분류 된 래스터를 각 클래스 내의 공간 클러스터를 기반으로 다각형으로 변환하는 방법을 찾고 있습니다. 클러스터가 유효한 것으로 간주 되려면 클래스 중 하나의 최소 백분율 셀로 구성해야합니다.
예를 들어, "1"클래스의 70 % (또는 그 이상) 셀로 구성된 영역은 다른 클래스에 속하는 30 % 셀과 혼합되어 있어도 "1"클래스의 클러스터로 간주됩니다. 따라서 군집 분석은 동일한 클래스의 셀 간 거리를 기반으로해야합니다.
또 다른 옵션은 최대 검색 영역의 정의와 함께 특정 클래스 내의 최소 셀 수를 기반으로 클러스터링을 수행하는 것입니다.
예를 들어 : 지정된 영역 내에 "클래스 1"의 100 개의 셀이 있어야 클러스터로 간주됩니다.
클러스터링과 관련된 대부분의 도구는 벡터에서만 작동하는 것 같습니다. SAGA 도구 클러스터 분석을 살펴 봤지만 실제로는 내 목적에 맞지 않았습니다. 이 문제를 해결하기위한 아이디어 나 도움이 될만한 다른 도구가 있습니까?