현재 지리 통계 분석 클래스 / 이벤트의 출처는 무엇입니까? 공개 또는 독점

나는 지리 통계 (및 3 t의 많은 다른 단어들)에 관심이 있습니다.
나는 프로그래밍 방식에별로 기울지 않았지만이 주제로 여러 목록을 따르고 있습니다.
하나는 stackexchange의 R 필터입니다 (때때로 질문에 대한 요약 이메일을 얻습니다).
통계와 관련된 매우 복잡한 언어가 있다는 것을 알았습니다.
저는이 언어의 의미와 일상적인 GIS에 적용하는 방법을 평신도 관점에서 배우는 데 관심이 있습니다.

지리 통계 지식 / 이해에 대한 현재 소스를 나열하십시오.

유용한 정보의 예는 다음과 같습니다. 라이브 온라인 기회
교육을위한 여행

편집 : 요청 당; 온라인 교육을 즐기지 만 교실이나 단계별 책 (또는 pdf)에서 더 많은 것을 얻을 수 있습니다.

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이 책인 Tomislav Hengl의 지형 통계적 매핑에 대한 실용 안내서는 5 일 과정을 기반으로하며 대부분의 R, SAGA 및 Google Earth 분석에 대해 오픈 소스 응용 프로그램을 사용합니다. 책을 무료로 다운로드 할 수 있습니다.

초점이 비슷한 사람들에게는 GIS 및 과학 블로그 목록을 읽는 것이 좋습니다 . 이것은 기본적으로 지리적 분석과 관련이있는 다양한 연구 노력의 목록 일뿐입니다. "저는이 언어의 의미와 일상적인 GIS에 적용하는 방법을 평신도 관점에서 배우는 데 관심이 있습니다."

자연 / 환경 과학의 데이터 분석과 관련하여 지형 통계학의 형용사를 가장 자주 접합니다. 이에 대한 예는 텍스트 Cressie (1993) 또는 Isaaks and Srivastava (1989) 입니다.

그것은 사회 과학에서 더 일반적인 통계 기술과 함께 훨씬 덜 자주 사용됩니다. 사회 과학에서 통계 분석에 초점을 둔 자주 인용되는 텍스트의 예는 (지리에 대한 분명한 초점을 둔) Anselin (1988) , Waller and Gotway (2004) , Lesage and Pace (2009) , Ward and Gleditsch (2007) 입니다. 두 분야 사이의 좋은 교량으로 간주 될 수있는 책은 Haining (2003) 과 Ripley (2004) (dslamb가 인용 한 Bivand 책) 일 수 있습니다.

필자는 두 분야의 차이를 반드시 보증 할 필요는 없기 때문에 이것을 나열한다 ( 모란은 어떻게 지리 통계학으로 간주되지 않을 수 있는가?). 그러나 대부분의 사람들은 그러한 모든 주제 영역에 특별히 관심이있는 것은 아니다. 구별이 존재하는 이유는 통계 기법이 적용되는 데이터 유형과 관련이 있기 때문에 한쪽에있는 주제 자료를 분석하는 데 관심이있는 경우 다른쪽에있는 주제 자료를 분석하는 데 특별히 관심이있는 것은 아닙니다. 이것이 GIS와 과학 블로그를 제안한 이유이기도합니다. 비록 관심이 사회 과학 영역에 여전히 남아 있지만, 여전히 흥미로운 자연 과학에 초점을 둔 기사들을보고 있습니다.움직이는 창 Kriging 모델의 시각적 비교 , 이제는 멋지다!)

이제 많은 고가의 교과서들로 당신을 침수 시켰으므로, 당신은 여전히 ​​모든 지구 통계학에 관심이 있습니까, 아니면 당신의 관심이 범위가 약간 작을까요?

소프트웨어 매뉴얼을 살펴 보는 것이 정의를위한 좋은 장소 (때로는 더 넓은 응용 사례) 인 경우가 많습니다. 예를 들어 현지 Geary의 c에 대한 공식을 찾을 때 PASSaGE 소프트웨어를 발견했습니다 . GeoDa 통합 문서 공간 회귀에 대한 훌륭한 소개하고, 나는의 매뉴얼 / 자습서를 들었다 ClusterSeer의 (온라인 나타나는 불행하게도 그들은 그것을 사용할 수없는 있지만) 소프트웨어 클러스터 분석에 대한 좋은 소개입니다. 포인트 패턴 분석의 경우 CrimeStat 는 매우 좋은 참조 자료입니다.

