파이썬 gdal 라이브러리를 사용하여 래스터를 만들려고하는데 데이터가 출력되는 지점에 도달했지만 출력 데이터는 원점 의 x 축 에서 뒤집 힙니다 . 나는 무언가를 간과해야한다는 것을 알고 있지만, 내가 어디로 잘못 가고 있는지 파악할 수 없습니다. 어떤 아이디어?
래스터를 만들 때 왼쪽 상단 x / y 값을 설정하면 배열이 왼쪽 상단에서 색인화되어 오른쪽 하단으로 계속 표시됩니다. 아래 코드에서는 배열 값을 행 값으로 채우고 있습니다.
배열을 출력 할 때 다음과 같이 보입니다 :
[[ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[ 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.
2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.
2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.
2. 2. 2. 2. 2. 2.]
[ 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.
3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.
3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.
3. 3. 3. 3. 3. 3.]
[ 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4.
4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4.
4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4.
4. 4. 4. 4. 4. 4.]
...
그리고이 데이터는 래스터 밴드에 성공적으로 기록됩니다. 그러나 MapWindow GIS 에서 볼 때 데이터는 원래 왼쪽 상단 원점 과 반대 방향으로 이동하여 왼쪽 하단 값 으로 나타납니다 .
다시 말해, 데이터는 원점 의 x 축 에서 뒤집 힙니다 .
import gdal
import osr
import numpy
OUTPUT_FORMAT = "GTiff"
def create_raster(filename="test.tif"):
driver = gdal.GetDriverByName(OUTPUT_FORMAT)
band_type = gdal.GDT_Byte
number_of_bands = 1
x_rotation = 0 # not supported
y_rotation = 0 # not supported
cell_width_meters = 50
cell_height_meters = 50
(min_lon, min_lat, max_lon, max_lat) = _get_point_bounds() # retrieve bounds for point data
srs = osr.SpatialReference()
srs.SetWellKnownGeogCS("WGS84") # Set geographic coordinate system to handle lat/lon
srs.SetUTM( 54, True) # Set projected coordinate system to handle meters
# create transforms for point conversion
wgs84_coordinate_system = srs.CloneGeogCS() # clone only the geographic coordinate system
wgs84_to_utm_transform = osr.CoordinateTransformation(wgs84_coordinate_system, srs)
# convert to UTM
top_left_x, top_left_y, z = wgs84_to_utm_transform.TransformPoint(min_lon, max_lat, 0)
lower_right_x, lower_right_y, z = wgs84_to_utm_transform.TransformPoint(max_lon, min_lat, 0)
cols, rows = _get_raster_size(top_left_x, lower_right_y, lower_right_x, top_left_y, cell_width_meters, cell_height_meters)
dataset = driver.Create(filename, cols, rows, number_of_bands, band_type) #
# GeoTransform parameters
# --> need to know the area that will be covered to define the geo tranform
# top left x, w-e pixel resolution, rotation, top left y, rotation, n-s pixel resolution
geo_transform = [ top_left_x, cell_width_meters, x_rotation, top_left_y, y_rotation, cell_height_meters ]
dataset.SetGeoTransform(geo_transform)
dataset.SetProjection(srs.ExportToWkt())
dataset_band = dataset.GetRasterBand(1)
data = dataset_band.ReadAsArray(0, 0, cols, rows).astype(numpy.float32) # returns empty array
for row in xrange(rows):
for col in xrange(cols):
data[row][ col] = row + 1
dataset_band.WriteArray(data, 0, 0)
dataset_band.SetNoDataValue(0.0)
dataset_band.FlushCache()
dataset = None # Close file
I가, 화소 위치를 계산할 때, I는 발견 한 특정 위도 / 경도 y 값의 정렬의 정확한 배열에서 것을 고려 같다 네거티브 지수 결과 상단 왼쪽 하는 하향 - 권리 .
inverse_geo_transform = gdal.InvGeoTransform(self.geo_transform)[1] # for mapping lat/lon to pixel
pixel_x, pixel_y = gdal.ApplyGeoTransform(self.inverse_geo_transform, utm_x, utm_y)