50cm 이미지-공중 또는 위성?


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관심 지역은 1450 km2입니다.

내 옵션은 다음과 같습니다

$ 28,300에 50cm 새로 수집 된 공중 자연 색상 이미지

또는

최근 아카이브 위성 이미지 50cm (IR 대역 근처 포함) $ 20,600

주요 용도는 토지 평가, 지질학 (암석 노두 식별) 및 수문 및 운송 기능의 디지털화, 방향지도 등의 일반적인 GIS 작업입니다.

이 회사는 해당 지역을 비행하고 이미지를 처리하기 위해 고용되어 다양한 기술적 어려움을 겪고 있으므로 아직 제품이 제공되지 않았습니다.

최근 위성 이미지가 전체 지역에서 사용 가능합니다. 나는 팬 샤프닝 멀티 스펙트럼 이미지 프로세스를 알고 있으며 에어리얼 이미지 (사용 가능한 경우)가 더 자세하게 표시되지만 다른 장단점이 무엇입니까?

위에 나열된 용도에 더 적합한 이미지 유형은 무엇입니까?


프로그래밍 방식 분석이 아닌 수동 해석 및 디지털화에 사용될 것 같습니다. 맞습니까?
레이더

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품질 보증 정책으로 가장 최근의 항공 사진을 얻습니다.
Mapperz

@Radar-맞습니다.
Jakub Sisak GeoGraphics

몇 년이 지난 지금, 어떤 제품을 가지고 다녔으며 고객의 기대를 충족 시켰습니까? 다른 일을 했습니까?
Aaron

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@ 아론-둘 다. 처음에는 공중선. 이미지는 선명하고 고해상도 였지만 그림자가 길고 착시 현상과 같은 유사한 시각적 결함이 발생하기 쉽습니다 (나무가 높을수록 높아짐). 공중은지도 밑받침으로 좋아 보이지만 우리는 "분석"영역에서 부족한 것을 발견하여 최근에 Pleiades 50cm 위성-새로운 수집품을 주문했습니다. NIR을 포함하는 위성 이미지 인 IMHO는 GIS 분석에 훨씬 적합합니다. 나무 종과 스탠드는 더 명확하게 식별되고, 튀어
나오며

답변:


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고려해야 할 사항 :

1) 항공 이미지가 이미 함께 연결되어 있거나 각 이미지를 수동으로 연결하고 후 처리해야합니까? 위성 이미지를 포스트 프로세스해야 할 수도 있습니다.

2) 이미지는 언제 획득 했습니까? 많은 기능 (예 : 암석 노두)의 경우 잎이없는 이미지를 원할 것입니다.

3) 이미지 (공중 및 위성 모두)가 거의 동시에 수집 되었습니까? 2010 년 가을에 5 개의 위성 이미지와 2008 년 겨울에 2 개의 위성 이미지가 생길까요?

4) 위성 이미지에서 구름 비율은 얼마입니까? 항공 사진의 품질 (그림자 등)은 무엇입니까?

기본적으로 위에 나열된 목적을 위해 GIS 기술이보고 디지털화 할 수있는 고해상도 광학 이미지를 원할뿐입니다. 품질이 양호하다고 가정 할 때 (낮은 구름 덮개, 그림자) 해당 해상도의 항공 및 위성 이미지로 충분합니다. 이미지를 획득 한시기와 GIS 직원이 작업 할 수 있도록 후 처리하는 데 얼마나 많은 작업이 필요한지 가장 염려됩니다. $ 10,000의 차이는 많은 것처럼 보일지 모르지만, 작업 시간을 늘리기 위해 인력을 추가 할 때 비용은 무시할 만합니다. 특히 큰 발자국을 고려할 때 비용이 중요합니다.


항공 및 위성 옵션 모두 직교 정류 모자이크로 제공됩니다. 후 처리가 필요하지 않습니다. 둘 다 여름 이미지이며 위성은 2011 년과 2010 년의 콤보입니다.
Jakub Sisak GeoGraphics

그것은 품질 (구름 / 그림자)과 가격의 영향으로 귀결됩니다. 모든 이미지를 보지 않고는 알기가 어렵지만 @Mapperz와 함께 항공 사진 회사에서 품질 보증 정책을 얻을 수 있는지 확인하십시오.
레이더

항공 사진 회사는 이미 고용되어 전체 지역을 두 번 비행했습니다. (그들은 처음으로 망쳤습니다) 그들은 어떤 이유로 든 아직 제품을 제공하지 않았고 모든 종류의 변명을했습니다. 개인적으로 주문하지 않았지만 어떤 유형의 품질 보증 정책을 보았는지 확신 할 수 없습니다. 우리는 단지 무언가를 필요로하며 위성은 다른 빠른 옵션입니다. 나는 그것이 충분히 좋을 것이라고 확신하지 못한다. 위성 이미지는 구름이없는 퀵 버드 GeoEye의 짧은 그림자입니다.
Jakub Sisak GeoGraphics

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실제로 데이터를 보지 않고는 데이터 품질을 평가할 수 없지만 위성 이미지가있는 근적외선 대역이 해석에 유리할 것입니다.
Tomek
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