Sean Gillies의 래스터 리오 를 사용하십시오 . 그것은 쉽게 결합 할 수 피오나 (읽기 및 쓰기 쉐이프 파일)과 매끈한 같은 저자의.
rasterio_polygonize.py
스크립트 에서 시작은
import rasterio
from rasterio.features import shapes
mask = None
with rasterio.drivers():
with rasterio.open('a_raster') as src:
image = src.read(1) # first band
results = (
{'properties': {'raster_val': v}, 'geometry': s}
for i, (s, v)
in enumerate(
shapes(image, mask=mask, transform=src.affine)))
결과는 GeoJSON 기능의 생성기입니다
geoms = list(results)
# first feature
print geoms[0]
{'geometry': {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(202086.577, 90534.3504440678), (202086.577, 90498.96207), (202121.96537406777, 90498.96207), (202121.96537406777, 90534.3504440678), (202086.577, 90534.3504440678)]]}, 'properties': {'raster_val': 170.52000427246094}}
매끈한 형상으로 변형 할 수 있다는
from shapely.geometry import shape
print shape(geoms[0]['geometry'])
POLYGON ((202086.577 90534.35044406779, 202086.577 90498.96206999999, 202121.9653740678 90498.96206999999, 202121.9653740678 90534.35044406779, 202086.577 90534.35044406779))
geopandas Dataframe을 생성하고 공간 조인, 플로팅, geojson, ESRI shapefile 등으로 저장하는 기능을 쉽게 사용할 수 있습니다.
geoms = list(results)
import geopandas as gp
gpd_polygonized_raster = gp.GeoDataFrame.from_features(geoms)