QGIS로 SLC-Off Landsat 7 ETM + 이미지의 틈을 메우는 방법은 무엇입니까?

14

문제 설명 :

2003 년 5 월 31 일 Landsat 7 ETM + (Enhanced Thematic Mapper) 센서에 SLC (Scan Line Corrector)가 실패했습니다. 그 이후로 모든 Landsat ETM + 이미지는 각 장면의 양쪽에 쐐기 모양의 틈이있어 약 22 %의 데이터 손실이 발생했습니다. 이 이미지는 USGS GloVis 웹 사이트에서 무료로 다운로드 할 수 있으며 L7 SLC-off 컬렉션에 있습니다.

출처 : 예일대 학교

격차를 메우기 위해 독점 소프트웨어 (ENVI, Erdas ....) 대신 Qgis를 사용할 수 있습니까?

qgis remote-sensing landsat

— 바실리스
소스

차이를 채우기 위해 어떤 품질이 필요합니까? 그들은 가장자리 근처에 있습니까? 다른 날짜의 이미지가 사용됩니까? 시작점은 USGS Landsat 7 ETM 데이터 세트와 함께 제공되는 마스크 레이어를 사용하는 것입니다.

— Willy

12

Raster-> Analysis-> Fill nodata 메뉴를 통해 QGIS에서도 사용할 수 있는 gdal_fillnodata 도구를 사용해 볼 수 있습니다. IDW (Inverse Distance Weighting) 보간을 사용합니다. 방금 그 방법과 단일 날짜 삼각 측량 보간 (ENVI)과 gdal_fillnodata가 훨씬 좋아 보였습니다. 여러 날짜를 병합하려는 경우 현지화 된 선형 히스토그램 일치 방법 을 파이썬 (GDAL + Numpy)으로 구현하여보기 좋게 만들 수 있습니다.

— 사용자 2856
소스

0

이 백서 의 공동 저자 중 하나는 NSPI 알고리즘 (Neighborhood Similar Pixel Interpolator)이라고 불리는 SLC 오프 데이터의 차이를 메우기위한 알고리즘에 대한 IDL 의 오픈 소스 구현을 제공합니다 .

— vpipkt
소스