수신 전력이 노이즈 플로어 미만인 경우 정보를 수신 할 수 있습니까?


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이것은 이전 질문과 관련이 있으며, 내가 잘못 질문 한 것 같습니다.

나는 신호의 탐지 가능성에 정말로 관심이 없었으며, 그 질문을 매우 모호하게 표현했다. 그래서 내가 정말로 알고 싶은 것을 물어 보자.

의문:

내가 정말로 알고 싶은 것은 수신기 안테나가 수신 한 신호의 수신 전력 레벨이 노이즈 플로어 아래에있는 경우 통신 채널 (송신 정보)을 설정할 수 있다는 것입니다.

설명하겠습니다 :

나는 이것에 대해 더 많은 연구를했고 전력 레벨은 일반적으로 dBm 또는 dBW로 표현되며,이 질문에서 그것을 dBW로 표현할 것입니다.

그런 다음 송신기 안테나에 전원을 넣은 후 신호가 수신기 안테나에 도달 할 때 감쇠되는 정도를 결정하는 경로 손실 방정식이 있습니다.

따라서 우리는 두 개의 dBW 값을 가지고 있으며 이론적으로 dBW 단위의 안테나에서 수신되는 전력은 dBW 단위의 노이즈 플로어보다 높아야합니다.


1)

이 주장을 위해 서로 1 미터에서 5Ghz 주파수로 20cm 길이의 송신기 / 수신기 안테나를 사용합시다. 통신 채널을 설정할 수 있는지 여부를 찾고 있기 때문에 기본적으로 가능한 최대 이득을 다시 사용하고 있으므로 기본 한계를 결정하려면 가장 극단적 인 값을 삽입해야합니다. 이 경우 두 안테나 모두이 주파수에서 가질 수있는 최대 게인 인 16.219dB의 게인을 가지게되며, 이보다 더 높은 게인은 에너지 보존 법칙에 위배됩니다. 따라서 이러한 안테나는 이론적으로 완벽한 무손실 안테나입니다. 이것은 원거리 방정식이므로 단순화를 위해 Friis 공식을 사용할 수 있습니다.

따라서 경로 손실 방정식은이 통신 채널의 경로 손실이 ~ -14dB임을 나타냅니다. 따라서 1W의 전력을 공급하는 경우 수신기 안테나는 -14dBW를 넘지 않아야합니다.

2)

나는 종이를 우연히 발견했다.

수신기 안테나의 최소 감도는 다음과 같습니다.

Smin=10log10((S/N)kT0fNf)

where
  • S / N = 신호 대 잡음비

  • k = 볼츠만 상수

  • T0 = ​​수신기 안테나 온도

  • f = 주파수

  • Nf = 안테나의 잡음 계수

그리고 이것은 또한 dBW 단위입니다. 이 공식은 해당 주파수의 노이즈 플로어를 설명합니다.

우리의 계산으로 돌아가서, 본 논문은 숙련 된 수동 조작자에게 3 dB S / N 비율 (최대)이 관련되어있을 때, 최적의 시나리오에서, 실내 온도, 위와 같이 주파수 5 Ghz에 대해 290 Kelvin을 사용할 것이며, 우리가 이전에 완벽한 안테나를 가정했기 때문에 무시할 잡음 계수.

이것은 -104dBW 노이즈 플로어를 제공합니다.


따라서 수신 전력 레벨이 -14dBW이고 잡음 플로어가 -104dBW에서 상당히 낮기 때문에 최상의 시나리오 에서처럼 충분한 추정치가있는 최상의 시나리오를 가정합니다.

따라서이 예에서는 통신이 매우 가능합니다. 그러나 수신 전력 레벨이 노이즈 플로어보다 낮 으면 그렇지 않습니다.

따라서 내 가설은 다음과 같습니다.

Power Received > Noise Floor , then communication is possible, otherwise it's not

수신 된 전력이 수신 된 잡음보다 훨씬 높기 때문에이 주파수에서의 통신이 이론적으로 가능하다는 것을 의미합니다.

실제로는 이득이 낮을수록 코스 문제가 발생할 수 있으며, 안테나 운영자는 이러한 엄격한 S / N 속도 (3 db)에서 너무 많은 오 탐지를 수신하므로 실제로 노이즈 플로어는 아마도 50-60 dB 더 높습니다 . 나는 그것을 계산하지 않았습니다.


