GIS에서 알파 값별 맵을 구현하는 방법은 무엇입니까?

나는 최근에 카르 토 그램에 대한 몇 가지 배경 독서를하고 흥미로운 대안 우연히 봤는데 - 가치에 의해 알파 맵 .

개념은 더 상세하게 설명되어 여기에 전체 논문은 [하지 공개적으로 상점] [여기]를 볼 수 있습니다 2 .

indiemaps 블로그 의 구현에 대한 세부 사항이 있습니다 .

... 위의 모든 그래픽은 텍스트 편집기와 최신 무료 Flex SDK를 사용하여 ActionScript 3로 제작되었습니다.

GIS 패키지 (ArcGIS? QuantumGIS?)에서 어떻게 구현할 수 있습니까? 아니면 R과 ggplot2? 아니면 파이썬?

다음은 QGIS에서 Alpha By Value를 수행하는 방법입니다

http://nathanw.net/2013/06/27/alpha-by-value-choropleth/

당신은 새로운 사용할 수 있습니다 ramp_color및 scale_linear기능과 정의 된 데이터 심볼을

regexp_replace( ramp_color('usa', scale_linear( "unemployed_by_county_xgv_Rate",0,15,0,1)),',[^,]*$',','|| toint(scale_linear("unemployed_by_county_xgv_Labor_Force",0,100000,0,255)))

R에서는 다각형을 읽고 투명도를 지원하는 장치에 다각형을 그릴 수 있습니다. 여기서는 rgdal 및 sp 패키지와 함께 windows () 장치, R 2.12.0을 사용하고 있습니다.

## read some example polygons
library(rgdal)
dsn <- system.file("vectors/ps_cant_31.MIF", package = "rgdal")[1]
ps_cant_31 <- readOGR(dsn=dsn, layer="ps_cant_31")

## scale population values 

ps_cant_31$sclpop <- sqrt((ps_cant_31$POP - min(ps_cant_31$POP))/ diff(range(ps_cant_31$POP)))

## randomly assign 0 or 1
ps_cant_31$rand <- sample(0:1, length(ps_cant_31$POP), replace = TRUE)

## plot red or blue, scaled by population
plot(ps_cant_31,  col = ifelse(ps_cant_31$rand == 0, rgb(0, 0, 1, ps_cant_31$sclpop), rgb(1, 0, 0, ps_cant_31$sclpop)))

Geo Vista 사이트와 해당 소프트웨어를 확인하시기 바랍니다. 비주얼 귀하의 툴킷은 , 바이 변량 chloropleth 맵 구현하는 GUI 프로그램을 제공합니다 (여기에 하나 개의 포스터를 알고 그 프로젝트에서 작동을 및 기타 리소스를 차례로 할 수 있습니다).

Cartogrammer 블로그 게시물이 기술을 설명하기에 충분하다고 생각하지만 실제로 사용되는 것을 볼 수있는 멋진 기사 (일반인에게 공개)가 있습니다.

공간 스캔 통계 해석을 향상시키기위한 지리학 적 분석 : 미국 자궁 경부암 사망률 분석 Jin Chen, Robert E Roth, Adam T Naito, Eugene J Lengerich 및 Alan M MacEachren International Journal of Health Geographics 2008, 7:57

파이썬과 R의 코드 예제도 함께보고 싶습니다! 기본적으로 2- 스케일 색 구성표 (또는 이변 량)를 구현할 수있는 모든 프로그램은 알파 맵으로 값을 만들 수 있습니다. 지금까지 내가 본 모든 구현은 choropleth 맵에 대한 것이지만 래스터 또는 포인트 기반 맵에 대해서도 구현할 수없는 이유는 없습니다.

최근 ArcGIS에서 구현하는 방법에 대한 블로그 게시물을 작성하여 ArcMap으로 알파 맵으로 가치를 창출했습니다 . 기본적으로 주어진 투명도에 대해 별도의 레이어를 만든 다음 ArcMap에서 사용 가능한 벡터 편집 도구를 사용하여 필요한 이변 량 범례를 생성합니다 (또는 검은 색 배경 VBA 맵을 생성하려는 경우 가짜 삽입 맵을 사용하여 범례를 복제 함).

OGC 필터 사양의 수학 함수를 사용하여 % 불투명도를 계산하는 SLD 기반 스타일을 사용하여 uDig를 수행 할 수 있습니다. 나는 그것이 얼마나 효율적인지 확신하지 못하지만 개념 증명에 확실히 사용될 수 있습니다.

http://ian01.geog.psu.edu/geoserver/www/cartogram/alphabyvalue.html 에서 http://ian01.geog.psu.edu/geoserver_docs/cartogram/cartogram 에서 토론을 통해 데모를 작성했습니다 . html . 꽤 쉽다는 것이 밝혀졌습니다.

          <PolygonSymbolizer>
            <Fill>
              <!-- CssParameters allowed are fill (the color) and fill-opacity -->
              <CssParameter name="fill">#4DFF4D</CssParameter>
              <CssParameter name="fill-opacity">
                <ogc:Div>
                  <ogc:PropertyName>PERSONS</ogc:PropertyName>
                  <ogc:Literal>30e6</ogc:Literal>
                </ogc:Div>
              </CssParameter>
            </Fill>     
          </PolygonSymbolizer>

(여기서 30e6은 캘리포니아의 인구입니다)

GDAL을 사용하여 VRT 파일을 통해 또는 프로그래밍 방식으로 값을 설정하여 RGBA 데이터 세트의 네 번째 밴드 (예 : GeoTiff)에 액세스 할 수 있습니다. RGB Tiff로 시작 하면 FAQ에 따라 팔레트 이미지를 만들 수 있습니다 .

# translate the rgba tiff to a VRT
gdal_translate -of VRT rgb.tif rgb.vrt

# modify the color table in an editor

# translate back to an image
gdal_translate rgb.vrt mask-by-alpha.tif

편집 단계에서 결과를 열고 rgb.vrt필요에 따라 색상 표를 수정하고 c4값 (0-255)을 조정하여 알파를 설정하십시오.

<VRTDataset rasterXSize="226" rasterYSize="271">
  <VRTRasterBand dataType="Byte" band="1">
    <ColorInterp>Palette</ColorInterp>
    <ColorTable>
      <Entry c1="238" c2="238" c3="238" c4="0"/>
      <Entry c1="237" c2="237" c3="237" c4="64"/>
      <Entry c1="236" c2="236" c3="236" c4="128"/>
      <Entry c1="229" c2="229" c3="229" c4="255"/>
    </ColorTable>
  </VRTRasterBand>
</VRTDataset> 

나는 그것을 좋아한다-나는 전에 그 개념을 정말로 생각하지 않았다.

ArcGIS에서 FME 또는 Data Interoperability 확장에 액세스 할 수있는 경우 알파 밴드를 포함하여 래스터 데이터 세트의 밴드 값을 조작 할 수있는 변환기가 많이 있습니다.

RasterExpressionEvaluator, RasterInterpretationCoercer 및 RasterBandOrderer는 처음에 시도한 것들입니다. 그런 다음 모든 GIS / Visulisation 도구에서 데이터를 가져 오거나 사용할 수 있습니다.

내 동료가 비슷한 아이디어를 사용하여 래스터 이미지 내에 비밀번호 '숨겨진'을 만들었습니다. http://www.fmepedia.com/index.php/PasswordGenerator

공개 : 저는 FME 제조업체 인 Safe Software에서 일합니다.

QGIS에서 구현하는 방법에 대한 Josh의 추가 설명

매우 훌륭하고 자세한 튜토리얼.