ArcGIS Zonal 통계의 주요 버그?

업데이트 : 버그가 ArcGIS 10.4 릴리스에서 수정되었습니다.

ArcGIS 10.2.2를 사용하여 여러 영역에 대한 구역 통계를 결정하고 있습니다. 값 래스터에 NoData가 있으면 도구 설명에서 알 수 있듯이 영역 결과가 "NoData"가되기를 원합니다. 이 도구 설명 은 다음을 나타냅니다.

DATA — 특정 영역 내에서는 입력 값 래스터에 값이있는 셀만 해당 영역의 출력 값을 결정하는 데 사용됩니다. 통계 계산에서 값 래스터의 NoData 셀은 무시됩니다.

NODATA — 특정 영역 내에서 값 래스터에 NoData 셀이 있으면 해당 영역의 모든 셀에 대한 통계 계산을 수행하기위한 정보가 충분하지 않은 것으로 간주됩니다. 따라서 전체 영역은 출력 래스터에서 NoData 값을받습니다.

이 그림에서 내 설정을 살펴보십시오.

하나의 NoData 픽셀이있는 값 래스터와 함께 NODATA 옵션을 사용하고 있으므로 결과 영역 값 (영역 61154)이 'NoData'가 될 것으로 예상합니다. 대신 12.74 값 (이미지에서 13으로 반올림)을 얻음으로써 두 가지 수준에서 혼란을 겪습니다. 첫째, 'NoData'를 예상했고 두 번째로 12.74의 결과 값은 수학적으로 불가능합니다. 평균은 더 클 수 없습니다. 값 래스터의 최대 값보다이 값은 10입니다.

DATA 옵션을 사용하는 경우 약 9.1의 값을 얻습니다. 다른 데이터 세트, 컴퓨터 및 ArcGIS 버전에서이를 테스트했습니다.

내가 여기서 무엇을 놓치고 있습니까?

편집 / 추가 의견 : 방금 'Count'속성이 해당 특정 영역에 잘못되었음을 알았습니다. 해당 영역에는 실제로 421 개의 셀이 있지만이 도구는 297 개만 계산했습니다. 421에서 297을 뺀 결과는 124입니다. 이상하게도 NoData 픽셀이있는 "위치"입니다. 영역에서 바로. 이 도구는 셀 수가 잘못되어 (너무 낮아서) 평균 증가를 설명 할 수 있습니다.

편집 : 여기에 내가 사용 하는 데이터에 대한 링크가 있습니다.

편집 : 댄 패터슨과 좀 더 디버깅을했다 여기 ESRI의 포럼에서.

현재보고있는 버그에 해당하는 버그가 있습니다 -BUG-000084883 으로 등록되어 있습니다- 테이블 도구 {및 영역 통계 도구}로 영역 통계의 '계산시 NoData 무시'옵션이 비활성화되어 생성 될 때 적용되지 않습니다 잘못된 결과.

10.3 및 10.2.2에서는 발생하지만 10.1에서는 발생하지 않습니다. 이 버전으로 도구를 사용해 보셨습니까?

버그입니다. 세포 수에 심각한 문제가 있습니다.

정확한 평균 (9.0452380952381) 배 정확한 (297)에 의해 분할되지 않은 빈 셀 (420)의 수 (셀 카운트가보고 툴 12.7912457912458 결과). 그것은 도구에 의해보고 된 잘못된 평균입니다.

내 장난감 크기 그리드 테스트 결과 :

다른 답변 과 마찬가지로 래스터 데이터를 NumPy 마스크 배열 로 이동 하여 통계를 계산하십시오. 동일한 모양의 두 개의 중첩 래스터를 가정하면 다음과 같이 간단합니다.

import numpy as np
zones = arcpy.RasterToNumPyArray("zones")
value = np.ma.masked_equal(arcpy.RasterToNumPyArray("value"),
                           arcpy.Raster("value").noDataValue)
print("Zone\tCount\tNoData\tMean")
for z in np.unique(zones):
    sel = (zones == z)
    print z, sel.sum(), value.mask[sel].sum(), value[sel].mean()

쇼 :

Zone    Count   NoData  Mean
61131   53   0   8.92452830189
61154   421   1   9.04523809524
61207   1   0   8.0
61317   35   0   7.2
61644   644   0   7.90838509317
61677   12   0   7.41666666667
61789   7   0   9.0
61871   193   0   7.98445595855
187472   349   0   8.5787965616