상의 명령어로 나뉩니다. 그런 다음이 명령어는 여러 단계로 처리됩니다. 명령어 처리의 각 단계는 시간이 걸리고 최대 시간이 걸리는 단계는 CPU의 주파수를 결정합니다. 따라서 최대 시간 = 1ns (나노초 = 0.000000001 초)가 걸리는 CPU 단계 인 경우 1GHz (1 / 1ns)에서 해당 CPU를 실행할 수 있습니다. 이것은 매우 복잡한 개념에 대한 매우 기본적인 설명이므로 너무 정확하지 않으며 CPU마다 다릅니다.