나는 1950 년대, 1980 년대, 1990 년대, 최대 크기가 5000ha 인 특정 지역의 현재 4 가지 기간에 대한 토지 이용 표지 역학을 비교하고 싶다.
처음 3주기 동안 1:20 000의 상세한 항공 사진을 사용할 수 있지만 현재로서는 사진을 사용할 수 없으며 사용 가능한 유일한 옵션은 무료로 다운로드 할 수있는 LANDSAT 이미지와 같은 더 거친 스케일 이미지입니다. 자세한 이미지를 구매할 자금이 없습니다.
내 질문은 더 자세한 사진에서 얻은 정보를 그러한 작은 영역의 LANDSAT 이미지를 사용하여 얻은 정보와 어떻게 비교할 수 있습니까?
이 분석의 가능한 결과와 결과 또는 탈출구에 대한 제안을 제안 할 수 있다면 대단히 감사하겠습니다.
답변:
Landsat은 80 년대로 거슬러 올라갑니다. 물론 1950 년대를 제외하고는 프로젝트 날짜와 겹칠 수 있습니다. edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ 를 사용하면 사용자 이름을 신청하면 아카이브를 쉽게 탐색 할 수 있습니다.
이를 염두에두고 잠재적으로 일련의 세 개의 위성 장면을 얻을 수 있으며,이 중 두 장면은 항공 사진과 관련이 있습니다.
토지 이용 표지의 경우 여러 기능에 관심이있을 수 있지만 NDVI가 시작하기에 좋은 장소 일 것입니다. NDVI로 처리 한 후 의도에 따라 몇 가지 다른 유형의 분류를 수행 할 수 있습니다.
양질의 결과를 얻으려면 NDVI로 처리 할 때 대기 보정이 포함되어야합니다. 그리고 Landsat Archive에서 다시 되돌아 가면 교정 문제에 대해 (내가 아는 한) 나올 것입니다. 이것에 대한 좋은 리소스는 LEDAPS 프로젝트이며, 내가 사용하지 않은 Linux에서 처리를 수행하는 무료 도구도 있습니다. http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html
조사하려는 질문에 대해 더 구체적으로 답변 한 경우 더 자세한 답변을 제공 할 수 있습니다.
또한 Landsat 이미지 처리에 적합한 플랫폼으로 GRASS를 권장합니다. 대기 보정 단계에서 개발 버전 WinGrass7 및 i.landsat.toar i.landsat.acca 모듈을 성공적으로 사용합니다. Linux를 사용하는 경우 현재 릴리스를 사용하고 이러한 플러그인을 옵션으로 설치하십시오. GRASS에는 필자가 사용하지 않은 거의 트루 컬러 이미지 생성을 포함하여 Landsat에 적합한 다른 많은 기능이 있습니다. 잔디
GRASS 출력에 대해 많은지도 제작을하려는 경우 QGIS 사용을 고려하면 GRASS 래스터를 QGIS에 쉽게 표시 할 수 있습니다.