파이썬에서 GDAL로 지오텍 읽기, 수정 및 쓰기

Python GDAL 바인딩 및 numpy를 사용하여 원격 감지 이미지 처리의 로프를 배우려고합니다. 첫 번째 시도로 Landsat8 geotiff 파일을 읽고 간단한 조작을 수행하고 결과를 새 파일에 씁니다. 아래의 코드는 원본 래스터가 조작 된 래스터가 아닌 출력 파일에 덤프된다는 점을 제외하고는 잘 작동하는 것으로 보입니다.

의견이나 제안은 환영 할 만하지 만 특히 조작 된 래스터가 결과에 표시되지 않는 이유에 대한 메모입니다.

import os
import gdal

gdal.AllRegister()

file = "c:\~\LC81980242015071LGN00.tiff"
(fileRoot, fileExt) = os.path.splitext(file)
outFileName = fileRoot + "_mod" + fileExt

ds = gdal.Open(file)
band = ds.GetRasterBand(1)
arr = band.ReadAsArray()

[cols, rows] = arr.shape
arr_min = arr.Min()
arr_max = arr.Max()
arr_mean = int(arr.mean())

arr_out = numpy.where((arr < arr_mean), 10000, arr)

driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
outdata = driver.Create(outFileName, rows, cols, 1, gdal.GDT_UInt16)
outband = outdata.GetRasterBand(1)
outband.WriteArray(arr_out)
outdata = None

print arr_min
> 0
print arr_max
> 65535
print arr_mean
> 4856

Windows 7 32 비트 시스템에서 Python 2.7.1을 사용합니다.

스크립트에 ds.FlushCache 메소드가 누락되어 수정이 끝나면 메모리에있는 것을 디스크에 저장합니다. 수정 된 버전의 예제를 아래에서 참조하십시오. 투영과 지리 변환을 입력으로 설정하기 위해 두 줄을 추가했습니다.

import os
import gdal

file = "path+filename"
ds = gdal.Open(file)
band = ds.GetRasterBand(1)
arr = band.ReadAsArray()
[cols, rows] = arr.shape
arr_min = arr.min()
arr_max = arr.max()
arr_mean = int(arr.mean())
arr_out = numpy.where((arr < arr_mean), 10000, arr)
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
outdata = driver.Create(outFileName, rows, cols, 1, gdal.GDT_UInt16)
outdata.SetGeoTransform(ds.GetGeoTransform())##sets same geotransform as input
outdata.SetProjection(ds.GetProjection())##sets same projection as input
outdata.GetRasterBand(1).WriteArray(arr_out)
outdata.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(10000)##if you want these values transparent
outdata.FlushCache() ##saves to disk!!
outdata = None
band=None
ds=None