@vascobnunes 의견에 동의하지만 특정 객체를 정의하려면 더 많은 분류가 (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR)과 같이 더 많은 밴드를 필요로하기 때문에 LANDSAT TM을 사용해야합니다. 초목에는 LANDSAT TM (다음 설명에서 동일한 정보를 제공했습니다)를 사용해야합니다.
이 경우 중요한 것은 relative spectral response (RSR)위성을 보아야한다는 것 입니다.
RSR (상대 스펙트럼 응답) 측정은 공통 필터로 덮인 모든 검출기에 대해 일정하다고 가정하고 단일 AT 피크 응답으로 정규화됩니다. 현재 궤도 상 또는 지상 측정에서 시간에 따라 스펙트럼 안정성을 확인하는 방법은 없습니다.
(출처 : Dr. John Barke)
RSR 외에도 temporal resolution반복적 인 데이터 수집주기에 매우 중요합니다 ...
이것은 LANDSAT TM에 대한 상대 스펙트럼 응답입니다.
여기에는 센서 별 상대 스펙트럼 응답 기능으로 인한 NDVI 차이 평가에 대한 정보가 있습니다 .
초록은 여기 있습니다 :
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)는 지표면의 역학 및 환경 변화를 모니터링하기 위해 가장 많이 사용되는 원격 감지 기반 지표입니다. 다른 센서 특성으로 인해 NDVI 값은 기록 시스템에 따라 다릅니다. 이 연구는 다중 센서 NDVI 데이터의 해석을 복잡하게 할 수있는 스펙트럼 센서 특성의 요소에 중점을 둡니다. 따라서 Landsat 5TM, QuickBird 및 SPOT5의 다중 스펙트럼 대역은 초 분광 데이터에서 시뮬레이션되었습니다. 이 시뮬레이션 된 데이터 세트는 센서 형상, 대기 조건, 지형 및 공간 분해능과 같은 동일한 특성 (스펙트럼 제외)을 보여줍니다. 이것은 상이한 스펙트럼 특성의 요인에 의해 야기 된 NDVI 차이를 직접 비교할 수있게한다.
이 문서에서 NIR 및 레드 밴드의 스펙트럼 값에 대해 요약했습니다.
Landsat 5TM, QuickBird 및 SPOT5의 적색 및 근적외선 대역의 상대적인 스펙트럼 응답 기능으로 2 개의 일반적인 랜드 커버 스펙트럼이 있습니다.
결과 :
특히 NIR 영역에서 센서의 RSR 기능은 서로 다릅니다. Landsat 5TM 및 SPOT5의 적색 및 NIR 대역 사이의 간격이 중첩이 존재하는 QuickBird 대역 사이의 간격보다 넓다는 점이 눈에 is니다.
센서의 적색 (a) 및 근적외선 (b) 대역의 상대 스펙트럼 응답 함수의 센서 관련 차이 (%).
결과:
QuickBird와 SPOT5의 적색 대역은 매우 유사하지만이 센서의 NIR 대역은 0.77µm에서 최대 80 % 이상의 차이를 나타냅니다. NIR 대역의 차이가 크기 때문에이 대역의 RSR 기능은 적색 대역보다 NDVI에 더 많이 영향을줍니다.
도움이 되길 바랍니다.