4
아무도 그것에 대해 아무 말도하지 않는 것이 놀랍습니다. 그렇지만 코딩 된 비트 를 사용하면 가능합니다 . 다시 말해, 보내려는 8 비트를 보내는 대신 8 비트로 변환되는 다른 더 긴 시퀀스를 사용합니다. 선택한 시퀀스는 시퀀스가 ​​아니라 해밍 거리를 활용합니다 . "읽기"하려면 비디오 링크를 클릭하십시오. 여기에 대한 비디오입니다동영상 2는
해리 스벤손

답변:


50

짧은 대답 : 예, 가능합니다. GPS는 항상 (거의) 그렇게합니다.

긴 대답 :

수신기 시스템에 필요한 SNR 은 고려중인 신호 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어, 오래된 아날로그 컬러 TV는 표준에 따라 약 40dB SNR을 "볼 수있게"요구합니다.

이제 모든 수신자는 수학적으로 추정자 입니다. 추정기는 매핑 함수이며 일반적으로 랜덤 변수 포함 관찰관찰되었다 주문하는 기본 값 . 따라서 TV 리시버는 방송국에서 전송하려는 사진의 추정기입니다. 해당 추정기의 성능은 기본적으로 전송 된 원래 정보로 얼마나 "가까이"돌아올 수 있는지입니다. "가까이"는 정의가 필요한 용어입니다. 아날로그 TV의 의미에서 하나의 수신기는 이미지 밝기의 차이 ( "실제"값에서)의 측면에서 실제로 좋은 평가 기일 수 있지만 색상에는 끔찍합니다. 다른 하나는 두 가지 측면에서 모두 그렇게 될 수 있습니다.

레이더의 경우 상황이 좀 더 명확합니다. 레이더를 사용하여 매우 제한된 것만 탐지합니다. 그중에서도 다음 중에서 몇 가지를 선택할 수 있는데, 이는 단순히 실수로 나타낼 수 있습니다.

  • 레이더 표적의 범위 (거리) (내가 선택한 단어가 아니라 단순히 레이더에서 "타겟"이라고 함)
  • 대상의 상대 속도
  • 목표의 수
  • 대상 크기
  • 대상의 재질 / 모양 속성

한 가지로 자신을 제한하면 범위를 말하면 레이더 추정기는 "SNR에 대한 범위 편차"곡선과 같은 것을 얻을 수 있습니다.

간단한 알림 : 추정값 분산 은 다음의 기대 값으로 정의됩니다.R

Var(R)=E(Rμ)2

(우리가 편견 추정있어 가정,이 경우, 실제 거리)은 "실제"현상의 기대 가치.μ

따라서 한 사람은 "범위 편차가 20m² 아래로 떨어지지 않는 한 실제로는 자동차의 거리에 대한 추정치가 아니라고 말할 수 있습니다. 따라서 다른 사람은 y 이하의 편차를 얻도록 최소한 의 SNR이 필요합니다. " 다른 종류의 행성 (행성을 보자)을 감지하는 사람은 훨씬 더 높은 분산으로 살 수 있으며, 따라서 훨씬 더 낮은 SNR로 살 수 있습니다. 신호보다 잡음이 훨씬 강한 SNR 포함.xy

많은 경우, 결합 된 관측치의 분산은 결합한 관측치가 많을수록 더 좋아집니다 (== 낮음). 조합은 우리가 처리 이득 이라고하는 것을 얻는 매우 일반적인 방법입니다 . 특정 요소에 의해 SNR을 개선하는 것과 동일한 추정기 성능의 개선.

내 GPS 예제로 돌아가려면 :

GPS는 ca 1MHz 대역폭을 사용하여 시간에 따라 확산 된 신호를 전송합니다. 실제 GPS 심볼 속도는 대역폭보다 훨씬 낮습니다. 이는 단일 송신 심볼 승산함으로써 발생 숫자의 길고 긴 시퀀스를 L [ N ] ,s그런 다음 전송되는 n [ 0 , 1 , , N ] . 수신기에서 동일한 시퀀스와 상관 관계를 맺고 선형 대수를 통해 노이즈 (우리가 어떤 신호와도 상관없는 것으로 모델링 한 잡음)가 건설적으로 합산되지는 않지만 송신 시퀀스 시간의 수신 에너지는 다음과 같이 증가합니다. N . 그것이 스펙트럼 플롯에서도 GPS를 볼 수 없지만 비효율적 인 안테나, 잡음 증폭기, 엄청나게 낮은 해상도의 ADC를 가지고 있고 위성 방향으로 큰 고 이득 안테나를 가리킬 필요가없는 매우 저렴한 수신기가 쉽게 수신 할 수있는 방법입니다.l[n],n[0,1,,N]N

