오픈 소스 도구를 사용하여 shapefile에서 다각형을 어떻게 분해합니까?

현재 프로젝트에서는 국가의 각 행정 구역에 대한 일부 값을 나타내는지도에 데이터를 시각화하고 있습니다. 이 국가의 shapefile을 받았는데, PolyMap과 함께 사용하기 위해 GeoJSON으로 변환하고 있습니다. 이제 작은 부분에 대한 데이터가 없지만 큰 부분에 대한 집계 된 데이터를 얻을 수 있기 때문에 여러 영역을 더 큰 영역으로 클러스터링해야합니다. 이러한 클러스터는 미리 정의되어 있으므로 (예 : A + B + C = D) 클러스터링 된 형상 파일을 생성하고 나중에 GeoJSON으로 변환하는 것이 더 쉬울 것이라고 생각했습니다.

그러나 자동화 된 오픈 소스 도구를 사용하여 이러한 클러스터를 어떻게 만들 수 있습니까? 다른 합리적인 방법도 물론 환영합니다.

내장 된 "선택한 기능 병합"도구를 사용하여 QGIS와 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 모양 파일을 열고 기능을 병합 할 수 있습니다 (기능 선택, 병합을 클릭하고 속성을 선택하여 새 병합 된 기능에 상속 함).

물론 우리가 수백 또는 수천 개의 병합에 대해 이야기하고 있다면 이것은 의미가 없습니다. QGIS에서 "속성 별"기능을 병합 할 수 있는지 다른 날 궁금합니다.

편집 : 좋아, 나는 바보입니다, 당신이 당신이 "클러스터"하려고하는 모든 기능 (주 또는 카운티 이름과 같은)에 공통된 속성을 가지고 있다면 이것은 디졸브 도구의 경우입니다. 쉐이프 파일을 열고 디졸브 (QGIS에서 벡터> 지오 프로세싱 도구> 디졸브에 있음)를 선택하고 위에서 언급 한 일반 이름을 가진 열을 선택한 다음 프로세스를 시작하십시오. 이것은 내가 (당신을 오해하지 않은 경우) 당신이 찾고있는 결과를 기대해야합니다.

수동 작업을 줄이려면 SpatiaLite를 살펴보십시오. 다음을 사용하여 shapefile을 쉽게 가져올 수 있습니다.

spatialite> .loadshp ~/maps/areas areas iso-8859-15
spatialite> UPDATE areas SET Geometry = SetSrid(Geometry,4326);
spatialite> SELECT RecoverGeometryColumn('areas','Geometry',4326,'POLYGON',2);

그런 다음 용해 부분의 경우 :

이러한 클러스터를 정의하고 싶습니다 (예 : NUTS 코드를 통해 FR413 및 FR411을 _FRX1로 병합).

여기서 필요한 함수는 GUnion ()입니다. 두 번째 테이블에서 "클러스터"를 정의 할 수 있습니다. 그런 다음 클러스터 및 영역 테이블을 조인하고 GROUP BY와 함께 GUnion ()을 사용하여 최종 union_table을 만들 수 있습니다.

그런 다음 .dumpshp를 사용하여 shapefile로 내보낼 수 있습니다

spatialite> .dumpshp union_table Geometry new_shapefile iso-8859-15 POLYGON

GeoJSON이 필요한 경우 지금 파일을 변환 할 수 있습니다.

예를 들어 이러한 모든로드, 조인 및 덤프를 처리하는 짧은 스크립트를 Python으로 작성할 수 있습니다.