Python gdal을 사용하여 GeoTiff에서 좌표 및 해당 픽셀 값을 가져 와서 numpy 배열로 저장하십시오

GeoTiff 파일에서 해당 좌표의 투영 된 좌표와 실제 픽셀 값을 구한 다음 numpy 배열로 저장하려면 어떻게해야합니까? arsenci020l.tif 파일이 있고 그 좌표는 미터입니다. 아래는 내가 실행 한 gdalinfo의 요약 된 출력입니다.

~$ gdalinfo arsenci020l.tif 
Driver: GTiff/GeoTIFF
Files: arsenci020l.tif
       arsenci020l.tfw
Size is 10366, 7273
Coordinate System is:
PROJCS["Lambert Azimuthal Equal Area projection with arbitrary plane grid; projection center 100.0 degrees W, 45.0 degrees N",
    GEOGCS["WGS 84",
        DATUM["WGS_1984",
            SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
                AUTHORITY["EPSG","7030"]],
            AUTHORITY["EPSG","6326"]],
        PRIMEM["Greenwich",0],
        UNIT["degree",0.0174532925199433],
        AUTHORITY["EPSG","4326"]],
    PROJECTION["Lambert_Azimuthal_Equal_Area"],
    PARAMETER["latitude_of_center",45],
    PARAMETER["longitude_of_center",-100],
    PARAMETER["false_easting",0],
    PARAMETER["false_northing",0],
    UNIT["metre",1,
        AUTHORITY["EPSG","9001"]]]
Origin = (-6086629.000000000000000,4488761.000000000000000)
Pixel Size = (1000.000000000000000,-1000.000000000000000)
...

tiff에서 위도 / 경도 좌표를 얻는 방법 (GeoTIFF 파일에서 위도 및 경도 얻기)에 대한 비슷한 질문이 있었고 대답은 상단 왼쪽 x 및 y 픽셀 좌표 만 얻는 방법을 보여주었습니다. 픽셀 값을 가져 와서 numpy 배열로 저장하는 것뿐만 아니라 모든 투영 된 픽셀 좌표를 가져와야합니다. 어떻게하니?

주석으로 추가하지만 약간 길다-파이썬에서 gdal / ogr을 사용하려는 경우-이와 같은 것이 작동 할 수 있습니다 (테스트하지 않은 다른 코드와 함께 해킹되었습니다!). 가장 가까운 것을 찾는 것이 아니라 다각형 중심에 래스터 픽셀을 배치하려면 중심의 xy에서 래스터를 쿼리하면됩니다. 속도 트레이드 오프가 무엇인지 모릅니다.

from osgeo import gdal,ogr

fc='PathtoYourVector'
rast='pathToYourRaster'

def GetCentroidValue(fc,rast):
    #open vector layer
    drv=ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile') #assuming shapefile?
    ds=drv.Open(fc,True) #open for editing
    lyr=ds.GetLayer(0)

    #open raster layer
    src_ds=gdal.Open(rast) 
    gt=src_ds.GetGeoTransform()
    rb=src_ds.GetRasterBand(1)
    gdal.UseExceptions() #so it doesn't print to screen everytime point is outside grid

    for feat in lyr:
        geom=feat.GetGeometryRef()
        mx=geom.Centroid().GetX()
        my=geom.Centroid().GetY()

        px = int((mx - gt[0]) / gt[1]) #x pixel
        py = int((my - gt[3]) / gt[5]) #y pixel
        try: #in case raster isnt full extent
            structval=rb.ReadRaster(px,py,1,1,buf_type=gdal.GDT_Float32) #Assumes 32 bit int- 'float'
            intval = struct.unpack('f' , structval) #assume float
            val=intval[0]
        except:
            val=-9999 #or some value to indicate a fail

       feat.SetField('YOURFIELD',val)
       lyr.SetFeature(feat)

    src_ds=None
    ds=None

GetCentroidValue(fc,rast)

이것은 당신을 갈 것입니다. rasterio를 사용하여 래스터 값을 읽고 픽셀 중심 좌표를 affine을 사용하여 Eastings / Northings 로 변환 한 다음 pyproj를 사용하여 위도 / 경도로 변환합니다 . 대부분의 배열은 입력 래스터와 모양이 같습니다.

import rasterio
import numpy as np
from affine import Affine
from pyproj import Proj, transform

fname = '/path/to/your/raster.tif'

# Read raster
with rasterio.open(fname) as r:
    T0 = r.transform  # upper-left pixel corner affine transform
    p1 = Proj(r.crs)
    A = r.read()  # pixel values

# All rows and columns
cols, rows = np.meshgrid(np.arange(A.shape[2]), np.arange(A.shape[1]))

# Get affine transform for pixel centres
T1 = T0 * Affine.translation(0.5, 0.5)
# Function to convert pixel row/column index (from 0) to easting/northing at centre
rc2en = lambda r, c: (c, r) * T1

# All eastings and northings (there is probably a faster way to do this)
eastings, northings = np.vectorize(rc2en, otypes=[np.float, np.float])(rows, cols)

# Project all longitudes, latitudes
p2 = Proj(proj='latlong',datum='WGS84')
longs, lats = transform(p1, p2, eastings, northings)