ArcGIS Kernel Density 범례 매개 변수의 해석
답변:
이것은 GRASS v.kernel 결과를 해석하는 방법과 거의 동일합니다. 검색 반경 측면에서 해석을 요청하는 방식이 약간 다릅니다. 그것에 대해 이야기합시다.
커널 밀도는 1 , 2 및 3 에서 설명한 것처럼 컨벌루션 입니다. 비 기술적 용어로 이것은 입력 그리드의 각 셀 값이 주변에 퍼져 있음을 의미합니다. "커널"은 스프레드의 모양을 설명하는 기능입니다. 셀을 기준으로 상자에 부어 진 모래의 높이를 기록하는 값으로 생각하십시오. 상자를 제거하면 모래가 부 would 질 것입니다. 커널은 어떤 모양을 얻을 수 있는지를 말합니다. 모래의 양에 따라 모양의 높이가 결정됩니다. 그리드의 각 셀에 대해이 프로세스를 독립적으로 반복하여 모래 더미가 수직으로 쌓 이도록합니다 (오버랩에서 추가 슬럼프가 발생하지 않음).
이 설명을 통해 여기에 제기 된 두 가지 질문에 대한 답을 추론 할 수 있습니다.
소프트웨어에 따라 출력 값은 각 셀의 총 모래 량을 나타내거나 일반적으로 단위 면적당 양을 나타냅니다. (이것은 "밀도"의 의미입니다.) 단위 면적당 출력을 사용하는 것이 출력 셀화를 변경할 때 눈에 띄게 변경되지 않기 때문에 더 좋습니다 . 예를 들어, 출력 셀 크기를 절반으로 줄이면 각 셀은 이전 설치 공간의 1/4 만 차지하므로 일반적으로 모래의 1/4 정도만 덮습니다. 그러나 출력을 단위 면적당 모래로 표현할 때 변하지 않습니다. 비율이 동일 할 때 원래 면적의 1/4에 모래의 1/4을 얻습니다.
"검색 반경"(특정 GIS 공급 업체가 채택한 특유의 용어. 문헌에서 커널 "반폭"또는 "최대 절반의 전체 폭"으로 알려진 관련 수량이 사용됨)은 확산 량을 나타냅니다. 이것이 어떻게 표현되는지에 관계없이 원래 셀 값을 두 배로 펼치려면 4 개 를 덮습니다.많은 지역의 시간. 단일 셀의 가치를 전파 할 때 결과로 쌓인 파일은 각 지점에서 1/4만큼 높아집니다. 그러나, 대부분의 경우, 확산 밀도는 "모래"의 더미 (개별적으로는 작지만)가 더 멀리있는 셀로부터의 기여를 받기 때문에 확산이 적은 밀도와 더 복잡한 관계를 맺습니다. 전체적으로 효과가 균형을 이룹니다. 보다 큰 스프레드는 더 매끄럽게 변화하는 출력 그리드를 생성하는 반면, 적은 확산은 로컬로 더 가변적 인 출력 그리드를 생성한다는 것입니다.
이 그림은 값이 0 또는 1 인 희소 입력 그리드에서 반경 (가우시안 커널)을 변경하는 효과를 보여줍니다.
이미지와 가우스 커널 밀도 중 일부
명암 은 그리드 값을 나타냅니다 (검정 = 1, 흰색 = 0). 모든 이미지는 16 x 16입니다.
그리드 값의 3D 플롯으로 표시된 동일한 그림
높이는 그리드 값을 나타냅니다. 모든 도표는 비교를 위해 공통 척도에 있습니다. 이 플로팅 방법은 "모래"의 원래 더미를 상자가 아닌 원뿔로 표시합니다.
다음은 웹 답변입니다.
Esri webhelp 9.3 커널 밀도 작동 방식
밀도 계산 (차이)
커널 밀도