책과는 반대로 코스 형식으로 자료를 배우는 것이 더 쉽다고 상상할 수 있기 때문에 Pierre Goovaerts 중 하나가 환경 지형 통계에 대한 짧은 코스가 다가오고 있는지 확인하는 것이 좋습니다 .ICPSR 에는 공간과 관련된 두 가지 코스가 있습니다. 자신의 사이트에 나열된 계량 경제학 ( 1 , 2 , 참고로이 링크는 가까운 시일 내에 구식이 될 것입니다). 완전히 온라인 자료 (그리고 더 검소한 사람들)의 경우, MIT의 공개 강좌 목록을 읽 거나 R 소프트웨어를 사용한 응용 분석을 위해 spatstat tutorial을 통해 작업 할 수 있습니다 .

또한 과정을 위해 1000 마일을 여행하는 것은 거의 불가능하기 때문에 교수에게 강의 계획서 사본을 요구하는 것이 흥미로워 보이는 과정을 찾는다면 적절한 독서 자료를 식별하는 좋은 방법입니다. 최근 통계 사이트에 바리오 그램 을 추정 하기위한 소프트웨어 권장 사항을 요청하는 게시물 이 있었으며 해당 스레드에 유용한 학습 자료 소스가 더있을 것으로 생각됩니다.

귀하의 질문에 이미 나열된 Hengl (2009) 책 외에도 다음 과 같이 다양한 자료가있는 다른 웹 사이트가 있습니다.

• CATMOG (참고 : 여기에서 다루는 특정 주제 자료에 대한 소개를 시작하기에 좋습니다.)
• 지리 공간 분석- 여기에 여러 번 인용 된 포괄적 인 안내서 (de Smith, Longley 및 Goodchild, 2006) 가 있습니다.
• 공간적으로 통합 사회 과학 센터는 자원의 호스트를 가지고있다.
• 시각화와 관련된 리소스를 위해 GeoVista 와 Spatial Data Mining and Visual Analytics lab에서 멋진 것들을 발견했습니다.
• Geoda 센터에서 자원 가치가 두 번 (그들은 아마도 더 좋은 조직을 사용할 수 있지만!) @Laurent가 언급 언급이다 자습서 다른 소프트웨어 패키지로 공간 회귀, 포인트 패턴 분석, variography에 대한 일부 소프트웨어 자습서를 가지고 페이지를. 최근에 전자 프리젠 테이션 페이지를 전달했습니다.그들 에게서도. 필자가 앞에서 언급 한 자연 과학 기술과 사회 과학 기술의 차이를 포괄하는 가장 광범위한 공간 분석 프레젠테이션 일 것입니다. 나는 슬라이드를 겪지 않았지만 그들이 다루는 주제에 대한 좋은 소개라고 생각한다. 나는 그것을 꼼꼼히 살펴볼 때마다 그 사이트에서 새로운 것들을 발견한다.

Geostatistics에 대한 장을 포함하여 R 공간 통계 패키지를 사용하기위한 훌륭한 텍스트가 있습니다.

적용 공간 데이터 분석

Andy W.의 GeoDa 통합 문서에 대한 두 번째 언급은 사실 Open GeoDa 프로젝트 의 " Documentation "페이지 에 흥미로운 학습 자료가 있다는 것 입니다.

esri 지질 통계 분석 리소스를 사용해 본 적이 있습니까?
Esri 웹 과정
Esri 강사 주도 교육
Esri 지리 통계 분석가
Esri 지리 통계 분석가 자습서

지형 통계에 중점을 둔 지형 공간 데이터 및 통계에 관심이있는 사람들로 구성된 커뮤니티입니다.

강의 자료, 위키 페이지, 공간 통계 및 지리 통계 등과 관련된 중요한 링크를 찾을 수 있습니다.

공간 분석가 네트

다음 R 패키지를 확인해야합니다

1. gstat
2. 오토 맵

Gstat는 포괄적 인 Geostatistical 라이브러리 및 오토 맵 라이브러리로 상대적으로 쉽게 리깅 방법을 실행할 수 있습니다.