개방 된 지역에서 우울증이있는 지역을 감안할 때; 부드러운 지형에서 운전하는 모든 지형 차량을 말합니다. 차량은 깊이가 약 10-20 센티미터이고 폭이 약 15-30 cm 인 평행 한 함몰 부 (경로)를 유발하며, 길이는 표면의 견고성에 따라 다릅니다.
- 이후 분석에 어떤 원격 감지 플랫폼이 관련이 있습니까? 퀵 버드, 작은 드론, 라이더, 항공 사진?
- 경로를 문서화하는 데 사용할 수있는 도구 (FME / QGIS / ESRI / other)에 사용 가능한 절차가 있습니까?
이 질문을 단순화하기 위해 해당 영역에 다른 경로가 없거나 이미지에서 필터링 된 경로를 긍정적으로 알고 있다고 가정합니다.
완전 자동화가 필요하지 않으며 아마도 불가능할 수도 있습니다.
이것은 어떤 트랙이 보일지에 대한 예입니다.
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그건 좋은 질문이야. 일반적으로 두 가지 플랫폼을 선호합니다. 하나는 찾고, 하나는 확인합니다. 갈색의 우울증은 바퀴 틀에 박힌 경향이 있고 반대로 바퀴가 아닌 우울증은 '녹색'일 가능성이 높습니다. LiDAR는 우울증을 발견 할 수있는 최고의 DEM을 제공하며, 식생 / 식생이 아닌 식물을 분류 할 때 IR이 최고입니다. 많은 요인에 따라 LiDAR는 물이 모인 곳에서 다른 결과를 제공합니다. 전통적으로 사진만으로는 캡처 할 수 있었는데 시간이 많이 걸리지 만 인건비와 데이터 수집 비용을 비교해야합니다.
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Michael Stimson
귀하의 궁극적 인 목표는 오프로드 트랙을 식별하는 것입니다. 공부 영역의 범위는 얼마입니까? 공부 장소는 어디입니까?
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Aaron
고맙습니다 Aron, 예. 오프로드 트랙과 관련이 있습니다. 우리는 손상 정도를 표시하기 위해 문서화하는 것을 목표로합니다. 자연 보호 구역, 국립 공원 또는 이와 유사한 관리 단위로 제한 할 것입니다. 지금 당장은 프로젝트를 설계하기 전에 옵션을 파악하려고합니다.
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ragnvald
나는 눈에 LiDAR에 대해 확신하지 못합니다 (Queensland에서 그중 많은 것을 얻지 마십시오), 열린 공간은 분류하기가 훨씬 쉽고 저렴한 센서 (펄스 당 적은 반환)로 도망 갈 수 있습니다. 그라운드를 찾기 위해 펄스 당 여러 개의 리턴을 사용해야합니다. 펄스 밀도는 같지만 리턴은 적습니다. 고랑을 찾으려면 포인트 간격이 상당히 작아야합니다 (8 펄스 / 제곱미터 초과). 비행 시간 감소, 더 많은 스트립, 더 많은 비용, 더 많은 저장 공간, 더 긴 처리 시간을 의미합니다. 중국이나 인도에서 촬영 한 사진을 캡처하는 것이 훨씬 저렴할 수 있습니다.
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Michael Stimson 2014
이 프로젝트에 대한 LiDAR 및 다중 스펙트럼 이미지를 획득해야하고 비용을 상쇄 할 수없는 경우 (동일한 분야에 대해 별도의 이해 관계가있는 다른 회사 또는 정부 부서와 공동 구매) 비용을 상쇄 할 수없는 경우 이전 진술을 검증해야합니다. 낮은 비율로 노동을 조달 할 수 있다면, 아마도 포집보다 높을 것입니다. 나는 그것이 불가능하다는 것을 말하지 않고, 백서로 매우 흥미로울 것입니다. 아마도 가장 저렴한 옵션은 아닙니다.
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Michael Stimson