따라서, 당신의 가설

Power Received> Noise Floor이면 통신이 가능합니다. 그렇지 않으면 그렇지 않습니다

서 있지 않습니다. "가능한"또는 "불가능한"은 당신이 받아들이고 자하는 에러 (그리고 그것은 상당히 많이있을 수 있습니다!)에 달려 있으며, 더 큰 것은 수신 전력-대-잡음 비율과 실제 견적.

핵심 질문 :

내가 정말로 알고 싶은 것은 수신기 안테나가 수신 한 신호의 수신 전력 레벨이 노이즈 플로어 아래에있는 경우 통신 채널 (송신 정보)을 설정할 수 있다는 것입니다.

그렇습니다. 글로벌 로컬라이제이션 시스템이 여기에 의존하며, 셀룰러 IoT 네트워크는 아마도 전송 전력이 매우 비싸기 때문에 아마도 그럴 것이다.

UWB (Ultra-Wideband)는 통신 설계에서 일종의 잘못된 아이디어이지만 (주로 규제 문제로 인해) 이러한 장치는 예를 들어 감지 가능한 스펙트럼 전력 밀도 레벨보다 훨씬 낮은 전달 USB 통신을 숨 깁니다. 방사성 천문학 자들이 멀리있는 별들에 대해 우리에게 말할 수 있다는 사실도 이것을 뒷받침합니다.

더 낮은 지구 궤도 위성을 사용하여 생성 된 레이더 위성 이미지에도 동일하게 적용됩니다. 지구를 비추는 레이더 파형은 거의 감지 할 수 없으며, 반사가 위성에 다시 도달하면 더욱 약해집니다. 그럼에도 불구하고이 파들은 지구상에서 1m보다 훨씬 작은 구조물에 대한 정보를 높은 속도로 전달합니다 (실제 지구 형태 / 물리적 추정치를 저장하거나 지구로 돌려 보내는 것은이 위성에 매우 심각한 문제입니다. 열 잡음보다 훨씬 낮은 신호로 전송되는 정보가 너무 많습니다).

따라서 이것에 대해 두 가지만 기억 해야하는 경우 :

  • "작동하는 의사 소통"이 무엇인지, 그렇지 않은 것은 자신의 정의에 달려 있습니다.
  • 수신기 시스템은 단순히보고자하는 신호만큼 잡음에 민감하지 않으므로 잡음> 신호 에너지로 작동 할 수있는 시스템도 있습니다

11
이것은 실제의 실제 접지와 실제 수학과 이론의 올바른 조합을 가지고 있으며 제 의견으로는 진정으로 훌륭한 대답을합니다. 👍
metacollin

내 취향으로는 현실이 너무 자주 방해를받습니다. :) +1
Wossname

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기본적으로 채널의 통신 용량에 대한 Shannon-Hartley 공식이 있습니다.

C=Blog2(1+SNR).

CBSNR

SNR

적절한 코딩 체계를 사용하면 채널을 통해 와 통신 할 수 있습니다SNR<1


이것을 데시벨로 설명하는 방법? 내 질문에 3dB 값을 사용 했는데이 수식을 dB로 변환 할 수 있습니까?
David K.

예, dB 대 선형 전력비를 변환하는 일반적인 공식을 사용하십시오. (3 dB = 2x 비율).
광자

1
내 예제에서 3dB 값을 기준으로 SNR = 1.9952 또는 ~ 2인지 확실하지 않습니다. 내 예제에서 1Hz의 비트 전송률은 1.58 비트 / 초입니다.
David K.

1
xlinear=10xdB10

8

내가 정말로 알고 싶은 것은 수신기 안테나가 수신 한 신호의 수신 전력 레벨이 노이즈 플로어 아래에있는 경우 통신 채널 (송신 정보)을 설정할 수 있다는 것입니다.

DSSS (Direct Sequence Spread Spectrum) 무선은 일반적인 소음 수준보다 낮은 전력 수준을 가질 수 있으며 여전히 작동합니다.-

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

"프로세스 이득"에 의존합니다.

