샘플 포인트에서 토양 깊이를 보간하는 가장 좋은 기술은 무엇입니까


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이것은 나의 첫 번째 게시물입니다.

토양 깊이 측량의 몇 가지 요점이 있으며 전체 영역의 깊이를 보간해야합니다. 가장 적합한 기술은 무엇이며 기술을 사용할 때 고려해야 할 사항이 있습니까? 튜토리얼에 대한 포인터는 훌륭합니다!

감사


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새로운 표면을 만들고 싶다는 뜻입니까? 깊이의 단순한 평균과는 반대로. 보다 밀접한 샘플 패치의 변형을 기반으로 희소 샘플 부품의 변형을 추론 하시겠습니까?
Willy

예, 새 서피스를 만들고 싶습니다. 여러 점 깊이 샘플을 기반으로 영역의 깊이를 추론하고 싶습니다.
jpugh

당신은 기술에 대한 선호가 있습니까? 소프트웨어 (오픈 소스 또는 아크 / 독점), 스크립트 등?
제임스 밀너

가능한 경우 오픈 소스를 사용하고 약간의 파이썬을 수행했습니다 (GDAL / OGR 및 QGIS를 사용할 수 있도록 배우고 있습니다).
jpugh

답변:


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이것은 순수한 GIS 문제가 아닙니다. 토양 깊이를 보간 할 때는 지형 학적 가설을 기반으로 GIS 기법을 적용해야합니다. 다시 말해, 매핑하려는 지역의 지질 이력은 무엇입니까? 토양 형성 과정은 무엇입니까? 프로세스를 제한하는 조경 지형이 있습니까 (예 : 강 등의 장벽)? catena 및 기타 토양 및 조경 과정의 의미는 무엇입니까? 일반적으로 나는 지형 학적 지형과 조경 지역 (상위 경사, 중간 경사, 하한 경사, 충적, 대장 등) 영역을 정의하여 그런 연구를 시작한 다음 모델링을 수행합니다. 따라서 한 지질 지역에 대한 모델과 다른 지질 지역에 대한 다른 모델이있을 수 있습니다. 또는 가로 방향 (위쪽, 중간, 아래쪽 경사)을 기반으로하는 모델. 그런 다음 GIS 기술을 적용합니다.


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이케 스! 나는 단지 데이터에 함수를 때리는 것보다 더 복잡 할 것이라고 알고 있었다! 저는 토양 과학자는 아니지만 최소한 간단한 논문의 방향을 알려서 토양 과학자와 대화하는 방법을 알거나 결과에 어떤주의를 기울여야하는지 알 수 있습니까? 감사.
jpugh

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이 문제 의 과학모델링 측면 을 강조하는 데 큰 도움 이됩니다.
whuber

나는 당신이 지형 학자와 함께 시도하고 일하는 것이 가장 좋다고 생각합니다. 그들은 토양 형성과 관련하여 조경 과정을 해석 할 수있는 스킬 셋을 가지고 있습니다. 보어 홀링 (bore-holing) 민속 및 토양 엔지니어는 조경 규모의 재료보다는 현장 수준의 재료에 관심이 있기 때문에 거의 도움이되지 않습니다. 이를 이해하려면 종종 사이트가 생각하는 것의 경계를 뛰어 넘어야합니다. 그렇지 않으면, 보관 토양 조사를 시도하십시오. 그들이 열 살이 되더라도 여전히 유용 할 것입니다. 행운을 빕니다.
Ian Allan

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Kriging 또는 Euclidean 할당 프로세스를 사용하여 토양 데이터를 보간 할 수 있습니다. 유용한 링크는 다음과 같습니다.

http://resources.esri.com/help/9.3/arcgisdesktop/com/gp_toolref/geoprocessing/surface_creation_and_analysis.htm

http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=997&t=161054

http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=995&t=237635

ArcGISGrass / R (오픈 소스) 에서 크릭을 실행할 수 있습니다 .


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유클리드 할당은 경우에 따라 적절하지만 토양 깊이 데이터 에는 적합하지 않을 수 있습니다. 보간법을 연구 할 때 배운 첫 번째 교훈 중 하나는 데이터 특성과 분석 목표가 적용 가능한 방법을 결정한다는 것입니다. 모든 데이터 세트에 보편적으로 적합한 단일 방법은 없습니다. (그것이 너무 많은 이유 중 하나입니다 ...)
whuber

@ 아트 워크 21. 링크 주셔서 감사합니다, 그들은 정말 도움이 보인다.
jpugh

@whuber. 유클리드 할당 수정에 감사드립니다. 보간을 이해하는 데 도움이되는 간단한 설명이있는 좋은 사이트를 알고 있습니까?
jpugh

여기가는 길을 밟고 있습니까?
jpugh

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보간 및 통계 분석에 아직 전문가가 아닌 경우, 크릭은 IMHO로가는 길이 아닙니다. 전문 용어와 실습을 갖춘 고도의 기술 분야입니다. 많은 GIS에서 발견되는 반자동 버전은 데이터를 보간하기 위해 기본적으로 계산하는 kriging의 계산 기계를 사용합니다. 운 좋게도 제대로 작동 할 수도 있지만 kriging의 속성은 없습니다 (예 : "최고의 편향된 [선형] 예측 변수 임] "). 설상가상, 크릭은 계산 집약적입니다. 스플라인, 자연 이웃 등을 포함한 간단한 절차를 먼저 살펴보아야합니다.
whuber

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Ian은 그의 의견에 상당히 맞지만 토양 모델이 두 개의 간단한 층으로 구성되어 있다고 가정하면 문제는 보간법 중 하나가됩니다.

보간 방법은 최종 제품의 의도 된 용도에 적합해야합니다. 경영 활동은 어떤 해결 / 규모로 진행됩니까? 데이터는 어떤 규모로 수집 되었습니까? 관심있는 기능의 알려진 변동 범위는 무엇입니까?

토양 깊이는 명백한 용어입니다. 그러나 그것은 pH 또는 토양 색상에 의해서만 정의되는 층의 깊이가 될 수 있습니다. 이러한 기능은 항상 샘플링 스케일보다 매우 미세한 해상도로 변형 될 수 있습니다. 그러나 관리 작업은 많은 수의 샘플링 지점을 포함하는 전체 패치에만 적용될 수 있습니다.

따라서 이러한 문제를 조금 살펴보면 적절한 방법론과 도구가 드러납니다.


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QGIS에는 이제 Kriging 플러그인이 있습니다 ( 여기 참조 ).

이안 앨런은 좋은 지적을 가지고 있습니다. 토양 과학자들과 함께 일했던 GIS 사람으로서 나는 토양이 실제로 GIS 물을 흐릿하게 할 수 있다는 것을 알고 있습니다 (죄송합니다). 진지하게, 당신과 약간의 시간을 할애하는 토양 과학자를 찾을 수 있다면, 그들은 금으로 무게를 가질 가치가 있습니다. 주제에 대해 읽어 보는 것으로 시작할 수 있습니다 (예 : 여기 , 여기 , 여기 -이탄에 대한 약간의 편견을 용서하지만, 이것은 단지 시작일뿐입니다!


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