나는 원격 감지 분야에서 처음입니다. 이미지 전처리에 대해 읽을 때 때때로 혼란스러워했습니다. 누군가 방사능 보정과 방사능 보정을 수행하는 차이점과 몇 가지 방법을 설명해 주시겠습니까? DN 값을 수정 또는 교정으로 계산 된 다른 시간의 두 세트의 이미지 (예 : Landsat 7)의 TOA (Top Of Atmospheric) 반사율 값으로 변환합니까? 방사선도 보정의 DOS (Dark Object Subtraction) 및 Sun-angle 보정 부분입니까?
답변:
실험실에서 측정을 완전히 제어 할 수 없기 때문에 원격 감지에서 교정과 교정을 구별하기가 어려운 경우가 있습니다. 따라서이 둘은 종종 혼합됩니다.
Sensu stricto, radiometric calibration은 센서 측정에서 물리량으로의 변환입니다. 원격 감지에서 센서는 대기 상단에서 방사를 측정합니다. 따라서 이미지 제공 업체는 자릿수 (DN)에서 방사로 변환 할 교정 계수도 제공합니다. 우리는 태양에서 나오는 빛 에너지의 양을 신뢰할 수 있기 때문에, 복사량은 종종 반사율 값으로 정규화되기 때문에 (0과 1로 제한되기 때문에 사용하기 쉬움)이 단계는 교정의 일부가 될 수도 있습니다. 캘리브레이션은 반사율 값을 제공하지만 대기의 반사율 (TOA)입니다.
실제로, 관찰 된 물체에 의해 실제로 반사되는 입사광의 비율은 상이한 요인 (주로 지형 및 대기 두께)에 의해 영향을 받는다. 따라서 절대 값이 필요한 경우 TOA로 측정 된 반사율을 수정해야합니다. 이것은 센서 자체에 의존하지 않으므로이 경우 교정에 대해서는 이야기하지 않을 것입니다. 캐노피 상단의 값을 추정하려면 TOA 측정 값을 수정해야합니다.
귀하의 질문에 대답하기 위해 DOS는 보정 방법이며 TOA 반사에 대한 DN은 보정이라고 말합니다. DOS는 안정된 어두운 물체를 필요로합니다. 여기서 변동성은 찾기 어려운 어려운 대기 소음 때문이라고 가정 할 수 있습니다.
편집 : Landsat 대기 보정에 대한 자세한 내용은 LEDAPS를 권장 합니다 (Masek et al, 2013) Sentinel-2의 경우 다른 알고리즘이 제안되었으며 아직 명확한 답을 줄 수는 없습니다. SEN2COR 은 많이 사용되며 시계열 로 작업하는 경우 MAJA 가 좋습니다 (Landsat의 경우도 마찬가지).