ArcGIS Engine 응용 프로그램에 대한 데이터를 구성하는 가장 좋은 방법을 결정하려고합니다. 특히 맵 표시 및 쿼리 속도에 관심이 있습니다. 현재 테마를 기반으로 모든 데이터를 별도의 파일 지오 데이터베이스로 분리했습니다. 따라서 Transportation.gdb, Utilities.gdb 등이 있습니다. 데이터를 테마를 기반으로 구성 할 필요는 없으며 모든 파일을 하나의 파일 지오 데이터베이스에 배치하는 것을 고려하고 있습니다.
나는 내 자신의 테스트를 할 것입니다, 그러나 나는 지역 사회에 질문을 던지고 싶었습니다.
일반적으로 하나의 파일 지오 데이터베이스를 여러 개의 (약 7 개) 작은 것을 사용하는 것보다 더 빠른가요? 다른 장단점에도 관심이 있습니다.
참고 : 소프트웨어 및 모든 데이터는 고객의 로컬 컴퓨터에 있습니다. 웹이나 네트워크를 통해 제공되는 데이터가 없으며 데이터의 양이 상당히 적습니다 (대략 100,000 개의 기능).
답변:
나는 다른 길로 가고 실제로 아니오 라고 말하려고합니다. 아니요,이 특정 사용 사례에 대해 GeoDatabases를 분리하는 것은 좋은 성능 개선이 아닙니다 .
DB 연결과 관련된 비용이 있다는 것을 기억해야합니다. GeoDatabase의 경우 모든 관련 메타 데이터 테이블을로드합니다. 따라서 데이터를 여러 GDB로 분리 할 때마다이 테이블의 여러 버전 (각 DB마다 하나씩)을 열어야하므로 비용이 증가하고 있습니다. 다른 DB를 쿼리하기위한 멀티플렉싱은 일반적으로 무효화되는 캐시가있는 I / O를 의미 할 수도 있습니다.
그럼에도 불구하고 여러 DB 가 더 나은 경우가 있습니다. 예를 들어. 700MB 인 개인 gdb (filegdb가 아님)와 두 조각의 350MB 인 경우를 고려하십시오. MS Jet 드라이버 (.mdb 파일과 상호 작용하는 데 사용되는 것)는 500MB보다 작은 파일 을 메모리 매핑 하므로 시스템에 충분한 메모리가 있으면 디스크의 모든 I / O와 비교하여 메모리의 DB와 완전히 상호 작용하게됩니다. 훨씬 더 빠릅니다. 700MB 파일은 메모리 매핑되지 않습니다.
이 경우를 방정식에서 제외하면 별도의 db를 수행하는 것이 의미가 없습니다. 레이어를 반복하는 ArcMap은 각 레이어를 순차적으로 쿼리하므로 병렬 처리가 발생하지 않습니다.
대신 FileGDB 색인을 다시 작성하는 것이 좋습니다.
그렇습니다. SSD는 확실히 도움이 될 것입니다.
실제로 그것은 일반적으로 다른 방법입니다. 작은 데이터베이스는 더 빨리 쿼리합니다. 지하실의 큰 더미에 모든 것을 개별 파일 캐비닛으로 분류하지 않고 던지면 물건을 더 빨리 찾을 수 있는지 묻는 것과 같습니다. 개별 데이터베이스가있는 경우, 처음부터 무시할 수있는 6 개의 파일 캐비닛이있는 것과 같으며 살펴볼 필요가 없습니다. 물론 이것은 어떤 데이터베이스를 쿼리해야하는지 알고 있다고 가정합니다. 어쨌든 모든 데이터베이스를 살펴 봐야 할 경우 하나의 큰 데이터베이스가 실제로 더 빠를 수 있습니다 (데이터 세트 전체를 최적화 할 수 있기 때문에).
한 번에 GIS에 적합하지 않은 장치에서 ArcReader와 비슷한 설정을했고 GIS 서버에 안정적인 네트워크 연결을 유지하는 것이 운이 좋았습니다 ( 우리는 무선이 아닌 불안정한 유선 연결을 말하고 있습니다 ... ).
나는 일반적으로 "테마"와 업데이트 빈도 에 의해 파괴 된 수많은 데이터베이스를 가졌다 . 나는 매일, 매월, 매년 또는 3 년마다 (항공 / 평면 업데이트 일정) 파산했습니다. 그것들이 robocopy를 통해 업데이트되었으므로 불필요한 장치를 이러한 장치로 옮기고 싶지 않았습니다.
강력한 지오 데이터베이스 복제 기능이 없거나 배포 할 파일 지오 데이터베이스를 수신하는 환경에있는 경우 이러한 방식으로 데이터 스토리지를 분리하여 관리하기가 더 쉬울 수 있습니다.
성능 질문에 대답하기 위해 : 데이터 저장소를 별도의 파일 지오 데이터베이스로 분리하여 속도가 떨어지는 것을 결코 알지 못했습니다. 그렇다고해서 존재하지 않았다는 의미는 아니지만 인간이 인식 할 수 없었습니다. 이러한 구성에는 하나의 하드 디스크에 모든 파일 지오 데이터베이스가 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. SCSI / SSD 장치에 분산되어 있으면 성능이 향상 될 수 있습니다.
한 번에 각각 다른 지역을 다루는 ArcGIS Server WebADF 웹 응용 프로그램이 약 5 개 있었지만 모두 공통 데이터 세트를 공유했습니다. 살인자는 앱이 모두 역동적 이었으므로 (캐시 된 것은 없음) 우리는 수십만 (실제로는 미국 전체의 수백만)에이를 수있는 유정과 가스정을 보유하고있었습니다. 전체 데이터 세트에서 쿼리를 수행하는 것은 고통 스러웠습니다. 실제로는 일반적으로 시간 초과입니다. 각 영역에 대한 데이터를 잘라내어 별도의 데이터 저장소에 저장하면 성능과 고객 만족도가 높아졌습니다. 당신과 마찬가지로, 우리는 파일 지오 데이터베이스를 서버의 HDD에 저장하여 ALOT에 도움을주었습니다. 매일 밤마다 각 파일 지오 데이터베이스에 데이터를 잘라내는 자동화 된 프로세스가있었습니다.
정확히 대답은 아니지만, 당신이 생각하는 것과 비슷한 종류의 사례 연구가 더 있습니다. 처리 할 동적 기능이 너무 많지 않았다면 그렇게하지 않았을 수도 있습니다. 때로는 평범하지 않은 일을해야 할 때가 있습니다.