사선 사진에서 형상 계산을위한 리소스

현재 감독 분류 알고리즘을 사용하여 특정 이미지 내에서 토지 사용을 계산하고 있습니다. 이미지는 높은 경사 사진에서 비롯된 것입니다. 카메라의 초점 거리와 크기, 사진이 촬영 된 위치의 GPS 위치를 알고 있습니다.

나는 이미 가지고있는 정보로부터 토지 이용 면적을 계산할 수있는 자료를 찾고 있습니다. 아이디어는 사진의 기하학을 알면 각 픽셀 사이의 상대 거리를 계산할 수 있다는 것입니다. 생각?

이 문제를 해결하기위한 일반적인 과정에 의해 인 orthorectification 각 셀은 대략 동일한 정도의 공간을 나타내는 데카르트 좌표 공간으로 데이터를 변환 할. OSSIM 패키지 처럼, orthorectification을 제공 잔디 . 정류를 수행하려면 보조 데이터가 필요하며 시간이 많이 걸리는 프로세스 일 수 있지만 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다. 투영 공간으로 변환 한 후 컴퓨팅 영역은 모든 GIS에서 간단한 작업이어야합니다.

GIS 환경에서 작업 할 수 있다면 GRASS가 다음 작업을 수행 할 수 있습니다.

M. Neteler, D. Grasso, I. Michelazzi, L. Miori, S. Merler 및 C. Furlanello, 2005 : 이미지 등록, 융합 및 분류를위한 통합 도구 상자. 국제 지질 정보 학회지, 1 (1), pp. 51-61 http://www.grassbook.org/neteler/papers/neteler2005_IJG_051-061_draft.pdf

일반적으로 scw가 암시하는 것처럼 분석 을 직교 교정 한 다음 수행하는 것이 가장 좋습니다. 다행히도 수많은 GIS 패키지가 이러한 워크 플로를 수행합니다. 교정에 대한 간단한 정량적 배경을 위해 Dr. FI Okeke 의 디지털 이미지 교정법에 대한 웹 페이지 검토 에서는 몇 가지 인기있는 알고리즘에 대한 개요를 제공합니다.

이러한 분석 조치를 수행하는 자동화 또는 증강 현실 시스템을 작성하는 경우,이 두 가지 오픈 소스 프로젝트는 유용한 기초 라이브러리 인 NASA Vision Workbench 및 Photosynth의 사촌 번 들러를 제공 합니다.

DEM이 필요할 것 같습니다. DEM을 사용하여 사선 사진 및 웹 카메라를 등록하는 것은 흥미 롭습니다.

업데이트 : 두 번째 생각으로 같은 장면의 여러 사진이있는 경우 Photosynth 와 같은 방식으로 DEM없이 알려진 객체로 3D 포인트 클라우드를 만들 수 있습니다 . 그래도 광합성이 GIS 도구로 사용되는 것을 본 적이 없습니다.

업데이트 2 다음 은 항공 이미지로 만들어진 광합성 입니다.

비스듬한 사진을 충분한 거리에서 촬영 한 경우지도 중앙 영역의 변형을 평행 투영 으로 근사 할 수 있으므로 전체 투시 투영 보다 처리하기가 훨씬 쉽습니다 .

으로 커크 언급, 당신은 표면의 다양한 기울기를 설명 할 수 있어야하는 DEM가 필요합니다. 물론 이것은 대략적인 결과 만 제공하므로보다 정확한 측정이 필요한 경우 scw 's answer에 언급 된 정형 교정 방법을 사용하십시오 .

오블 리크 사진은 일반적으로 DEM이 필요합니다. 그렇지 않으면 지리 참조 도구가 이미지를 매우 심하게 왜곡시킵니다.

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