분석에 관해서는 프로젝트 및 / 또는 즉시 계산에 의존하는 것이 다소 불안합니다. 작업을 수행하고이를 사용자에게 신속하게 보여 주어야한다는 압박이 많이 있으며, 이는 바로 가기로 이어집니다. 다른 프로세스에서 온 여러 계층의 데이터 정렬 문제를 추적하는 데 며칠이 걸 렸는지 계산할 수는 없습니다. 어떤 시점에서 프로그램 (mer)은 편의상 "우리는 과거의 모든 것을 무시할 것입니다. 여섯째 십진수 ".
코드가 있고 코드를 이해하기위한 지식이 없다면, 온-더-플라이 전환의 계산은 보이지 않으며, 그들의 진실성을 테스트하기가 어렵고, 조정이 불가능합니다. 예를 들어, 래스터 지오 프로세싱 비유를 사용하려면 (귀하의 질문은 벡터에 관한 것이지만 개념을 명확하게 보여줍니다), "수동으로"투사 할 때 가장 가까운 이웃, 쌍 선형, 입방체, 스플라인 등 중에서 선택할 수 있습니다. 내 데이터의 성격과 결과의 목적. 즉석에서 일반적으로 이와 같은 것을 삭제하거나 숨 깁니다.
충만하게도 나는 즉시 처리가 신뢰할 수있을 정도로 연마되고 테스트 될 것으로 기대합니다. 나는 우리가 아직 그들이 아니라고 생각하지만, 틀릴 수는 있지만 확신을 유지합니다.