프로세스 게인의 단순화 된 예는 다수의 많은 버전의 신호를 합한 것이며 각 신호는 스펙트럼의 다른 지점에서 선택되어 향상된 SNR을 달성합니다. 추가 할 때마다 신호 진폭이 두 배가되지만 (6dB 증가) 노이즈는 3dB 만 증가합니다. 따라서 두 개의 반송파를 사용하면 SNR이 3dB 증가합니다. 4 개의 반송파를 사용하면 다른 3dB 등을 얻을 수 있습니다. 따라서 4 개의 반송파는 SNR을 6dB 향상시킵니다. 16 개의 반송파는 12dB 향상됩니다. 64 개의 캐리어가 18dB 향상되었습니다.

그 기원은 비밀 통신을 도청하기 어렵게 만들었 기 때문에 원래 군대였습니다.


1
처리 게인의 원리는 정확하지만 DSSS가 어떻게 복조되는지에 대한 정확한 설명은 아닙니다. DSSS가 귀하를 구매하는 것에 대한 자세한 내용 은 Signal Processing.SE에서이 답변을 참조하십시오 . 핵심은 신호의 정보 전달 부분이 확산 스펙트럼 파형보다 훨씬 좁은 대역폭을 갖는다는 것입니다. 대역폭이 작을수록 노이즈 전력이 비례 적으로 줄어들어 처리 게인이 증가합니다.
Jason R

@JasonR DSSS가 노이즈 플로어 아래로 어떻게 들어갈 수 있는지에 대한 정확한 설명을 제공하려고하지 않았습니다. 나는 그 대답을 좀 더 명확하게 할 것입니다.
Andy 일명

6

안테나가 dBW 단위로 수신 한 전력은 dBW 단위의 노이즈 플로어보다 높아야합니다.

대부분의 사람들이 이해 하듯이 "소음 층"은 dBW 또는 다른 전원 단위로 측정되지 않습니다. 오히려 노이즈 플로어는 노이즈 스펙트럼 밀도로 정의됩니다. , 이는 헤르츠 당 와트 또는 이와 동등한 와트 초로 측정됩니다.

노이즈 플로어는 스펙트럼 분석기로 측정 할 수 있습니다.

SpectrumAnalyzerDisplay.png
CC BY-SA 3.0 , 링크

여기서 노이즈 플로어는 Y 축에서 약 -97 인 것으로 보입니다. 이 분석기가 교정되고 적절하게 정규화되었다고 가정하면 Hz 당 -97dBm 입니다.

"노이즈 플로어 아래"는 신호가 너무 약해서 스펙트럼 분석기에 시각적으로 등록되지 않음을 의미합니다. 다른 방법으로, "노이즈 플로어 아래"는들을 수없는 약한 것으로 정의 할 수 있습니다. 노이즈와 구별 할 수없는 사운드입니다.

그렇다면 신호가 노이즈 플로어 아래에있을 때 통신이 가능합니까? 그렇습니다.

변조되지 않은 반송파 만 전송한다고해서 일반적인 스펙트럼 분석기에서는 들리지 않거나 보이지 않습니다. 어떻게 감지 할 수 있습니까?

캐리어는 하나의 주파수입니다. 즉, 무한히 좁습니다. 따라서 잡음 스펙트럼 밀도가 헤르츠 당 전력으로 정의되면 필터를 좁힐수록 노이즈가 줄어 듭니다. 반송파의 주파수 폭이 제로이기 때문에, 필터는 임의로 좁아 질 수 있고, 따라서 잡음은 임의로 작게 될 수있다.

ΔtΔν

ΔtΔν14π

결과적으로 측정을 매우 좁은 대역폭 (따라서 잡음 전력 최소화)으로 제한하려면 매우 오랫동안 관찰해야합니다.

이를 수행하는 한 가지 방법은 스펙트럼 분석기처럼 신호의 FFT를 취하는 것입니다. 그러나 하나의 FFT를 차례로 표시하지 않고 평균을 함께 구하십시오. 무작위 인 소음은 평균을냅니다. 그러나 매우 약한 반송파는 한 지점에서 일정한 바이어스를 발생시켜 결국 평균적인 랜덤 노이즈보다 우선합니다. 일부 스펙트럼 분석기에는 "평균"모드가있어 정확하게 작동합니다.

