SparkFun 에서 9 자유도 (DOF)의 움직임을 감지 하는 모듈 을 발견했습니다. 나는 6 DOF 만 알고 있습니다 : X, Y, Z 방향으로의 변환 및 X, Y 및 Z 축에 대한 회전. 다른 세 가지는 무엇입니까?
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DOF가 6 개 이상인 로봇이 있지만 각 세그먼트의 최대 DOF는 6 개입니다. 사람의 손 (손목 포함)은 23 DOF입니다.
SparkFun 에서 9 자유도 (DOF)의 움직임을 감지 하는 모듈 을 발견했습니다. 나는 6 DOF 만 알고 있습니다 : X, Y, Z 방향으로의 변환 및 X, Y 및 Z 축에 대한 회전. 다른 세 가지는 무엇입니까?
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DOF가 6 개 이상인 로봇이 있지만 각 세그먼트의 최대 DOF는 6 개입니다. 사람의 손 (손목 포함)은 23 DOF입니다.
답변:
그 모듈을 가진 다른 세 개는 자력계의 출력이라고 생각합니다.
설명을 읽으면서 3 자이로 (방향) + 3 가속도계 + 3 자기장 센서 = 9와 같이 측정 된 신호를 추가했다고 생각합니다. 나에게 의미가 없습니다. 자이로와 자기장 센서는 본질적으로 동일한 것을 측정합니다 ( 자이로가 작은 변화에 더 유용하다고 생각하지만 자기장 센서가 장기 안정성에 더 좋으므로 서로 보완합니다.
그러나 내 책에서 판매량을 9로 늘릴 수 있습니다. 온도 센서를 추가하고 10 DOF 보드라고 부를 수도 있습니다.
자기 센서를 자유 도로 포함하는 것은 이상합니다. 나는 9 dof (자유도)를 가지고 있다면 직교성을 가지고 제어 할 수있는 9 개의 서보를 가지고 있다고 기대하지만 그것들은 종속 변수입니다. 나는 선형적인 공통점을 기대합니다. 만약 누군가가 석션을 계산 한 것을 본다면, 그 컨트롤을 동일한 제어 루프 하드웨어를 쉽게 점유 할 수는 있지만 그 가짜를 불러야합니다.
더 이상 단순히 그 서보를 정의합니다. 로터리, 앵귤러, 익스텐션, 그립 압력, 총 제한 여부 등 9 가지 축으로 구성된 것을 명확히하십시오. x, y, z와 이들의 1 차 및 2 차 미분을 기대할 이유가 없습니다. 또는 단순히 주먹 파생물과 rho / theta / phi 각도는 이러한 변수의 Hermetian을 형성하는 데 필요한 설명 데이터가없는 카디널리티를 갖습니다.