CSV 형식의 데이터 세트가 있습니다.

latitude, longitude, value
-45, 45, 10
....

ArcGIS 또는 R + grass를 사용하여 이러한 데이터에서 카운티 수준 평균을 계산하고 싶습니다.

ArcGIS USA Counties 레이어가 있지만 공간 조인을 성공적으로 완료 할 수 없습니다.

어떻게해야합니까?

ArcGIS의 xyz 데이터 테이블에서 각 카운티의 평균 (z)으로 카운티 레벨 모양 파일을 생성하는 데 사용되는 워크 플로우

참고 이 거의 단계별 지침을 추가 MLowry의 제안 @ 기반으로합니다.

ArcCatalog 열기

1. 새로운 개인 지오 데이터베이스 생성 (예 : foo.mdb)
2. 파일-> 새로 만들기-> 개인 지오 데이터베이스

3. 데이터 추가

   • map.csv를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭-> 지오 데이터베이스로 내보내기 (단일)-> foo.mdb
   • counties.lyr-> 지리 데이터베이스로 내보내기 (단일)-> foo.mdb

4. xy 테이블에서 기능 클래스 (.shp 파일) 작성

   • foo.mdb를여십시오
   • map.csv 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 xytable에서 featureclass를 작성하십시오.
   • 입력 필드 x = lon, y = lat, z = yield
   • 입력 좌표의 좌표 시스템 import-> counties.lyr (또는 동등하게-> geographic ..-> world-> wgs_1984-> open-> ok)

5. 지오 데이터베이스로 피쳐 클래스 가져 오기 (다중)

   • 이전에 작성된 shp 파일을 선택하십시오. 단계-> 추가-> 좋아

ArcMap 열기

1. 데이터 추가

   • foo.mdb 선택-> CTL + 테이블 선택-> 열기

2. 공간 조인

   • ArcToolbox-> 분석 도구-> 오버레이-> 공간 결합->
   • 대상 특징 : counties.lyr
   • 특징 결합 : xyz 테이블 맵
   • 출력 기능 클래스 : filename_spatialjoin
   • 조인 작업 : JOIN_ONE_TO_ONE
   • 경기 옵션 : 가장 가까운
   • 결합 기능의 필드 맵 : 불필요한 필드 제거 (STATE_FIPS, CNTY_FIPS, z- 값만 필요)
   • 반경 검색 : 30km
   • 딸깍 하는 소리 OK
   • Z 값 = 수율; '평균'(또는 대체 통계)을 선택하십시오.

.csv를 이벤트 테마로 변환 한 다음 .shp로 내 보낸 다음 새 .shp와 카운티 계층으로 공간 조인을 수행하고 BOOM을 계산하는 것이 좋습니다.

일반적인 접근 방식은 규칙적으로 간격을 둔 점 데이터를 래스터 (XYZ에서 Arc *로 래스터로; v.in.xyz 는 GRASS로)로 변환 한 다음 구역 통계 연산자를 수행하여 각 카운티 내의 셀 값을 집계하고 통계를 계산하는 것입니다 ( 평균은 계산 된 표준 통계 중 하나입니다). 통계를 수행하려면 Arc *의 구역 통계 또는 GRASS의 v.rast.stats 를 사용하십시오.

좀 더 고급 통계를 할 필요가있는 경우, 당신은과 R의 분석을 할 수있는 raster하고 sp있지만 좀 더 까다로운.