가장 가까운 이웃 이미지 리샘플링은 ArcGIS에서 어떻게 작동합니까?

ArcGIS에서 이미지 데이터 세트 리샘플링에 가장 가까운 이웃이 어떻게 작동하는지 이해하려고합니다.

출력 래스터 셀 값은 입력 래스터에서 가장 가까운 셀 값입니다.

이 경우 각 출력 셀의 중심은 각 3x3 입력 셀의 중간 셀입니다.

모두 같은 거리에 있으면 어떻게됩니까? 출력이 입력 치수의 절반이면 출력 중심은 가장 가까운 4 개의 인접 입력 셀과 동일한 거리를 갖습니다.

InRas1=6x6
OutRas=3x3

그는 대부분의 셀 값을 얻습니까? 아니

아니면 여기에 뭔가 빠졌습니까?

RK 제안에 따라 arcGIS에서 NN 리샘플링 방법을 테스트하기 위해 3 개의 다른 래스터를 만들었으며 InRas 해상도에서 1/2의 해상도로 전달할 때 새 셀의 값은 항상 오른쪽 아래 입력 셀에 의해 주어집니다 .

왼쪽에서 내가 만든 다른 InRas 파일 (셀 크기 1, 6x6), 오른쪽에서 출력 셀 크기가 2 인 가장 가까운 이웃을 가진 리샘플링 도구의 출력.

일반적으로 토지 사용 데이터 세트를 리샘플링 할 때이 방법을 적용하는 것이 좋지만 NN 대신 다수 필터를 사용하는 것이 좋습니다.

나는 몇 개의 원격 감지 교과서에서 NN 알고리즘을 찾아 보았으며 어디에서나 알고리즘은 "x, y 위치에 가장 가까운 픽셀 중심의 값을 선택한다"고 언급되어 있습니다.

지금 관심을 가져야 할 질문은 특정 위치가 다른 경우에있는 것입니까? 3x3 예제에서는 6x6 블록의 중앙에있었습니다. 2x2의 경우 오른쪽 아래에 있습니다. 따라서 'x, y 위치'의 위치가 변경되는 것 같습니다. 숫자가 짝수 인 '대상 블록'에 중심이 없기 때문일 수 있습니다. 모든 프로그래머가 그 특별한 경우를 위해 또 다른 코너를 선택했다고 생각합니다.

또한, 교과서에서 저자는 종종 '대상 픽셀'이 45 ° 회전 한 다음 더 큰 이미지의 픽셀에 놓인 리샘플링 기술을 설명합니다. 이러한 예에서 "중심 위치"가 어디에 있는지 명확 해집니다. 그러나 나는 이것이 '리샘플링'을 설명하기에 적합하지 않다고 생각합니다 ...

그것이 도움이 되었습니까?

가장 가까운 이웃은 각 지형지 물에서 가장 가까운 이웃 지형지 물까지의 평균 거리를 기반으로 색인 값을 계산합니다. 래스터 이미지의 경우 셀 크기가 유사한 것이 좋습니다. 셀 크기와 해상도가 같지 않으면 가장 거친 해상도가 리샘플링 계산의 매개 변수가됩니다. 속성은 원본 소스의 해상도를 반영합니다. 래스터 셀 크기 리샘플링에 대한 자세한 정보는 다음 링크를 사용하여 ArcGIS Resource Center를 방문하십시오. http://help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//00590000001m000000