RSSI로부터의 거리 계산


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실내 포지셔닝 시스템을 작업 중입니다.

  1. RSSI를 기반으로 거리 계산 (100 % 정확하지 않다는 것을 이해합니다)
  2. 그런 다음 trilateration을 수행하여 wifi 신호의 위치를 ​​찾아냅니다. 이 부분은이 솔루션을 통해 해결 될 수 있습니다. 위도 및 경도 지점 3 개, 거리 3 개를 사용한 평가

나는 (1)에 붙어 있습니다.

RSSI와 거리의 관계는 ( source PPT ) rssi 거리 관계 :

Fm = Fade Margin - ??
N = Path-Loss Exponent, ranges from 2.7 to 4.3
Po = Signal power (dBm) at zero distance - Get this value by testing
Pr = Signal power (dBm) at distance - Get this value by testing
F = signal frequency in MHz - 2412~2483.5 MHz for Ralink 5370

그러나 페이드 마진을 계산하는 방법을 알 수 없습니다. 몇 가지 연구 결과를 바탕으로 fade margin = sensitivity of receiver - received signal 다시 수신기의 감도를 얻으려면 어떻게해야합니까?

이 사양의 Ralink RT5370 칩셋 와이파이 동글이 있습니다 : Ralink 5370 spec

어떤 제안이라도 도움이 될 것입니다!

참고 사항 : http://www.tp-link.sg/support/calculator/ 는 페이드 마진이 14dB에서 22dB로 다양 함을 제안합니다.

Excellent: Link should work with high reliability, ideal for applications demanding high link quality. Fade Margin level is more than 22dB.
Good: Link should give you a good surfing experience. Fade Margin level is 14~22dB.
Normal: Link would not be stable all the time, but should work properly. Fade Margin level is 14dB or lower

RSSI는 50 % 정확하지도 않고 "100 %도 아니야"는 신경 쓰지 않습니다. 이것은 여러 번 전에 나타 났으며 비슷한 횟수로 설명되었습니다. 더 읽을 것을 제안합니다.
John U

공식은 빈 공간에서 작동 할 수 있지만 실내 환경은 비어 있지 않습니다 (개체, 벽, 반사, 다중 경로 효과). 내가 아는 실내 위치 확인 시스템은 언급 한 것과 같은 수식을 사용하지 않고 대신 광범위한 보정을 사용합니다. 특정 방에서 수신기를 안정적으로 찾을 수 있다는 것은 일반적으로 (매우) 좋은 결과로 간주됩니다.
Wouter van Ooijen

@John UI는 trilateration 및 RSSI를 기반으로 파악한 "포지션"이 모든 곳에 존재할 것이라는 데 동의합니다. 다음 단계는 여러 mac 주소를 기반으로 경로를 표준화하는 것입니다. 나는 실시간 실내 포지셔닝 시스템을 구축하지 않고 오프라인 프로세스 인 건물에 사람의 경로를 얻으려고합니다.
zengr

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@zengr YOu는 페이딩 (fading)을 더 잘 이해하고 Ricean Fading을 찾고, -70-80dBm 범위에서 약간의 1mm 동작으로 널을 시뮬레이션하고, 동일한 진폭의 반사로 "충돌"을 피하기 위해 데이터 속도를 정점으로 피하는 법을 배웁니다. 기본 신호와 위상이 맞지 않음> 건물에서 많은 신호가 최종적으로 반영되므로 Rice Fading null이 일반적입니다.
Tony Stewart Sunnyskyguy EE75

답변:


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페이드 마진은 수신기에 닿는 실제 신호와 수신기가 작동하는 데 필요한 최저 최소 신호 간의 전력 레벨 차이입니다. 예를 들어 비트 오류율이있을 가능성이 있음을 나타냅니다.

영형10

수신 된 신호가 실제로 -84dBm 인 경우 페이드 마진은 10dB입니다. 즉, 수신 된 신호를 최대 10dB까지 페이딩 할 수 있습니다.

