높은 해상도와 일반화 된 언덕 음영 래스터를 결합하여 향상된 음영 처리를 제공합니까?

나는 종종 음영 처리 된 구호와 함께 LiDAR 데이터를 맵에 추가합니다. 대부분의 경우 맵의 규모에 따라 LiDAR DEM을 일반화해야합니다. 그럼에도 불구하고 종종 너무 많은 세부 사항이 있으며 산 능선과 계곡은 잘 발음되지 않습니다.

필자는 최근에 두 개의 힐 셰이드 모델을 결합하는 과정을 설명하는 기사를 보았습니다. 하나는 상세하고 다른 하나는 일반화되었습니다. 결과적인 구호는 매우 좋습니다. 내지도에서 이러한 효과를 내고 싶습니다. 2 개의 언덕 모양 (상세 및 일반화 된) 래스터가 있다고 가정하면 이러한 효과를 달성하기 위해 이들을 결합하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

이것은 Tom Patterson의 Photoshop의 Resolution Bumping GTOPO 30 작업과 같습니다 . 이론은 다른 소프트웨어에 적용 할 수있을 정도로 충분히 설명되어 있지만 구체적인 내용을 다루는 작업이 필요합니다. 기본적인 아이디어는 일반적인 모양을 강조하고 특정 세부 사항을 숨기고 알파 채널 또는 불투명도 백분율을 사용하여 고해상도 이미지와 저해상도 이미지를 혼합하기 위해 하나의 데이터 세트를 일반화 (흐리게)하는 것입니다.

Patterson의 설명 된 프로세스는 입면 모델 자체에 적용 되지만 다음과 같이 릴리프에 적용했습니다 .

김프에 릴리프 이미지를로드합니다 :

• 중복 레이어
• 상위 레이어 == 세부 레이어, 혼자두고 모드 를 오버레이로 설정
• bottom == 모양 레이어, 설정 20으로 가우시안 블러 적용
• 사본 저장 (relief_blurred.tif)

투영 재 할당 :

• gdalcopyproj shaded_relief.tif 릴리프 _blurred.tif

오버레이, 스크린 또는 어둡게 필터 등을 사용할 때 사용할 백분율을 선택할 때 적응할 여지가 많이 있습니다.

"ArcGIS"는 Jakub 태그입니다. Spatial Analyst를 사용하면 두 언덕 음영의 가중 평균을 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 60-40 혼합물은 다음과 같은 계산으로 생성 될 수 있습니다.

(60*[Detailed hillshade] + 40*[Generalized hillshade]) / 100

필요한 경우 래스터에서 몇 개의 원형 초점 수단을 실행하여 가우시안 블러를 실행할 수 있습니다. 각각의 반경 r , m 초점 수단 의 유효 반경 은 r * Sqrt ( m )입니다.