측정 장치의 정확도를 어떻게 결정합니까?

정확도를 모르는 측정 장치와 참조 측정 장치가 있다고 가정합니다. 둘 다 변수 측정합니다 . 관심 범위는 입니다. 이 범위에서 알려지지 않은 장치의 정확도를 어떻게 결정합니까? $x$ $x_0<x < x_1$

나의 행동 과정은 에서 까지 두 장치에 대한 값을 수집 하고 오류 분포를 만드는 것입니다 . 정확도는 다음 오차 범위가 될 수 있습니다 이 올바른지 - 또는 비슷한? $x_0$ $x_1$ $\pm3\sigma$

가정 :

기준 측정 장치가 교정되었으며 사실상 오류가 없습니다.

measurements statistics metrology

— 존 홍콩
소스

먼저 측정 기준 장치를 올바르게 교정해야합니다. 그런 다음 출력에 변화가있는 마녀의 최소 입력으로 정확도를 결정할 수 있습니다. 전의. 버니어 캘리퍼스에서 최소 입력은 거리입니다.

— Fennekin

교정되었다는 가정을 추가했습니다. -버니어 캘리퍼스로 예제를 적용하는 방법을 모르겠습니다

— John HK

좋아, 그래서 당신의 참조 당 '정확도'또는 '진실'? 먼저 장치에 대해 명시된 정밀도를 가정하여 참조 장치의 참성을 결정한 다음 테스트 장치의 평균 판독 값을 비교하여 참성을 결정하고 분산을 계산하여 정밀도를 결정하는 것처럼 보입니다. 우리 중 대부분의 "고전 타이머"는이 새로운 "진정성"에 대해 "정확성"을 사용한다고 생각합니다.

— Carl Witthoft

답변:

당신의 접근 방식은 광범위합니다.

시스템의 정확성에만 관심이 있다면 최대 오류와 같은 것을 사용하고 싶을 것입니다. 실제 오차가이 범위 내에서 균일하게 분포된다는 가정하에 정확도는 +/- 최대 오차입니다 (균일 분포는 종종 과대 평가되지만 더 나은 정보를 사용할 수없는 경우 간단한 옵션 임).

그러나이 접근 방식은 측정 된 값과 실제 값의 플롯을 통해 곡선 (일반적으로 선형)을 맞추면 쉽게 수정할 수있는 체계적인 효과로 인해 큰 오류가 발생하는 경우가 많습니다.

$\sigma$

— 니 바그
소스

당신이 말했듯이, 선택은 임의적이지만 일반적인 표준이 있습니까? 2 시그마, 3 시그마 등인지 여부를 정의하지 않고 "정확도 : + -Y"라고 표시된 데이터 시트를 자주 접했습니다.

— John HK

σ

$\sigma$

내 경험상 데이터 시트는 종종 불명확 한 용어와 잘못 정의 된 값의 엉망입니다.

— nivag 2016 년

모든 측정 장치가 측정을 제공하는 정확도를 결정하는 유일한 방법은 알려진 정확도 및 알려진 측정 오류가있는 장치에 대해 교정하는 것입니다.

기술은 부분적으로 정확합니다. 하나의 모집단 또는 샘플 용기로 장치의 한계에 대한 오류 측정을 수행하지 마십시오. 측정 오차가 항상 균일하지는 않기 때문입니다.

예를 들어, 0과 1 사이의 판독 값의 경우 오류는 -0.2이고 2와 3 사이의 판독 값의 경우 오류는 +0.6 일 수 있습니다. 단위가 mm (자), m / s (풍 상계 또는 속도계) 또는 Pa (기압계)인지 여부에 관계없이 범위 또는 대역에서 테스트를 수행해야합니다.

각 범위 / 대역에 대해 해당 범위 / 대역의 오류를 확인한 다음 교정해야하는 장치에서 얻은 측정에 해당 오류를 적용합니다.

— 프레드
소스

그것은 내가 원하지 않는 장치를 교정하고 싶다는 가정하에 이루어질 것입니다. 그냥 평가하고 싶습니다. 귀하의 예를 이해하고 한 걸음 더 나아 가기 위해 : 이제 첫 번째 "bin"에 대해 -0.2 오류가 발생하고 두 번째에 대해 +0.6 오류가 발생합니다 ... 전체 범위에 대해 요약하려는 경우 하나의 숫자, 당신은 무엇을 사용합니까? 모든 오차에 대한 표준 편차?

— John HK

보정을 제공하는 정보를 동시에 생성하지 않고 어떻게 "평가"할 수 있습니까?

— Carl Witthoft

@CarlWitthoft 음, 캘리브레이션을위한 정보를 생성하지만 해당 정보를 장치에 포함 시키거나 사용자를 위해 다른 형태로 제공하지 못할 수도 있습니다.

— John HK

@CarlWitthoft thefreedictionary.com/calibrate 가 나와 동의하지 않습니다. 나는 그 정보를 이용 가능하게하여 정확성을 결정하는 것과 장치를 향상시키는 것에는 여전히 차이가 있다고 생각하지만, 우리가이 정의에 대해 논쟁함으로써 진전을 이루고 있다고 생각하지 않습니다.

— John HK

"정확도를 결정하는 유일한 방법은 알려진 정확도의 장치에 대해 교정하는 것"이 사실이 아닙니다. 만약 그렇다면 우리는 가장 정확한 장치를 교정 할 수 없을 것입니다. 더 정확한 기기가없는 기기의 정밀도를 결정하려면 기기를 동일한 기기의 사본과 비교하거나 물리적 추론을 사용하십시오.

— Chris Mueller

나는 품질 엔지니어 팀 (전문가 중 한 명은 아님)에 있었고 X 축이 첫 번째 측정이고 Y가 동일한 관찰 가능한 기능의 두 번째 측정 인 2d 플롯을 사용하는 시각적 인 시각을 가졌습니다.

그들은 측정 / 재 측정을 반복하고 "소시지 차트"라고하는 것을 만들 것입니다. 그들은 샘플의 외부 2 %를 제거하고 나머지 주변에 "소시지"를 그립니다.

데이터 포인트가 45도 각도 선에 얼마나 가까운 지 관찰하여 측정 시스템의 품질을 시각적으로 확인할 수 있습니다.

— 바론 츠
소스