이를 상황에 적용하려면 허용 가능한 최소 수신기 전력을 계산할 수 있도록 데이터 속도를 이해해야합니다. Fm = Pr-Pm (여기서 Pm은 비트 레이트에서 계산되거나 상자에 표시되어있는 최소 수신기 전력 레벨 임) 때문에 RSS와 동등한 RSSI를 기반으로이 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다.

제공 한 링크를 보면 다음을 볼 수 있습니다.-

수신 감도 : 802.11b : -84dBm @ 11Mbps

영형10

편집하다

나는 이것에 대해 조금 보았고이 문서를 기반으로 사용할 수있는 더 간단한 공식 있습니다. 공식은 3 페이지의 # 19이며 기본적으로 다음과 같습니다.-

영형10

A가 1m에서 수신 된 신호 강도 (dBm) 인 경우 시스템에서이를 교정해야합니다. 알려진 거리에서 교정하기 때문에 전송 주파수를 고려할 필요가 없으므로 방정식이 간단 해집니다.

d는 미터 단위의 거리이고 n은 질문에서 언급 한 바와 같이 전파 상수 또는 경로 손실 지수입니다 (예 : 2.7 ~ 4.3) (여유 공간은 n = 2입니다).

원래 공식-소스를 제공 할 수 있다면 내가 가지고있는 데이터와 비교하여 확인할 수 있습니다.


Andy의 단순화 된 공식에 동의하며 RSSI는 거리에 따라 독립적으로 변할 수 있으므로 rel을 생각하십시오. 습도 & c.에 해당하며, 사용자의 평가에 대해 둘 이상의 신호 소스가있는 경우 서로 다른 소스 간의 상대 RSSI 요소 를 고려해야 합니다. 이는 절대 RSSI 값의 가변성의 일부 요소를 보완 할 수 있습니다. 결과는 "점 A까지의 거리가 B 점까지의 거리의 약 1.5 배"인 형태의 일부 정보 일 수 있으며, 이는 수정 점에 대한 상대 위치를 추론하기에 충분한 정보이다.
JimmyB

답장 지연에 대해 사과드립니다. 원본 형식의 출처는 다음과 같습니다. www.ece.lsu.edu/scalzo/Mega%20Hurtz%20FDR.pptx
zengr

@ zengr 링크가 작동하지 않습니다-폴더로 이동하지만 "열 수있는"파일은 없습니다. 어쩌면 내가 바보가 된거 야?
Andy 일명

거기서 드롭 박스에 업로드했습니다. dl.dropboxusercontent.com/u/2432670/Mega%20Hurtz%20FDR.pptx
zengr

1
@merveotesi 거리는 자유 공간에서 수신 된 전계 강도와 정확하게 관련이 있습니다. 장애물을 방해하고 일부 지점에서 감쇠를 얻습니다. 금속 물체를 그 영역에 넣으면 어떤 위치에서는 신호 강도가 증가하고 다른 위치에서는 신호 강도가 감소합니다. 자유 공간을 제외하고는 정확한 측정이 아닙니다.
Andy 일명

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나는 현재 같은 일을하고 있으며 매우 혼란 스러울 수 있습니다. 이 공식은 실내 환경에 적합한 것으로 보입니다.

(엑스)=10 영형(0)+20영형(4π0λ)

어디,

  • (엑스)
  • 0
  • λ

"Xσ는 페이드 마진입니다. 페이드 마진은 시스템에 따라 다르며 사이트에 대해 경험적으로 계산해야합니다. 사무실 건물의 경우 일반적으로 Xσ의 값은 10dB입니다."

그래서;

=10(20영형(4π0λ)10)0

화학식 상세를 찾을 수있다 여기서 , 페이지 3 화학식 2.


Signal Decay 구성 요소의 값은 무엇이며 공식에서 페이드 마진은 어디에 사용됩니까? 동일한 수식을 사용하려고하지만이 두 매개 변수를 이해할 수 없습니다.
Lakshmi Narayanan
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