나노 패럿에서 커패시터 크기가 드물게 나타나는 이유는 무엇입니까?


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전자 회로에서 발생하는 많은 정전 용량 값은 나노 패럿, 예를 들어 "10nF 디커플링 커패시터"로 편리하게 표현 될 수있다.

그러나, 용어 "나노 파라 드"또는 그 약어 "nF"의 사용은 종종 피하고 대신 숫자 적으로 동등한 용어 "10000pF"또는 "0.01μF"가 사용된다. 첫 번째 용어는 각각 3 음절 인 2 음절이고, 후자는 2 자음 씩 5 음절입니다. 불편한 것 같아서 그럴만한 이유가 있습니다.

나노 패럿은

  • 유통 업체, 예를 들어 Digikey, Mouser, Farnell (RS가 아닌);
  • Vishay가 아닌 AVX, Kemet, Wima와 같은 제조업체;
  • 엔지니어, 예를 들어 텍사스 인스트루먼트의 Robert Kollman.

참고로 다음은 Digikey의 스크린 샷입니다.

Digikey 스크린 샷

흥미롭게도, 저항과 인덕턴스는 일반적으로 특정 접두사를 피하지 않고 언급됩니다.


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나는 미국인들이 전혀 그것을 피한다고 생각하지 않습니다. 나는 분명히 나노 패럿에 대해 이야기합니다. 그러나 가능하면 일반적으로 하나의 단위로 이야기하는 것이 더 쉽습니다. 대부분의 캡이 uF 범위에 있으면 대화에 uF를 유지하고 100nF 대신 0.1uF라고 말합니다. 보드의 nF 값이 대부분인 경우 콩 보어를 nF로 유지합니다.
scld

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오늘날에도 비슷한 행동의 또 다른 예는 밀리 파라 드입니다. 내가 본 것에서, 10mF 커패시터를 찾는 것은 조금 드문 일이지만 10,000 마이크로 패럿은 전혀 드물지 않습니다.
AndrejaKo

1
학교에있을 때 전자 제품 (80 년대와 90 년대)에서 경력을 시작했을 때 나는 '나노 파라 드'라는 용어를 보지 못했습니다. 최근 10 년 정도 밖에 지나지 않아서 알아 차리기 시작했습니다. 인터넷의 성장이 용어의 세계화를 더 많이 야기했는지 궁금합니다.
jwygralak67

2
이 질문은 시맨틱 스에 관한 것이므로 주제가 아닌 것 같습니다.
Passerby

2
@Passe : 전자의 역사에 관한 것입니다. 충분하다고 생각합니다. 제목이 미국을 강타하는 것처럼 보이지 않는다면 많은 도움이 될 것입니다.
Olin Lathrop

답변:


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그들은하지 않습니다. 나는 미국인이며 다른 접두사와 마찬가지로 패럿에 나노를 사용합니다. 이렇게하면 포인트 왼쪽에 1-3 자리 숫자가 표시됩니다.

오래 전에 nF는 어떤 이유로 든 많이 사용되지 않았습니다. 이것은 오래 전만큼 미국적인 것이 아닙니다. 심지어 pF를 µµF라고하는 것을 보았습니다. 더 나쁜 것은, 때때로 "mF"로 약칭되었습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 고대 명칭이 폐기되었으며 이제는 일상적으로 mF, µF, nF 및 pF를 사용합니다.

우리가 진공 튜브를 사용하는 동안 첨단 기술이 말 뒤에 금속 쟁기를 의미하는 다른 장소는이 단계를 통과하지 못했습니다. 그들이 "EE"를 철자하는 법을 배우려고 할 때, 1000의 거듭 제곱에 대한 공통 메트릭 접두사는 이미 일반적으로 사용되었습니다. 초기 지도자가되는 한 가지 단점은 공통된 협약이 생길 때 짐을지게 될 수 있다는 것입니다.

나는 당신과 같은 드롭 다운 목록을 볼 때 일부 배포자 에게이 정확한 문제를 언급했습니다. 그들은 당신이 그들에게 nF와 mF를 보여줄 때 화 나거나 혼란스러워하는 구식 방귀가 여전히 몇 개 있다고 말하면서 피합니다. 시간이이 문제를 해결하고, 이미 대부분 해결했습니다.


µµF는 오래된 교과서 (1960 이전 버전)에서 흔히 볼 수 있습니다.
oakad

2
내가 가장 좋아하는 오래된 단위 중 하나는 KMC 또는 킬로 메가 사이클입니다. 우리가 하루에 전체 SI 범위를 갖지 못한 방법의 또 다른 예입니다.
W5VO

1
내 시절 (60 년대 중반)에 우리가 사용한 단위는 µF와 µµF였습니다. 속기에서는 "마이크"와 "미키 마이크"였습니다. 어느 시점에서 "mikes"와 "puffs"로 바뀌 었습니다.
피트 베커

1

나는 그것이 중간 접지이기 때문에 단지 uF와 pF를 사용하기 때문에 그 단위로 커패시터가 사용되는 곳을 부분적으로 값으로 분류 할 수 있습니다. 우리가 nF를 더 많이 사용한다면, 그것이 사용되는 곳을 식별하기가 더 어려워 질 수 있습니다.

그냥 침을 뱉어

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