위성 이미지에서 지붕 방향 감지를 자동화 하시겠습니까?

얼마 전 저는 각 지붕을 육안으로 검사하고 남쪽인지 거의 남쪽인지를 개별적으로 표시하여 태양 전지판 배치에 대한 주변 지붕 방향 조사를 실시했습니다.

이 작업은 시간이 많이 걸리므로 자동화 할 수있는 방법을 찾고 싶지만 지붕 그림자 만 분석하면 어떻게 될 수 있는지 모르겠습니다.

스크립트를 조금 작성할 수는 있지만 플러그인을 작성한 적이 없습니다.

다른 어떤 요소를 포함해야합니까?

우리는 예산이 매우 적으므로 오픈 소스 도구를 사용하여이를 수행하는 방법에 대한 제안을 찾으십시오.

python open-source-gis satellite

— 글로벌
소스

좋은 기계 학습 운동처럼 들립니다.

— dassouki

@globalavocado, 연구 지역의 크기는 얼마입니까? 또한 해당 지역의 DEM이 있습니까?

— elrobis

어떤 종류의 데이터가 있습니까? 지붕을 자동으로 식별해야합니까, 아니면 완료 되었습니까? 하루 중 서로 다른 두 시간 (자정 부근)에 사진을 얻을 수 있습니까?

— whuber

@elrobis 인근 지역은 약 500m x 1.25km입니다. 아직 DEM이 없지만 어느 시점에서 DEM을 수행해야합니다.

— globalavocado

A에 대한 유사한 필요 (주 지붕의 방향을 받고) 내가 사용 opencarto 자바 lib 디렉토리. 그러나 나는 벡터 데이터 (좌석 이미지가 아닌)에서 일합니다.

— simo

최근 해당 지역에서 LIDAR가 비행되었을 가능성이 있습니까? 이런 식으로 건물을 추출 할 수 있습니다. LIDAR는 아마도 그 지역에 대해 적어도 8-12k의 비행을하기에는 너무 비쌀 것입니다.

http://knol.google.com/k/aerial-extraction-of-roof-surfaces-for-solar-analysis#

그 기사를 발견하면 도움이 될 수 있습니다.

— 타드
소스

좋은 기사 +1. @globalavocado, 연구 영역의 규모가 분석을 수행하기위한 프로그램을 작성하는 것이 장점입니까? 연구 지역의 크기를 감안할 때 수동으로 공중을 빗질하면 더 빨리 답을 얻을 수 있다고 생각합니다. 작은 영역의 경우 프로그램을 작성하는 데 시간이 더 걸릴 수 있습니다. 물론이 작업을 자주 그리고 더 넓은 영역에서 수행하면 프로그램 작성이 훨씬 더 정당화됩니다.

— elrobis

@ 링크 주셔서 감사합니다, 나는 모든 것을 따를 수 있기를 바랍니다!

— globalavocado

@elrobis 그것은 작은 지역이지만 앞으로 더 많은 일을해야 할 것입니다. 또한이 도전에 접근하는 방법에 대한 지식을 넓히고 싶습니다.

— globalavocado

확실하지 않지만 2 차원 이미지에서 지붕 각도를 추출하는 데 어려움을 겪고 일종의 3 차원 데이터가 필요한 것처럼 보입니다. 당신이 일을 얻을 경우 다시 게시, 나는 당신이 무슨 일을 알고 관심이있을 것입니다.

— Thad

이것도 찾았습니다. cybercity3d.com

— Thad