이것은 좋은 질문입니다. 적용 범위, 셰이프 파일 및 지오 데이터베이스는 구현 관점과 철학적 관점에서 근본적으로 다른 지리 공간 데이터 저장소입니다. 너무 깊이 들어 가지 않고 요약하려고합니다.
1. 적용 범위 :
적용 범위는 흥미로운 지리 공간 데이터 구조 입니다. 토폴로지 저장에 집중합니다. 따라서 모든 지오메트리를 구성하는 노드, 모서리 인 지오메트리 요소를 먼저 저장하는 것이 강조됩니다. 그런 다음 해당 지오메트리를 속성과 연관 시켜서 "기능"이되는 별도의 테이블 세트가 표시됩니다.
"깨끗한"범위는 노드가 아니라는 것을, 당신은 서로의 상단에 노드 (또는 퍼지 허용 오차 거리에) 두 (또는 그 이상)하지 않습니다 모든 노드의 교차점에 있다는 것을, 예를 들어, 특정 규칙을 보장 서로의 상단에있는 두 모서리 등. 또한 방향 감각 (에서->으로)을 가지며 왼쪽과 오른쪽에있는 것을 구별 할 수 있습니다.
적용 범위는 토폴로지 관계에 대한 인식이 필요한 편집 (소포 경계 편집 상상)에 실제로 효과적입니다. 또한 커버리지는 디자인에 따라 기하학적 중복성을 제거하므로 압축률이 매우 높습니다. 사실, 오늘날 TopoJSON과 같은 최신 형식은 수십 년 전에 적용 범위에서 배운 것과 동일한 기술을 사용하기 시작했습니다.
커버리지는 3D 데이터를 처리 할 때 다루기가 약간 더 복잡 할 수 있습니다 (예 : 위쪽과 아래쪽이 오른쪽 인 브리지 모델링). 2D 평면 그래프 수학.
왜 우리는 그것에서 멀어 졌습니까? 더 긴 답변이 필요하지만 ESRI Shapefile을 먼저 대중화시킨 이유를 조금 더 설명해야 할 것입니다.
2. ESRI 셰이프 파일 :
Shapefile과 함께 아마도 가장 중요한 특징 은 (비교적으로) 구현하기 쉬운 공개 사양 이라는 것이었을 것입니다. 이 속성은 DBF 파일을 활용 했기 때문에 스펙의 많은 부분을 구현 한 라이브러리가 이미 많았습니다. "깨끗한 (clean)"이라는 개념은 없었습니다. 즉, 각 개별 지오메트리는 주변 지오메트리를 고려하지 않고 자신을 나타내는 것에 대해 걱정할 필요가있었습니다. 즉, 적용 범위와 달리 셰이프 파일이 올바른지 확인하기 위해 복잡한 수학을 수행 할 필요가 없었습니다.
서로 교차하는 여러 형상이 있습니까? 왜 안돼? 서로의 위에 두 점? 내 손님이 되세요
때로는 (논쟁 적으로) "최고의"형식이이기는 형식이 아니라 채택 된 형식 일 수도 있습니다. 형식이 구현하기 쉬운 경우 복잡한 형식보다 채택 가능성이 높습니다. 이것이 쉐이프 파일이었습니다.
갑자기 여러 라이브러리 (오픈 소스 및 독점)와이를 지원하는 소프트웨어 공급 업체가있었습니다. 그래서 모두 훌륭했습니다.
분명한 질문은 왜 지오 데이터베이스인가?
3. 지오 데이터베이스 :
지오 데이터베이스는 가장 오해 된 지리 공간 데이터 저장소 중 하나라고 생각합니다. 사람들은 보통 "지리 공간 형식"으로 생각합니다. 몇 년 전에 누군가 "ESRI 지오 데이터베이스 란 무엇입니까?" . 그때 내 대답을 반복하지 말고 먼저 읽어주십시오. 기다릴게 :)
이제 그 답변을 읽고 지오 데이터베이스가 무엇인지 알게되었으므로 그 답변을 조금 더 확장 할 수 있습니다. 당시에는 SQL을 최적화하고 인덱스, 열 저장소 등을 활용 한 쿼리 최적화 프로그램을 작성하는 연구가 많이있었습니다 (아직도 있습니다). SQL 데이터 스토어 위에 지오 데이터베이스를 구축함으로써 모든 연구를 무료로 활용할 수 있습니다. 지리 공간 개념에만 집중하면되고 SQL 데이터 저장소가 나아질수록 지오 데이터베이스도 무료로 향상 됩니다. 나쁜 제안이 아니십니까?
요즘에는 지리 공간 데이터에 대한 몇 가지 사양이 있습니다. 배심원은 여전히이 기술을 대체 할 내용에 대해 아직 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고이 주제에 관심이 있다면 몇 년 전에 GIS.SE에서 질문 한 내용에 대한 답변을 읽어 보는 것이 좋습니다. "모양 파일을 바꾸려는 시도가 있습니까?"
이게 도움이 되길 바란다!