다른 방법은 신호를 매우 오랫동안 녹음 한 다음 FFT를 길게하는 것입니다. FFT에 대한 입력 시간이 길어질수록 주파수 분해능이 높아집니다. 시간이 길어질수록 각 빈의 노이즈 전력과 마찬가지로 각 주파수 빈의 폭이 작아집니다. 어떤 시점에서 잡음이 약해져 약한 반송파가 해결 될 수 있습니다.

시간이 충분하더라도 간단한 이동 통신사를 감지 할 수 있지만 정보를 전송하려는 경우 이동 통신사를 계속 사용할 수 없습니다. 어떻게해서 든 켜거나 끄거나, 위상을 바꾸거나, 주파수를 조정하는 등의 방식으로 변조해야합니다. 이렇게하면 정보 전송 속도가 제한됩니다. 궁극적 한계는 Shannon-Hartley 정리에 의해 주어진다 :

C=Blog2(1+SN)
  • C
  • B
  • SN

S/N


좋은 대답입니다. 덕분에 마음의 혼란이 사라졌습니다.
David K.

여기서 노이즈 플로어는 Y 축에서 약 -97 인 것으로 보입니다. 이 분석기가 교정되고 적절하게 정규화되었다고 가정하면 Hz 당 -97dBm입니다. 동의하지 않습니다 : / 110 kHz 당 97 dBm입니다. RBW는 110kHz입니다.

5

Marcus Müller 의 탁월한 답변에 대한 실질적인 보조 자료 ...

Ham 라디오에는 노이즈 플로어 아래에서 성공적인 신호 수신에 적합한 여러 가지 디지털 모드가 있습니다. 이 숫자에는주의해야 할 점이 있습니다.

위의 처리 이득을 활용하는 모든 예입니다. 그러나 가장 오래된 아마추어 무선 디지털 모드 인 CW (일반적으로 Morse 코드)는 노이즈 플로어 아래 18dB 에서 귀로 올바르게 복사 할 수 있습니다 .

위의 숫자는 2500Hz 대역폭을 기준으로 SNR을 계산합니다. 이것은 사과 대 사과 모드의 비교를 가능하게하지만, 매우 넓거나 매우 좁은 신호 (각각 더 많은 노이즈가 필터링을 포함하거나 배제 할 필요가있는)에 대해 오도 될 수 있습니다. 마지막 링크는 E_b / N_0을 설명합니다. 여기서 E_b는 비트 당 에너지이고 N_0은 1Hz의 잡음 전력이 더 나은 점수 메트릭입니다 (그리고 생성하는 이론적 숫자에보다 직접적인 결합을 제공합니다). 다행히 Shannon은 E_b / N_0에 -1.59dB의 절대 하한이 있다는 것을 보여 주었으므로 이에 가까운 모드는 매우 좋습니다. 해당 링크의 표에서 볼 수 있듯이 "VLF의 코 히어 런트 BPSK"는 E_b / N_0의 -1dB (위의 숫자와 비교하여 2.5kHz에 비해 "노이즈 플로어 아래 -57dB")입니다.


흥미 롭기 때문에 계산에서 3dB S / N 비율을 가정했는데, 제공된 링크에 따라 -57dB 대신 사용해야하는 경우 테스트되었으며 작동하는 것으로 입증되었습니다.
David K.

2
아니요.이 0보다 훨씬 낮은 숫자는 필터링 결과 거의 모든 대역폭을 버립니다. 이 필터링은 GPS 및 기타 시스템에서 사용하는 상관 관계 또는 확산 해제와 관련이있을 수 있습니다. GPS의 칩 속도는 초당 2 백만 칩입니다. 유용한 비트 전송률은 훨씬 낮으므로 잡음 대역폭은 2MHz보다 훨씬 낮습니다.
analogsystemsrf

디코딩 가능한 PSK31 신호는 스펙트럼에서 명확하게 들리거나 볼 수 있습니다. 그것은 나의 책에서 "소음 층 아래"가 아닙니다. "노이즈 플로어"라는 실수는 "2500Hz 대역폭의 노이즈 전력"과 다릅니다.
Phil Frost

@PhilFrost : PSK31에 인용 된 David Farrell과 함께하십시오. "PSK31 신호는 노이즈 플로어 아래 7dB에서 복구 할 수 있습니다." 나는 폭포에서 분명하게 드러나지 않는 PSK31 신호가 회복 된 것을 관찰했다. 그래서 그의 주장은 나의 관찰과 일치한다.
Eric Towers 17

내 책에서, 폭포에서 그것을 보거나 들으면 "소음 층 아래"가 아닙니다.
Phil Frost

2

모든 통신 매체는 다양한 가능한 상태 (예 :

  • 원격 장치가 "0"을 전송하려고합니다.
  • 원격 장치가 "하나"를 전송하려고합니다.
  • 원격 장치가 "0"또는 "1"을 전송하려고하지 않습니다.

