답변:
샘플링 주파수를 줄이면 주파수 영역에서 이미지 사이의 간격이 줄어 듭니다.
스펙트럼의 반복은 샘플링 주파수에서 발생합니다. 이미지가 서로 가까워지면 앨리어싱 제거 필터에서 더 많은 감쇠를 달성해야합니다. 다음 이미지가 발생하기 전에 필터가 통과 대역에서 정지 대역으로 전환해야합니다.
아날로그 영역에서 디지털 영역의 신호를 재구성하려면 아날로그 신호에 존재하는 가장 높은 주파수의 각주기에서 적어도 두 개의 샘플이 필요합니다. 예를 들어 CD에서는 44.1kHz를 사용하여 20kHz의 오디오 대역에서 최대 주파수를 샘플링합니다. 그들은 40kHz를 사용할 수 있었지만 한계에 맞았으며 안티 앨리어스 필터는 불가능했습니다.
44.1 kHz의 샘플링 속도에서 앨리어싱없이 디지털 방식으로 캡처 할 수있는 이론적으로 가장 높은 주파수 오디오 신호는 22 kHz입니다. 따라서 24 kHz가 44.1 kHz 디지털 샘플링 시스템에 공급되면 어떻게 될까요?
이것은 디지털 영역에서 20 kHz 신호로 앨리어싱되며 악화 될 수 있습니다. 신호가 30kHz라면? 이것은 디지털 영역에서 16kHz가됩니다.
언더 샘플링은 별칭 출력을 생성하기 때문입니다.
여기 에서 그림 .
이를 방지하기 위해 20kHz와 24kHz 사이의 적절한 감쇠를 제공하는 필터를 사용하십시오. 24kHz 신호가 앨리어싱 된 실제 20kHz 오디오 신호가되는 한계에 맞기 때문에 24kHz라고 말합니다. 따라서 최대 20kHz (더 이상은 아님)의 청력이 우수한 사람들을 위해 앤티 앨리어싱 필터는 20kHz에서 거의 제로 감쇠를, 24kHz에서 최대 80dB (또는 그 이상) 감쇠를 제공해야합니다.
이것은 상당히 높은 차수 필터이며 이와 같은 시스템을 다루는 대부분의 엔지니어는 샘플링 속도 대 최고 아날로그 주파수에 대해 3 : 1 이상의 비율을 선호합니다.
앤티 앨리어스 필터에는 3 개의 밴드가 있습니다.
1) DC에서 Fwanted까지의 통과 대역
2) Fsample-Fwanted에서 무한대
까지의 정지 대역 3) Fwanted에서 Fsample-Fwanted 로의 전이 대역
필터 비용 (단계 수, 성분 Q, 승수 수)은 전이 대역의 역수에 대략 비례하며 정지 대역의 깊이 (dB)로 증가합니다.
Fsample이 높을수록 전이 대역이 넓고 필터가 저렴합니다.
따라서 필터는 이상적으로 다음을 수행해야합니다.
일 때 아무 것도하지 마십시오
그러나
일 때 모든 것을 차단
불가능합니다! 따라서 타협이 필요합니다.
다음과 같은 경우 상황이 훨씬 쉬워집니다 .
또는
아날로그 필터의 경우 가장 높은 관심 주파수 범위에서 필터의 성능을 고려해야합니다. 이것은 종종 아날로그 필터에 대해 "fc"를 가장 높은 관심 주파수보다 조금 더 높게 설정해야한다는 것을 의미합니다 (또는 더 선명한 필터 사용).
앨리어싱을 피하려면 앨리어싱 된 신호에 의한 오염을 허용 할 수있는 최대 레벨에서 필터를 통과하는 최고 성분의 주파수의 두 배 이상인 주파수로 샘플링해야합니다. 이는 샘플링 속도가 적어도 fc 2 배임을 의미하며 종종 약간 높아야합니다.
따라서 이제는 샘플링 속도가 높을수록 거꾸로 작업하면 fc를 높일 수 있으며 fc보다 낮은 관심 주파수까지 쉽게 평평하게 응답 할 수 있습니다.
그러나 . 아시다시피, 대역폭에 따라 노이즈가 증가합니다. 따라서 저소음 애플리케이션의 경우 필터 대역폭을 보수적으로 설정해야 할 수 있습니다.