choropleth지도에서 분류를 어떻게 선택합니까?

나는 다른 사람들 이 볼 수 있도록 choropleth (일명 주제) 맵을 표시 할 때 중단 점을 정의하는 데 점점 더 어려움을 겪고 있습니다 . 사용 된 스케일 유형을 선택하는 방법 과 적절한 중단 점 수를 모두 안내하는 데 도움이되는 제안 참조가 있습니까? 특히 빈 개수에 대해서는 제한 개수에 대한 인수 만 보았습니다 (예 : 5 개 이상 사용해서는 안 됨).

내가 찾고있는 것에 대해 더 구체적으로 말하면, 내가 주제에 관해 접한 대부분의 참고 문헌 은이 게시물의 julien이 참조 한 문서와 유사하며 주제 에 대해 더 심도있는 토론을 찾고 있습니다.

내가 자주 접하는 몇 가지 구체적인 사용 사례 (내 노력의 예);

• 오른쪽으로 비스듬히 큰 데이터를 표시 할 때 일반적으로 지수 스케일을 표시하는 것이 주저합니다. 나는 (일반적으로지도를 표시하는 청중에게) 이것이 스케일을 읽고 실제 속성 값을 색상에 매핑하는 데 많은 양의인지 부담을 유발할 것을 두려워합니다. 내 두려움이 맞지 않습니까? 또한 이러한 유형의 배포판에서는 특정 개수의 빈을 정당화하기가 어렵습니다.
• 여러 개의 작은 다중지도를 표시 할 때 작은 배수 내외부 간의 관계를 효과적으로 시각화 할 수있는 적절한 척도를 어떻게 선택합니까? 속성 스케일이 크게 다를 때의 사실상의 표준은 각 분리 분포 내에서 5 분위를 사용하는 것입니다. 5 분위수가 분류가 너무 많고 패널간에 비교하기에는 너무 큰인지 적 부담이 있습니까? 나는 사람들이 Quantile 분류가 순위와 동등하다는 것을 이해한다고 가정합니다 (따라서 그렇게 분류하면 패널 간 해석에 도움이됩니다).이 가정이 맞습니까?

나는 처음에 그러한지도의 목표를 설명하기 위해 단락을 썼지 만, 나의 목표는 꽤 전형적인 것으로 생각되므로 불필요합니다. 다시 명확히해야 할 것은 이것들이 다른 사람들이보고하기위한 것이며 (보고서, 출판물과 같은) 실제로 내 탐색 데이터 분석을위한 것이 아니라는 것입니다. 아마도 좋은 참고 문헌은 그러한지도의 잠재적 목표와 다른 분류 체계 사용과 관련된 트레이드 오프를 설명 할 수 있습니다. 나는 구체적이고 일반적인 언급 모두에 관심이 있습니다.

Alan M. McEachren (Guilford Press, 1995/2004)의 "지도 작동 방식"은 충분히 인용되지 않았습니다. 이것은 매우 인상적인 과학 조사와 실무자에 대한 지식을 바탕으로 빠른 가이드가 아니라지도를보고 이해하는 방법에 대한 포괄적 인 고찰입니다.

나는 최근에 Thematic Cartography and Visualization ( Slocum et al., 2005 )을 구입 했으며, 쓰레기통을 선택하는 것에 대한 일반적인 참조 요청에 충분하다고 생각됩니다. 그것은 확실히 꽤 많은 시간 동안 읽을 것을 많이 줄 것이고, 구매 결정이 너무 어려워지지 않았습니다 (많은 오래된 싼 사본이 떠 다니고 있습니다).

참고이 질문에 대해 MacEachren의지도 작동 방식 을 권장하지는 않습니다 . 이 책은 필연적으로 잊어 버렸을 수도있는 모 놀리 식 (monolithic)이지만 빈 수를 선택하는 것에 대한 직접적인 논의는 기억하지 못합니다. 내가 생각하기에 그 주제에 대해 언급하는 것이 약간 지나쳐서 실제로 결론을 얻지 못했지만 어쨌든 데이터 시각화에 대한 일반적인 참조로 추천 할 것입니다.

이 주제에 관한 많은 양의 문헌이 있으며, 왜곡 된 분포를 분류하는 데 더 만족스러운 답변을 얻을 수 있는지 좀 더 스스로 연구해야 할 것입니다. 더 실질적인 말이 있으면 다시 게시하겠습니다.

그러나 작은 여러 개의 맵을 시각화에 대한 두 번째 질문에 대해 나는 최근 신시아 브루 린다 피클에 의해 기사를 건너 왔어요 시리즈 Choropleth지도에서 분급 역학 데이터에 대한 방법의 평가 (PDF 여기에 있다), 정확히 내 질문을 목표로.

간단히 말해서 실험은 Quantile이 해석의 용이함 (질문에서 제안한 바와 같이)과 다각형이 채워질 때 채우기 측면에서 동일한 면적의 맵을 생성한다는 사실을 위해 일련의 작은 다중 맵을 나타내는 가장 유용한 방법입니다 대략 같은 크기입니다. 이것은 당신이 반대의 예를 볼 때까지는 분명하지 않을 것입니다. 아래에서 나는 여러 개의 작은 암의지도에서 그림이 붙여져 있습니다.

간 질환의 발생률이 COPD보다 훨씬 낮기 때문에 최상위지도의 모든 카운티가 낮은 등급으로 분류되는 경향이 있습니다. 지도 중 하나에서 패턴을 구별 할 수 없으면지도간에 패턴을 구별하지 못할 것입니다! 물론 합리적인 경우 분류를 일관성있게해야하지만 일부 비교 맵에만 적합합니다. 또한 실험에서 7 개의 빈을 선택했습니다.

이 참조를보십시오. 여러 Choropleth 맵 클래스 선택 최적화

에

T. Bandrova et al. (eds.), 사회 주제별지도 제작, 지리 정보 및지도 제작 강의 노트, DOI : 10.1007 / 978-3-319-08180-9_6, Springer International Publishing Switzerland 2014