USGS DEM에서 가로 및 세로 스트라이핑 소스는 무엇입니까?


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National Elevation Dataset에서 National Map Viewer를 통해 다운로드 한 30m 및 10m DEM 데이터를 처리 할 때 생성 된 결과뿐만 아니라 원시 DEM의 분석적인 언덕 음영에서 수평 및 수직 스트라이핑을 발견했습니다. 누구든지 출처를 알고 있습니까? 소스가 아닌 경우 이러한 아티팩트를 제거하는 방법은 무엇입니까? 이러한 유물 은 DEM을 사용하여 지형 지수를 계산할 때 매우 두드러 집니다. 이러한 아티팩트는 우울증 채우기가 발생한 후에도 유지됩니다.

아래는 펜실베니아와 콜로라도의 유역에서 30m 및 10m 데이터로 스트라이핑을 보여주는 이미지와 뉴욕 시러큐스의 유역에 대한 유물을 보여주는 완성 된 지형 지수 계산입니다.

콜로라도-HUC8-10190004-10m

콜로라도-HUC8-10190004-10m

콜로라도-HUC8-10190004-30m

콜로라도-HUC8-10190004-30m

펜실베이니아-HUC8-02040103-10m

펜실베이니아-HUC8-02040103-10m

펜실베이니아-HUC8-02040103-30m

펜실베이니아-HUC8-02040103-30m

뉴욕 시러큐스의 Onondaga Creek 유역에 대한 TI 계산 완료

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

답변:


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내 자신의 질문에 대답하십시오 :

내가 제공 한 예제에서 스트라이핑의 원인은 전적으로 워크 플로 때문입니다. 데이터가 원래 함께 모이거나 모자이크 된 방식에 대한 레거시 문제는 아닙니다. 내가 다루고있는 DEM은이지도에서 알 수 있듯이 최신 기술로 생성되었습니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

내가 작업했던 영역을 다루는 두 가지 방법은 LIDAR 및 기타 활성 센서 또는 복잡한 선형 보간입니다. @Dan Patterson이 참조한 이전 기술은 수동 프로파일 링 및 Gestalt Photomapper 기술입니다. 실제로 USGS는 ND 링크 @Dan Patterson 주식에서 이것을 참조합니다.

더 이상 사용되지 않는 방법으로 생성 된 이전 소스 DEM은 이러한 방법으로 생성 된 데이터에서 일반적으로 발견되는 아티팩트를 최소화하기 위해 NED 어셈블리 프로세스 중에 필터링되었습니다. 아티팩트 제거는 고도 데이터에서 파생 될 수있는 경사, 음영 처리 및 합성 배수 정보의 품질을 크게 향상시킵니다. 아티팩트 제거 필터링 프로세스가 모든 아티팩트를 제거하지는 않습니다. 구식 방법에 의해 유일하게 이용 가능한 DEM이 생산되는 지역에서는 "스트라이핑"이 여전히 발생할 수 있습니다. NED 처리에는 인접한 DEM이 잘 일치하지 않는 값을 조정하고 DEM간에 누락 된 데이터의 은색 영역을 채우는 단계도 포함됩니다. 이러한 처리 단계는 NED에 빈 공간이없고 인공적인 불연속이 최소화되도록합니다.

내 스트라이핑 문제의 원인은 무엇입니까?

SAGA GIS에서 TI 값을 정확하게 계산하려면 셀 단위가 원래 지리적 좌표계의 각도 측정 값이 아닌 미터 단위 여야하므로 워크 플로우의 첫 번째 단계는 ArcMAP (SAGA의 투영 도구 세트를 싫어함)을 사용하여 구성했습니다. 올바른 UTM 투영으로 DEM을 투영하십시오. 이 단계에는 DEM을 리샘플링하기위한 다양한 옵션이 있습니다. 스트라이핑이 발생한 모든 DEM 및 결과 출력 에서 기본 리샘플링 기술을 잘못 선택했습니다.-기본 리샘플링 알고리즘은 Nearest Neighbor이며 DEM에있는 에블 레이션 데이터와 같은 연속 데이터 세트와 함께 사용해서는 안됩니다. 쌍 선형 보간 리샘플링을 사용하여 DEM을 투영 할 때 DEM 또는 결과 제품에서 수평 또는 수직 인공물이 관찰되지 않았습니다.

ESRI는 이것에 대해 알고있었습니다 :

DEM은 아티팩트에 취약합니다. 많은 DEM에는 이미 생성 중에 일부 인공물이 도입되었습니다. 이러한 DEM의 언덕 음영은 예외를 확대하여 표시합니다. DEM에 언덕 모양으로 렌더링되기 전에 아티팩트가없는 경우 DEM 데이터를 투영 할 때 부적절한 리샘플링 방법을 사용하여 문제가 발생할 수 있습니다. DEM은 연속 래스터 데이터입니다. 이중선 리샘플링 방법은 래스터 투영 또는 래스터 변환에 사용해야합니다. Project Raster GP 도구를 사용하여 래스터 데이터를 투영 할 때는 기본 리샘플링 방법을 사용하지 마십시오. 대신 이중 선형 리샘플링 또는 입방체 컨볼 루션 리샘플링 방법을 선택하십시오.

출처 : http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/29127

USGS는 FAQ에 다음과 같이 이에 대해 알고 있습니다.

Q : NED 데이터 정확도 및 지형 특성을 유지하는 데 가장 적합한 리샘플링 방법은 무엇입니까?

A : 입방체 컨벌루션 및 쌍 선형 보간은 디지털 고도 데이터를 리샘플링하는 데 선호되는 방법이며 더 매끄럽게 나타납니다. 가장 가까운 이웃은 데이터에 계단 단계 및주기적인 스트라이핑과 같은 인공물을 남기는 경향이 있는데,이 데이터는 입면 데이터를 볼 때 명확하지 않지만 음영 처리 된 구호 또는 경사 래스터와 같은 파생물에 영향을 줄 수 있습니다. *

출처 : http://ned.usgs.gov/faq.html#RESAMPLE

따라서 ArcMap의 기본 설정에 대한 어리석은 수용 (및 결과에 대한 무지)으로 인해이 문제가 발생했습니다. 아마도 매우 명백한 오류 일 것입니다.

살고 배우십시오.


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예를 들어 복사 및 게시하기에 너무 긴 스트라이핑 소스에 몇 개의 게시물이 있습니다.

https://geonet.esri.com/message/248734?sr=search&searchId=8194652f-cac8-4737-93a2-c5dccdeb29ff&searchIndex=5#248734

http://ned.usgs.gov/about.html

http://www.ctmap.com/assets/pdfprojects/destripe.pdf

일부 문제는 데이터 자체의 특성과 관련이 있습니다.


유용한 링크에 감사드립니다. 그들은 스트라이핑 또는 수동 프로파일 DEM 데이터를 관찰하는 방법 ( ctmap.com/assets/pdfprojects/destripe.pdf ) 또는 GPM (Gestalt Photomapper)을 사용하여 자동으로 처리 된 데이터를 관찰하는 방법을 이해하는 데 도움이되었습니다 . 그러나 그들은 또한 다운로드 한 DEM이 최신 처리 기술에서 파생되었음을 나타내는 출처로 이어졌습니다. 예를 들어, 콜로라도 데이터 세트는 "복잡한 선형 보간 및 LIDAR 데이터를 사용한 PA 데이터 세트를 사용하여 생성되었습니다. 이러한 기술은 스트라이핑을 크게 줄일 것으로 예상됩니다. 그렇지 않습니까?
traggatmot

링크의 정보를 요약하십시오.
Aaron
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