Amazon EC2의 ArcGIS 서버와 자체 머신 구매. 장점과 단점

이 가상 머신을 사용하는 것에 비해 장단점이 무엇입니까?

클라우드의 VM은보다 빠르고 저렴한 시작을 제공합니다. 기계 구매 비용없이 즉시 운영 할 수 있습니다.

또한 시스템 유지 관리 문제가 적습니다. IT 기술이나 지원이 부족한 경우 고려해야 할 사항입니다. 연중 무휴 24 시간 서비스.

즉각적인 확장 성은 또 다른 장점입니다.

그러나 당연히 자체 머신의 초기 비용이 시간이 지남에 따라 퍼져 나가고 즉각적인 확장 성을 필요로하는 급증이 적으므로 설정이 클수록 더 오래 실행하려고할수록 더 많은 가치가 있습니다.

경험상 클라우드 옵션은 전용 서버보다 중요합니다.

확장 가능한 이유-며칠 또는 몇 주가 아니라 몇 분 안에 완료됩니다. 또한 향후 축소 될 수도 있습니다. (10gb에서 1tb-4 코어에서 16 코어로 이동)

CDBrown이 언급했듯이 가동 시간과 가동 중단 시간은 거의 없습니다. 99.98 % 이것은 당신의 자신의 서버보다 중요합니다. (금요일 오후 4시 59 분 다운되는 경우)

* RAM은 가능한 한 많이 구입합니다. 16GB의 RAM이 도움이 될 것입니다. 32GB 더 좋습니다.

자신의 물리적 시스템을 보유한 한 가지 큰 장점은 물리적으로 액세스 할 수있는 스니커 넷 데이터로드입니다.

자체 데이터를 호스팅하지 않는 경우 문제가되지 않지만 기가 바이트 또는 테라 바이트 단위의 데이터가 있고 지속적으로 데이터를 업데이트하는 경우 시간과 비용을 투자해야합니다. 구름". 그러나 다른 물리적 장치를 사용하여 물리적 장치로 이동할 수있는 경우 일주일 동안 업로드하면 한 시간 동안 파일이 복사 될 수 있습니다.

내가 볼 때 여기에 고려해야 할 사항이 있습니다.

Amazon Cloud-오프 사이트 가상 환경-보안 및 확장 가능한 가동 시간-0 가동 중지 시간-언제 어디서나 사용 가능한 관리자

다른 사람의 컴퓨터에 고가의 소프트웨어를 배치해야하는 경우-다른 사람의 컴퓨터에 중요한 데이터를 배치해야하는 경우-서비스 업데이트 방법을 구성하는 데 많은 시간을 소비해야합니다. 다운-마지막으로 모든 사람이 동일한 클라우드 아키텍처의 데이터를 보유한 경우 보안 기간

이 제안에 대해서는 강력하고 빠른 규칙이 없습니다. 제안은 클라우드를 시작 위치로보고 제어 할 수있는 로컬 정적 가상화 서버 환경으로 더 큰 마이그레이션을 얻는 것입니다.

FYI, Amazon Cloud에서 GIS 비용 추정에 대한 ESRI 백서

현재 상태의 GIS 및 클라우드 컴퓨팅과 관련하여 가장 큰 결정 요인은 사용자의 수와 위치입니다. 클라우드에 배치 한 서비스 및 데이터에 액세스 할 최종 사용자가 공통 네트워크 인프라가없는 다양한 독립 위치에있는 경우 클라우드 컴퓨팅이 적합 할 수 있습니다. 하드웨어를 관리 할 필요는 없지만 로컬 박스에서와 마찬가지로 서버 OS 및 소프트웨어를 관리해야합니다. 반면에 모든 사용자가 공용 네트워크 인프라가있는 캠퍼스 / 건물에 있거나 건물 내에 있으면 로컬 설치가 훨씬 더 나은 성능을 제공 할 것입니다.

현재 캘리포니아 북부 지역의 m1.large 머신에서 전국 약 30 명의 편집자를 지원하고 있습니다. 약 350 달러 / 월입니다. 우리의 계획은 오레곤 지역의 m3.medium으로 이전하는 것입니다. 이것은 우리의 비용을 한 달에 $ 200 미만으로 낮추어야합니다. SqlServer Express, SDE, GIS Services, 웹 서버 및 FTP 사이트가 모두 동일한 상자에서 실행되는 ArcGIS Server의 표준 작업 그룹 버전을 실행합니다. 우리는 성능과 비용에 매우 만족했습니다.

우리는 현재 사내 물리적 생산 하드웨어를 보유하고 있으며, 때로는 속도가 빠릅니다 (속도, 마력). 다른 때는 악몽이다. 다른 사람이 업데이트를 상자에 넣을 때처럼 완전히 업데이트됩니다. 환경을 완전히 제어 할 수 있다면 더 좋습니다. 불행히도, 거의 그렇지 않습니다.

일부 ESRI / EC2 클라우드 솔루션을 고려하고 있습니다. 당신이 겪은 비용으로 누군가가 들릴 수 있습니까?