SimpleGeo Places GeoJSON 파일을 shapefile로 변환 하시겠습니까?

SimpleGeo 는 최근 "Places"데이터 세트를 무료로 사용할 수있게 만들었습니다. 이제는 오프라인으로도 자체 목적으로 사용할 수 있기 때문입니다. 그래서 GeoJSON 형식의 압축 국가 파일이 포함 된 2GB 데이터 세트 를 다운로드했습니다 .

여기에 내 문제가 시작되는 곳이 있습니다 ... 국가 파일 (* .geojson)을 QGIS에 직접로드하거나 ogr2ogr을 사용하여 shapefile로 변환하려고하면 1 포인트 기능으로 끝납니다.

이 파일들에는 더 이상 볼 수 없거나 검색 할 수없는 데이터가 더 있습니다. 그래서 내가 뭘 잘못하고 있습니까? 누군가이 파일을 유용한 GIS 기능으로 변환하는 방법에 대한 제안을 해 줄 수 있습니까?

업데이트 된 질문 : geojson 파일을 데스크탑 GIS 소프트웨어에서 사용하기 위해 shapefile (또는 유사한 표준 GIS 형식)로 변환하고 싶습니다 .

2011 년 8 월 1 일 SimpleGeo 블로그의 스 니펫 :

"SimpleGeo의 CC0 Places 데이터 세트를 이제 무료로 다운로드 할 수 있습니다. 63 개국을 커버하는 21M + POI를 얻으려면 하나의 파일로 넘겨 줄 준비가되었습니다. 파일은 다음과 같습니다. .ZIP 형식의 2GB를 사용하고 CC0 라이센스를 사용하면이 데이터를 원하는대로 할 수있는 자유롭고 명확한 데이터로 사용할 수 있습니다 . 멋진 작업을 수행하기를 바랍니다 . 여기를 클릭하여 지금 다운로드 할 수 있습니다. "

업데이트 : 2012 년 1 월 12 일 : 2011 년 10 월 Urban Airship이 SimpleGeo를 인수 한 후 Urban Aiship은 "현재 몇 달 동안 [SimpleGeo] 장소, 상황 및 스토리지의 현재 버전을 사용할 수있게되었습니다."라고 말했습니다. 플러그를 잡아 당기의 대상 날짜는 공식적으로 2012 년 3 월 31 될 것입니다 링크

다음에 기능을 배치하십시오.

{"type":"FeatureCollection","features":[ 

****ALL THE DATA HERE -- COMMA SEPARATED****

]}

각 기능을 쉼표로 구분합니다.

예를 들어 다음은 IE 데이터 세트의 첫 두 기능입니다.

{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.422587, 53.293363]}, "type": "Feature", "id": "SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237", "properties": {"website": "http://www.buongiorno.com", "city": "Dublin", "name": "Buongiorno", "tags": ["mobile", "vas", "community", "social-networking", "connected-devices", "android", "tablets", "smartphones"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237.json", "address": "Lake Drive City West Digital Park", "owner": "simplegeo", "postcode": "3050"}}
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.250848, 53.339347]}, "type": "Feature", "id": "SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237", "properties": {"website": "http://www.simchronise.com", "city": "Dublin", "name": "SIMchronise", "tags": ["mobile-solutions", "mobile-data", "data-synchronisation", "mobile-security", "backup", "restore", "mobile-contacts", "web-2.0-addressbook", "phonebackup"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237.json", "address": "78 Merrion Square", "owner": "simplegeo", "postcode": "Dublin2"}}

... 그리고 여기는 GeoJSON FeatureCollection입니다.

{"type":"FeatureCollection","features":[ 
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.422587, 53.293363]}, "type": "Feature", "id": "SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237", "properties": {"website": "http://www.buongiorno.com", "city": "Dublin", "name": "Buongiorno", "tags": ["mobile", "vas", "community", "social-networking", "connected-devices", "android", "tablets", "smartphones"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237.json", "address": "Lake Drive City West Digital Park", "owner": "simplegeo", "postcode": "3050"}},
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.250848, 53.339347]}, "type": "Feature", "id": "SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237", "properties": {"website": "http://www.simchronise.com", "city": "Dublin", "name": "SIMchronise", "tags": ["mobile-solutions", "mobile-data", "data-synchronisation", "mobile-security", "backup", "restore", "mobile-contacts", "web-2.0-addressbook", "phonebackup"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237.json", "address": "78 Merrion Square", "owner": "simplegeo", "postcode": "Dublin2"}}
]}

올바른 길로 안내해 준 @fod & @Sasa Ivetic에게 대단히 감사합니다! 나는이 프로젝트를 잠시 동안 내려 놓아야했지만 마침내 오늘 프로젝트로 돌아와서이 결과로 어려움을 겪은 다른 사람들을 돕기 위해 내 결과를 전달하고 싶었다.

@fod의 답변에서 제공 한 정보를 사용하여 덤프 파일을 "적절한"geojson 형식으로 변환하기 위해이 Python 스크립트를 작성했습니다. 이 py 스크립트는 ogr2ogr에서 읽을 수있는 형식으로 데이터를 변환 한 다음 원하는 형식으로 변환 할 수 있습니다.

infile = sys.argv[1]
outfile = sys.argv[2]


## Prepare the input/output for read/write of files
fin = open(infile, 'r')
fout = open(outfile, 'w')


##Prepend the new file with approriate header info
fout.write('{"type":"FeatureCollection","features":[' + '\n')


## Read each line from the input and write to the output
for line in fin:
    ##write each line in the table, and replace carriage returns with "," + carriage return
    fout.write(line.replace("\n",",\n"))

##Append the new file with approriate footer info
fout.write(']}')

##Close the input and output files to release file locking
fin.close()
fout.close()

FME 가 시도 할 수 있습니다. GeoJSON을 읽고 Shape를 쓰고 더 중요한 것은 JSON (JSONExploder, JSONFlattener, JSONExtractor)을 처리하기위한 많은 "변환기"를 가지고 있습니다. 따라서 내용을 사용 가능한 형식으로 만드는 것이 도움이 될 것이라고 생각합니다.

무료 평가판도 제공됩니다!

NB : 저는 FME 제조사 인 Safe Software에서 일하고 있습니다.