기계 학습 AI가 포함 된 게임이 있습니까? [닫은]


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기계 학습 AI를 구현하는 상용 AAA 게임에 대한 언급을 할 수있는 사람이 있습니까?


현재 답변에서 알 수 있듯이 예제를 찾을 수 있을지 의심됩니다. 가장 근접한 것은 플레이어의 행동과 성공에 따라 슬라이딩 난이도를 가진 타이틀이지만 실제 AI는 사전 제작 된 것입니다.
패트릭 휴즈

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유용한 질문이 아니라 무엇이 중요합니까?
MichaelHouse

이 질문은 게임 목록을 컴파일하는 것과 관련하여 주제가 아닌 것으로 보입니다.

답변:


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가장 일반적인 접근 방식은 AI 오프라인 또는 시험판 교육을 실시하고 최종 결과를 제공하는 것입니다. 따라서 게임에는 머신 러닝 AI가 포함되어 있지 않습니다.

기계 학습은 전통적으로 유용한 결과를 얻기 위해 많은 시간이 소요될 수 있기 때문입니다. 정의에 따르면, 결과를 전체 QA 패스를 통해 활용하여 최첨단 사례가 없는지 확인하는 것이 좋습니다. .

위와 같은 이유로 게임 플레이 변경 및 늦게 균형을 잡으면 AI를 다시 훈련하고 다시 테스트해야하므로이 방법을 사용하는 스튜디오는 많지 않습니다.


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이 답변은 의미가 있지만, 일반적인 AI에는 어떤 경우가 없습니다. :)
감속

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Forza의 Drivatar 는 출시 된 게임에서 AI를 배우는 예입니다. 그들은 당신의 스타일을 복사하는 방법을 배우기 위해 운전을 지켜 봅니다. 그 링크에는 많은 정보가 있습니다.


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내가 기계 학습을 사용할 수 있다고 생각하는 유일한 게임 은 psp에 대한 Tekken 5 : Dark Resurrection 입니다. 도조 모드 게임에서 AI는 각 캐릭터와 함께 플레이하는 방법을 배울 수 있으며 특정 캐릭터를 플레이 하는 유령 을 만들었습니다 . 나중에 당신은 당신과 싸우거나 친구에게 당신의 그림자를주고 당신의 그림자에 맞서 싸울 수 있습니다.


예 2D / 3D 격투 게임 (오래된 것조차도)은 자체 학습 기계의 완벽한 예입니다. 게임은 행동과 움직임을 분석하고이를 바탕으로 다음 행동이 무엇인지 예측할 수 있습니다 (대부분의 플레이어는 항상 같은 마술을합니다). AI는 다음으로 적절한 움직임을 수행하여 대응합니다.
tigrou 2016 년

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AAA 타이틀로 계산되는지는 모르겠지만 Darkwind는 유전자 알고리즘 을 사용 하여 AI 드라이버를 훈련시킵니다. 복잡한 지형에서 길 찾기를 수정하기 위해 플레이어 비헤이비어를 사용하는 방법에 대한 최신 논문도 있습니다 .


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그것은 AAA 타이틀이 아니지만 연구 게임의 더 많은 것입니다. 분대를 만들고 환경을 조작하여 훈련하십시오. 인공 지능은 신경망을 기반으로하며 학습은 GA를 통해 수행됩니다. 네로


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Galactic Civilizations 3은 AI 머신 러닝에 네트워크로 접근합니다. 플레이어 전술과 전략이 분석을 위해 회사 서버에 업로드됩니다. Gal3 웹 사이트 FAQ ( http://www.galciv3.com/game/faq )에서 :

"Q : : 게임을하려면 네트워크 연결이 필요합니까?

A : 아니요. 그러나 일부 AI 학습 메커니즘은 플레이어 전략에 대한 분석을 수행하기 위해 메타 버스에 액세스해야합니다. 선택 사항이며 플레이어가 사용 중지 할 수 있지만 인터넷 연결이 필요합니다. "

이것이 실시간인지, 지연되거나 게임 업데이트에 사용되는지에 대한 세부 사항은 없지만 GalCiv 게임은 견고한 AI에 대해 (리뷰에서) 항상 언급되었습니다.

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