우리는 도시에서 1 미터 LIDAR DEM 을 가지고 있습니다.
이 링크 에서 작은 하위 집합을 다운로드 할 수 있습니다 .
이 스크린 샷은 회색 팔레트가있는 원시 DEM을 보여줍니다 (더 어두운 벨트는 거리이며 회색 및 흰색 사각형은 블록입니다).
이 구글 스크린 샷에서 볼 수있는 산토 도밍고 도시의 장소에 해당합니다 :
평균적으로 블록은 "상승"됩니다. 거리에서 2 미터 . 사실이 아닙니다. 스트림 네트워크 및 지형 습윤 지수 (TWI)를 생성하기 위해 깨끗한 DEM을 원합니다. DEM이 제공되면 (레이저 스캐너의 원래 밴드가 없음) 수로 네트워크가 직사각형 레이아웃을 따르는 것처럼 보였으며 TWI는 블록 패턴을 나타 냈습니다 . 이 사진은 결과를 보여줍니다.
이것은에서 생성 된 스트림 네트워크 결과 r.watershed입니다 Grass GIS.
그리고 이것은 TWI 결과이며 다음과 SAGA같이 생성됩니다 .
이 부정확성을 해결하기 위해 몇 가지 절차 를 시도했지만 성공하지 못했습니다.
1) 노이즈 제거 도구 . 에 r.denoise도구를 적용 Grass GIS했지만 모듈 설치에 문제가 있습니다. Windows에서 쉘로 다시 실행하여 메모리 메시지가 부족합니다.
2) 필터 . 우리는 필터 다른 윈도우 크기 (평균 로우 패스, 중간, 등)의 다른 유형을 실행하고, 거리의 방향으로 무게를 넣어 시도 ( Grass GIS, SAGA, QGIS).
3) 지형 통계 . 우리는 거리에서 점 구름을 엄격하게 생성하고 (1000과 2000 점을 시험해 보았습니다) 바리오 그램 모델을 생성 한 다음 블록을 채우기 위해 일반 크릭을 실행했습니다. R다양한 패키지를 사용하여 Variogram 모델링 및 일반 krigging을 수행했습니다 . 선형 Variogram을 얻었으므로 kriging 결과에 의존하지 않습니다.
4) 기타 도구 . 설치된 ALDPAT도구이지만 프로그램이 DEM을 읽을 수 없어서 작동하지 못했습니다.
직사각형 스트림 네트워크를 피할 수 없었기 때문에 모든 경우에 배수 네트워크 측면의 결과는 좋지 않았다. 또한 TWI는 여전히 블록 패턴을 초래했습니다 .
특히, 보간 된 결과가 양호하면 네트워크 결과에 영향을주는 점과 같은 패턴 DEM이 있습니다. 그러나 블록 패턴의 효과는 줄었습니다.
또한, 우리는이 질문을보고 대답했습니다 ...
... 우리를 (으)로 리디렉션 Whitebox Geospatial Analysis Tools했지만 DEM을 (으)로 변환 할 수 없습니다 LAS format. 또한 Bare-Earth DEM tool반투명 객체를 제거하도록 설계 되었기 때문에 우리 의 효과에 대해 확신 하지 못했습니다.
우리는 여전히 수로 분석을 위해 고품질의 DEM을 생성하고 싶지만 우리가 무엇을 시도 할 수 있는지 모릅니다.
