신호의 미분을 샘플링하기위한 "Nyquist"속도는 무엇입니까?


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배경 : 커패시터를 통해 전류를 샘플링하고 있습니다. 관심있는 신호는 커패시터 양단의 전압입니다. 전압을 얻기 위해 전류 측정을 디지털 방식으로 통합합니다.

질문 : 커패시터 양단의 전압이 대역폭이 제한되어 있고이 전압의 미분을 샘플링하는 경우 전류 샘플에서 전압 신호를 완벽하게 재구성하는 데 필요한 최소 샘플 속도는 얼마입니까?

이 질문에 대한 통조림이 없다면 올바른 방향으로 나를 가리킬 수있는 것이 도움이 될 것입니다. 도움을 주셔서 감사합니다 !!


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샘플의 원래 신호를 "완벽하게 재구성"하고 싶습니까? 그게 무슨 뜻 이니?
Elliot Alderson

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나이 퀴 스트 속도는 원래 신호에서 가장 높은 주파수의 두 배입니다.
피터 Karlsen

Dave가 언급했듯이 @Dweerberkitty는 신호가 단지 신호입니다 :). 참고로 실제 측정 시스템을 사용하는 경우 지연이 파생 작업에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서, 만약 당신이 그것들을 설명한다면 (시스템이 단순하다면 운이 좋으면), 필요한 샘플링 기간을 분석적으로 도출 할 수 있습니다.
Raaja

"콘덴서 양단의 전압은 대역폭이 제한되어 있습니다." 왜?
Rodrigo de Azevedo

@RodrigodeAzevedo, 이것은 문제 진술을 단순화하기위한 가정 일뿐입니다. 실제로 대역폭 제한이 없지만 관심 주파수 범위가이 문제에 잘 정의되어 있습니다. 감사!
VIANDERN

답변:


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미분 (또는 적분)을 취하는 것은 선형 작업입니다. 원래 신호에 없었던 주파수를 생성하지 않거나 제거하면 상대 레벨 만 변경됩니다.

따라서 미분에 대한 나이 퀴 스트 속도는 원래 신호의 속도와 동일합니다.


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완벽한 대역 제한 신호, 이상적인 저역 통과 필터 및 열 잡음이없는 이상적인 환경에서 적합합니다.
로드리고 데 아예 베도

전체 SNR 잔액이 변경됩니다. 크기가 크기 때문에 별명을 줄 수 있지만 크기가 크지 않은 작은 고주파수 구성 요소는 크기 조정이 가능하고 크기가 큰 저주파 구성 요소의 샘플링 괴물이 될 수 있습니다.
Scott Seidman

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도함수를 취하면 변환에 s가 곱 해져서 크기 그래프가 시계 반대 방향으로 효과적으로 회전합니다. 따라서, 파생물에서 더 높은 주파수 성분 일 수있다. 더 간결한 방법은 파생이 고주파 콘텐츠를 증폭 시킨다는 것입니다.

Laplace Transform (단극 고역 통과 필터의 단계 응답 임)1s+1

 bode(tf(1, [ 1 1 ])) 

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

파생 된 의 라플라스 변환ss+1

bode(tf([1 0], [ 1 1 ])) 

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

이 경우 미분 계수는 고주파 성분이 분명합니다. 아마도 더 정확하게는 비유 도파보다 고주파수 성분이 훨씬 더 클 것입니다. 에너지는 나이키 스트 속도에서 매우 작기 때문에 200rads / s로 첫 번째 신호를 샘플링하도록 선택할 수 있지만, 같은 속도로 미분을 샘플링하면 앨리어싱이 상당합니다.

따라서 신호의 특성에 따라 다릅니다. 정현파의 미분은 동일한 주파수의 정현파가되지만 대역 제한 잡음의 미분은 잡음보다 더 높은 주파수 성분을 갖습니다.

