클라우드 대 데스크톱은 잘못된 이분법을 나타냅니다.
온 바탕 화면 은 네트워크 또는 인터넷을 통해 리소스에 액세스하는 것이 일반적이다. WMS, WFS, SQL 및 파일 서버는 모두 일반적인 데스크탑 GIS 설정에 필수적입니다. 데스크톱 GIS는 "클라우드"가 없으면 훨씬 나빠질 것입니다.
클라우드 에 저장 및 처리 된 데이터는 여전히 클라이언트 시스템에서 렌더링되어야합니다. OpenLayers와 같은 클라이언트 라이브러리는 기본 GIS 기능 측면에서 매우 강력합니다. Cloud GIS에는 고품질 클라이언트 측 코드가 필요합니다.
이 이분법은 미래의 GIS 개발에 대한 장애물입니다. 이를 극복하기 위해 데이터 저장 및 처리에 대한 사고 방식을 변경해야합니다.
데이터 저장
현재 관행은 데이터를 로컬 또는 원격으로 취급하는 것입니다. 시스템의 쉐이프 파일 또는 필요에 따라 다운로드되는 서버의 데이터 세트입니다. 대신 데이터는 기본적으로 클라우드에 있어야하며 사용자 조치없이 필요에 따라 클라이언트에 캐시되어야합니다. Google 어스의 네트워크 링크는 이미 매우 기본적인 방식으로이를 허용합니다.
Git 및 Github와 유사한 GIS 특정 버전 제어 시스템의 개발도 약속합니다.
데이터 처리
현재 접근 방식은 분석을 독립적으로 수행하는 것입니다. 데이터는 외부에서 시스템으로 가져와 처리됩니다. 반대로 Google 어스 엔진 은 저장된 데이터를 처리합니다. 스토리지 요구 사항 및 대역폭 감소
클라우드 처리의 명백한 장점에도 불구하고 여전히 데스크탑 도구가 필요합니다. 현재 클라우드 오퍼링에 비해 데스크탑 시스템에 적당한 양의 데이터를 저장하는 것이 훨씬 저렴합니다.
가능한 미래 방향은 사용자 결정이나 개입없이 데이터를 최적의 위치에서 처리 할 수있는 프로토콜을 개발하는 것입니다.
결론
- 클라우드는 이미 데스크톱 GIS의 본질적인 부분이며 클라이언트 측 코드는 항상 클라우드 시스템에 필수적입니다.
- 하나의 도구가 모든 기능을 갖추고있는 것은 아니며 클라우드의 출현으로도 변경되지 않습니다.
- GIS의 미래 방향은 클라우드와 데스크톱의 차이를 무시할 수있는 프로토콜 개발을 향한 것일 수 있습니다.