모든 데이터의 80 %가 공간 구성 요소를 갖는 방법에 대한이 인용문은 어디에서나 사용되었습니다. GIS 수업, 제품 설명, 강연 등을 소개합니다. 누가 먼저 그것을 말했는지 아는 사람이 있습니까? 또는 원본 기사에 대한 링크가 좋을 것입니다.
모든 데이터의 80 %가 공간 구성 요소를 갖는 방법에 대한이 인용문은 어디에서나 사용되었습니다. GIS 수업, 제품 설명, 강연 등을 소개합니다. 누가 먼저 그것을 말했는지 아는 사람이 있습니까? 또는 원본 기사에 대한 링크가 좋을 것입니다.
답변:
방금 "데이터의 80 %에 공간적 요소가 있습니다"라고 검색했습니다. 그리고이 신뢰할 수없는 인용문을 반환 했습니다 .
업데이트 : 내 전 MapInfo 동료 중 몇 명이 저에게 연락하여 재채기가 회사에 있기 전에 MapInfo에서 통계가 사용되었음을 알 렸습니다. 또한 그 중 하나는 MapInfo 창립자 Laszlo Bardos와 Sean O'Sullivan과 함께 Pixie와 함께 MapMarker의 마케팅 자료에서 나중에 참조합니다.
그러나보다 안정적인 참조는 여기를 가리 킵니다 .
참조 : Franklin, Carl 및 Paula Hane,“GIS 소개 : 맵을 데이터베이스에 연결”, Database. 15 (2) 1992 년 4 월 17-22 일.
William Huxhold의 1991 년 책 '도시 지리 정보 시스템 소개'22-23 페이지 : 브리티시 컬럼비아 버나비시에서 발행 한 1986 년 브로슈어 (버나비시)는 도시 지리 정보 시스템에 대한 요구 분석 결과를보고했습니다. 그 지방 자치 단체의 (GIS) : 수집되고 사용 된 모든 정보의 80-90 %가 지리와 관련이있었습니다. '
236 페이지에서 다음 문장을 찾을 수 있습니다.
'1 장에서는 지방 정부가 사용하는 모든 정보의 80-90 %가 지리와 관련이 있다고보고했습니다.'
GISLounge 의 최근 기사 에서이 주제에 대해 설명합니다. 로버트 E. 윌리엄스 (Robert E. Williams) 는 1987 년 "정부 정책 입안자들에게 지리 정보 시스템 판매" 라는 제목의 논문을 쓴 것으로 보인다 . 그는 당시 Alachua County 지역 정보 센터의 이사였습니다. 이 기사는 URISA에 의해 "도시 및 지역 정보 시스템 협회의 1987 연례 회의 논문" 에 실렸다 . 문제가되는 단락은 다음과 같습니다.
정책 입안자들은 개선 된 매핑 기능에 대한 필요성을 인식하고 있기 때문에 자동화 된 매핑은 아마도 더 쉬운 판매 일 것입니다. 지방 정부 정책 입안자의 정보 요구의 약 80 %가 지리적 위치와 관련이있는 것으로 추정되었습니다. 이 정보는 일반적으로지도 렌더링에 의해 제공됩니다. 예를 들어, 재조정 청원을 위해 고려되는 토지 소포의 위치를 보여주는지도.
그는 자신의 주장에 대한 출처 나 근거를 언급하지 않았다.
나는 1990 년대 초 UMBC에서 80-90 %의 공간 데이터 지혜를 내 수업에 인용했다. 그런 다음 교수법을 바꾸고 학생들에게 비 공간 데이터를 식별하도록 요청했습니다. 쉬운 일이 아닙니다.
작년 지리 제 2 법칙에 관한 International Earth for Digital Earth 기사 (Foresman and Luscombe, 2017)에서이 도시 신화 인물의 문제를 제기했습니다. 막을 수없는 가치의 인용으로 행운을 빕니다. 나는 비록 우리가 잭 에스테스와 UCSB에서 공부하면서 1980 년대에 다른 사람들에게 다양한 학점을 부여하고 있다는 사실을 알고 기꺼이 Huxhold의 인용을 기꺼이 줄 것입니다. 그러나 Foresman & Luscombe 논문에서는 공간적으로 활성화 된 데이터에 대한 재정적 및 실용적인 투자 수익률이 강조되었습니다.
지방 정부에서 일하는 경우 ... 80 % 규칙이 일반적입니다.
물론 비즈니스가 제조 또는 소매업 인 경우이 비율은 적용되지 않습니다.
지방 정부에서는 NeoGeoData라는 용어를 의도적으로 GIS 데이터 세트가 아닌 주소 또는 위치 구성 요소로 수집하고 기록한 데이터에 사용합니다. 이 정보는 다른 (Neo-) GeoData 세트와 관련하여이 정보를 넣을 때 GeoData가됩니다. (예 : "어린이의 주소 <3 년"대 "놀이터 위치") ( "소득"대 "나이"대 "사회 주택 위치")
그렇습니다.
지방 정부 정책 입안자의 정보 요구의 약 80 %가 지리적 위치와 관련이있는 것으로 추정됩니다
꽤 맞습니다.