송신기는 실제 송신기 상태에 대해 100 % 확신 할 수 없습니다. 수신자가 발신자의 상태를 확인하기 위해 사용하는 모든 수단은 그러한 상태 중 적어도 일부를 잘못 판단 할 가능성이 0이 될 것입니다 (무조건 송신기가 아무것도 보내지 않는다고 결정하는 수신자는 해당 상태의 0 %를 잘못 판단하지만 다른 것은 잘못 판단합니다) 시간의 100 %를 나타냄).

신호가 노이즈 플로어에 근접하거나 아래로 떨어지면 잘못 판단 할 가능성이 높아집니다. 이것은 많은 경우에 수행 할 수있는 통신의 유용성을 제한합니다. 반면, 51 % 만 신뢰할 수있는 채널을 사용하여 동일한 비트를 세 번 보내는 경우 13.27 %의 확률로 3 번 정확한 값을보고 할 수 있고 38.2 %의 확률로 정확한 값을 두 번보고 할 것입니다. , 잘못된 값을 두 번보고 할 확률은 36.7 %이며, 세 번 모두 잘못된 값을보고 할 확률은 11.7 %입니다. 큰 확률은 아니지만 올바른 값을보고 할 확률은 51.0 %에서 51.5 % 미만으로 증가합니다. 그다지 많지 않을 수도 있지만 데이터가 충분한 시간 동안 전송되고 실패가 독립적 인 경우 대다수가 정확할 확률은 임의로 1에 가깝게 될 수 있습니다.


2

RADAR에서 허위 경보 감지기는 조정 가능합니다. 그것들은 3dB 영역에서 다운되었습니다. 10dB SNR에서 BER (거짓 경보)은 0.1 %의 시간에 발생합니다. 10dB는 대역폭이 어떻게 정의되는지에 달려 있습니다. 일부는 1/2 비트 레이트를 사용하고 일부는 비트 레이트를 사용하여 1/2 비트 레이트에 대해 7dB SNR을 발생시킵니다. 다양한 변조 방법은 서로 다른 스펙트럼 마스크를 가지므로 서로 다른 대역폭 대 비트 레이트 비율을 사용하므로 SNR이 달라집니다.

키 : 고전적인 통신 [비트 오류 수정 방법이 도착하기 전]에 깨끗한 디지털 데이터가 통신 되려면 20dB SNR이 필요합니다. FM 음악을위한 디토; 깨끗한 비디오는 크로마가 번거롭게 화면을 크롤링하지 않도록 50 또는 60dB SNR이 필요합니다. MorseCode는 때때로 인간의 귀가 소음에서 삐 소리를 내고 있기 때문에 잡음 바닥 아래에서 작동합니다.

Wikipedia의 BER 곡선은 다음과 같습니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오


0

노이즈와 신호 주파수 분포의 차이를 이용하고 노이즈가 공유하지 않는 신호의 알려진 타이밍 특성을 활용하여 노이즈 레벨 이하의 신호를 감지하고 통신 할 수 있습니다. 또는 송신기는 짧은 순간을 위해 매우 높은 전력으로 작동하여 평균 전력 수준이 낮을 수 있습니다. 이는 수신 측에서 필터링 및 게이팅을 의미합니다. 에러 정정 코드는 추가 게인을 위해 사용될 수 있습니다.

극단적 인 경우의 예는 외계 소스의 신호를 감지하는 SETI 노력입니다. (물론 그들은 아직 아무것도 찾지 못했지만 신호가 있으면 찾을 수 있습니다.) SETI는 매우 좁은 대역 필터를 사용하여 잡음을 차단합니다. 한 번에 모든 곳을보고 밝은 플래시를 찾는 광학 SETI에 대한 제안이 있습니다.

햄 라디오에는 JT6M이라는 모드가 있으며, 매우 좁은 대역폭과 알려진 신호 비트 타이밍 및 오류 수정 코드를 결합하여 초 저전력 전송을 최대한 활용합니다. 확인 해봐.

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