편집 : downvote에 응답하여 구체적인 예를 들어이 집을 망치게됩니다. 사인파를 가져 와서 임의의 정상적인 노이즈를 추가합니다 (사인파의 10 분의 1)

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

이 신호의 fft는 다음과 같습니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

이제 신호의 미분을 살펴 보겠습니다. 여기에 이미지 설명을 입력하십시오

그리고 미분의 fft

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

언더 샘플링은 물론 신호 또는 미분을 앨리어싱합니다. 언더 샘플링의 효과는 신호에 대해 적당하지 않으며 미분 샘플 언더 샘플링의 결과는 절대 쓸모가 없습니다.


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나는 당신이 여기에 무엇을 플롯하고 있다고 생각하는지 모르겠지만, 대역 제한 신호는 아닙니다.
Dave Tweed

신호의 푸리에 변환 (Fourier Transform)과 그 신호의 푸리에 변환 (Fourier Transform).
Scott Seidman

어쨌든 어떤 언어입니까?
Dave Tweed

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아 이 경우 tf()신호를 나타내지 않고 전달 함수를 나타냅니다. 확실히 대역 제한이 없습니다.
Dave Tweed

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신호가 대역 제한되는 지점이 여전히 누락되었습니다. 신호에 비 대역폭 잡음을 추가하여 문제의 범위를 벗어난 지점을 만듭니다. 그렇습니다. 실제 고려 사항이지만 질문은 이론적 인 것입니다.
Dave Tweed

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당신은 할 수 없습니다.

통합은 샘플링하는 동안 전압이 어떻게 변하는 지 알려줍니다.

그러나 축전기는 항상 약간의 충전 상태로 시작하므로 초기 전압이 있습니다. 계산시 해당 전압을 알 수 없으므로 측정 시간 동안 커패시터 의 실제 전압을 알 수 없습니다 . 이것은 수학 수업에 익숙해야합니다. 항상 두 지점을 통합해야합니다.

전류 측정 샘플이 나이키 스트 제한이지만 커패시터를 통한 실제 전류가 그렇지 않을 수도 있다는 문제가 있습니다. 커패시터를 통과하는 전류에 나이키 스트 (Nyquist) 한도 아래의 단단한 저역 통과 필터가 있다고 보장 할 수 없다면 전압을 재현 할만큼 정확하게 전류를 측정 할 수는 없습니다. 샘플링 속도가 무한대이기 때문에 이것이 실제로 수학적으로 불가능하다는 것을 분명히해야합니다.

그러나 경우 에는 개시 전압을 알고 있다면 , 커패시터를 통해 실제 전류가 적절하게 로우 - 패스 필터링 된 다음 DaveTweed 적분에 대한 나이 퀴 스트 한계 샘플 데이터와 동일한 것이 정확하다.


커패시터를 통한 실제 전류와 대역 제한 측정 값 사이의 차이를 만들어야하는 이유를 모르겠습니다 . 잘 알려진 파생물, 필터 및 통합의 선형성이 더 이상 적용되지 않는이 상황에서 마술은 무엇입니까?
파이프

@pipe 한마디로 샘플링. 1kHz로 샘플링한다고 가정합니다. 이제 0.5ms의 전류 스파이크가 있다고 가정합니다. 샘플링 된 버전에는 스파이크가 나타나지 않지만 실제 커패시터 전압은 확실합니다. 그런 다음 모든 형태의 디지털 통합과 실제 가치 사이에 잔차 오류가 있습니다. 그리고 나는 또 다른 웜 캔인 해결과 관련된 어떤 것도 시작하지 않았습니다.
Graham

그러나 그 펄스의 에너지는 샘플러 볼 수있는 대역으로 퍼질 입니다. 예를 들어, 매우 짧은 펄스를 가진 펄스 트레인은 대역 제한 후 약간 높은 DC 레벨에 해당합니다. 맥박의 면적은 여전히 ​​동일하며, 대역 제한 버전을 통합하면 결과가 같습니다.
파이프
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