첨부는 엔진 과열 문제에 대한 Y 축 결함 수 와 X 축 원인 의 파레토 다이어그램입니다 . 이 파레토 다이어그램은 엔지니어가 엔진 과열 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이됩니까?
참고:
답변:
이것은 투자 수익 계산의 시작점을 제공합니다. 예방할 결함 수와 관련하여 각 문제를 해결하는 가치를 알려줍니다. 이 아이디어는 곡선에 누적 문제 비율과 총 문제 비율이 표시되는 것입니다. 커브가 56.8 마크를 교차하는 곳에 빨간 십자선을 그렸습니다. 56.8는 71 문제의 80 %입니다. 즉, 해당 지점의 왼쪽에서 "중요"문제를 해결하면 문제의 80 %가 해결되므로 더 가치가 있습니다.
그런 다음 엔지니어는 왼쪽에있는 중요한 문제에 대해 가능한 모든 조치에 대한 노력 / 비용을 추정해야합니다. 견적은 절대적인 용어가 아니라 서로에 대해 상대적이어야합니다. 그런 다음 값을 비용으로 나누어 상대적 투자 수익을 얻을 수 있습니다.
예를 들어 라디에이터 코어 문제를 해결하기 위해 난이도 / 비용이 약 90 단위이고 팬을 20 개로 수정하고 온도 조절기를 15로 수정하면 ROI 계산은 다음과 같습니다.
이렇게하면 가능한 빨리 추가 된 값을 최대화하기 위해 시작할 위치를 알 수 있습니다 (이러한 문제를 해결하기 위해 시간에 대해 추가 된 총 값을 플로팅하면 곡선 아래 영역을 최대화하고 있음). 보시다시피, 가장 큰 문제를 해결하기 때문에 첫 번째 문제부터 시작하는 것만 큼 간단하지 않습니다. 노력으로 인해 시간이 오래 걸릴 수 있으며 그 동안 간단한 팬 및 온도 조절기 문제를 해결할 수있었습니다. ROI는 이러한 문제에 대한 작업 순서를 제공하며 팬을 고정하면 최상의 복귀, 온도 조절 장치, 라디에이터 코어를 제공합니다. 그런 다음 문제의 80 %를 수정했으며 다른 20 %에서 작업하기 위해 동일한 작업을 다시 수행 할 수 있습니다.
물론 '가치'구성 요소에 추가되는 다른 요인들도있을 수 있습니다 (예 : 한 이슈 주변의 부정적인 언론). 마찬가지로 노력 추정치에는 시간 대 재무 비용, 다른 것에 비해 자원을 사용하는 기회 비용 등에 대한 가중치가 다를 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 이것의 '가치'및 '비용'구성 요소에서 고려해야합니다. ROI 계산. 얼마나 자세하게 얻고 싶은지에 달려 있습니다.
덜 중요한 문제를 포함하여 모든 문제에 대해 ROI를 해결할 수 있다고 생각할 수도 있지만 실제로는 문제가 많을 경우 추정 자체를 수행하는 것이 상당히 많은 작업 일 수 있습니다 (이 예에는 6 개만 있음). . 따라서 파레토 분석을 통해 가장 중요한 문제를 매우 신속하게 해결하여 문제를 먼저 추정 할 수 있습니다.