위성 이미지에서 (반) 자동 삼림 추적 도구

Yahoo 위성 이미지를 사용하여 OpenStreetMap에서 우드랜드를 그리려고합니다.

JOSM 편집기에는 프로세스를 자동화하려는 플러그인이 있습니다. 영역 내부를 클릭하면 플러그인이 경계를 찾습니다. 그러나 품질은 매우 나쁩니다.

좋은 품질의 경계를 얻기 위해 일부 라이브러리 / 알고리즘을 찾고 있습니다.

내가 작업하고있는 이미지는 다음과 같습니다 : http://maps.yahoo.com/#mvt=s&lat=56.907056&lon=24.597595&zoom=14

원격 감지 응용 프로그램을 사용하는 것이 좋습니다. 물론 컴퓨터에 래스터 이미지가 있어야합니다. 다음과 같은 삼림 지역을 결정하는 데 도움이되는 수많은 방법이 있습니다. 신경망 사용, 훈련 된 이미지 패치, 감독 / 비 감독 분할 및 분류. 이것이 문제를 해결하는지 확실하지 않지만 시작입니다.

GRASS, SPRING (pt-BR에서만 사용할 수 있다고 생각합니다) 및 OSSIM과 같은 무료 DIP (디지털 이미지 처리)가 있습니다 (확실하지 않습니다)

다른 소스 이미지를 사용해보십시오. OnEarth 를 사용하면 다양한 밴드 조합 중에서 선택하고 선택할 수 있습니다. 의사 또는 false 색상 사람은 더 나은 "자연"또는 "시각적"색상 콤보 (아래로 스크롤 이상의 식생과 비 식생 영역 사이의 차이를 강조 WMS 글로벌 모자이크 사용 예 ). OnEarth 데이터는 TiledWMS , KML 및 직접 다운로드 를 통해 제공됩니다 (일반 WMS도 사용 가능하지만 서버로드를 완화하지 않는 것이 좋습니다). 이미지는 무료이며 무료이므로 이미지로 할 수있는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

라이센스 함정을 피하기 위해 GLOVIS 에서 많은 Landsat TM5 / ETM7 데이터를 얻을 수 있습니다 . 그런 다음, 예를 들어 밴드 3과 4 (빨간색 및 근사한) 및 기타를 사용하여 이미지를 분류하고 다각형으로 내보내고 다각형을 마음의 내용에 맞게 조정할 수 있습니다. 삼림의 경우 픽셀 간 공간 상관을 사용하는 것이 종종 유용합니다 (예 : 삼림 ​​받침대의 세분성을 살펴보십시오). 텍스처 분류기 (예를 들어, 3x3 윈도우에 대한 NDVI의 분산 계산)는 순수한 방사성 분류기를 보완합니다.

도구와 관련하여 GRASS는 아마도 좋은 선택이라고 언급되었습니다. 우리는 ENVI를 사용하고 있으며, 자유 소프트웨어는 아니지만 이것을 고려할 도구입니다.

Landsat 데이터는 종종 구름이나 구름 그림자에 의해 오염됩니다. 적절한 데이터를 찾기 위해 아카이브에 비트를 파야 할 수도 있습니다.

NASA는 최근에 전 세계 산림 고도지도를 만들었습니다. 아마도 이것을 편집의 기초로 사용하면 목표를 향한 길을 훨씬 멀리 갈 수 있습니다.

경계를 도출하기 위해 지역 성장 알고리즘을 찾고 있습니다. 이 백서 에서는 이러한 알고리즘에 대해 설명합니다. SAGA GIS

다른 답변에서 언급했듯이 실제로 가시 광선보다 더 많은 밴드를 사용하려고합니다. 특히 근적외선과 적외선이 잘 작동합니다.

사실, 대부분의 gis / remote 센싱 프로그램은 더 나아갑니다. 폴리곤이 몇 개 나면 '감독 된'분류를 수행하여 새로운 숲을 제안 할 수도 있습니다. 검색을 수행하면 많은 알고리즘을 찾을 수 있습니다.